基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT（离散小波变换）和DCT（离散余弦变换）相结合的SCS（Scalar Costa Scheme）技术,提出一种可同时标识多个版权所有者（如不同的创作者、发行者或使用者等）的数字音频多重水印算法。该算法具有以下特点：（1）系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降。（2）对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。（3）后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置。每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关。非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像。（4）水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像。（5）可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性。     

一种用于语声转换系统的LPC残差信号生成算法

残差信号中的基音信息对语音的说话人个性特征有着重要的影响.本文首先通过转换后的语音谱包络特征参数(LSP)来预测相应的目标基音周期,再利用预测的目标基音周期来修改源语音的残差信号,从而生成所需要的目标语音残差信号.客观评测和主观听觉测试都表明,本文的残差信号生成算法(PP DCT,Pitch Prediction Discrete Cosine Trans-form)性能要好于以往的残差预测法.     

基于时序多光谱影像的干旱草原区开采扰动信息提取方法

露天开采会彻底改变原有土地利用景观格局，直接破坏当地生态环境，甚至会影响附近居民的生产和生活，因此越来越多的学者开始关注开采扰动。先前有关利用时序多光谱影像提取开采扰动的研究区集中于扰动形式单一的森林区。而我国露天煤矿大多集中于草原区，且我国东北部的草原矿区因其脆弱的生态环境以及其他多种扰动形式的存在，使得开采扰动识别更加困难。为明确我国东北部生态脆弱区草原露采场的开采扰动，以胜利矿区为例，利用1986年-2017年27期Landsat多光谱遥感影像，基于归一化植被指数NDVI（normalized difference vegetation index）的长时间序列轨迹变化特征（为了去除物候、云和阴影等对时序多光谱影像的影响，利用BISE-WT滤波器对原始NDVI时间序列进行滤波处理, 有效地去除时序NDVI数据中的噪声并同时保留有效信息），经过样本点训练，获得CV阈值（变异系数coefficient of variation）和Max阈值（植被阈值），构建CV-Max扰动识别模型，提取研究区的扰动分布。并利用植被阈值，分析NDVI时序轨迹，获得扰动年际信息，重构扰动历史地图；进而通过分析研究区典型地物的光谱特征，构建裸煤提取规则，以此来提取研究区的裸煤分布；最后通过构建裸煤及扰动区两者间的拓扑关系，进行空间拓扑叠置分析，从而获得开采扰动信息。经过精度验证，开采扰动的提取精度达到93.17%（Kappa系数=0.85），扰动年际信息提取精度达到83.35%（Kappa系数=0.81）。结果表明：在研究期间，空间上，开采扰动面积占研究区总面积的8.90%；时间上，开采扰动的发生集中于2000年-2009年，期间开采扰动像元占开采扰动总像元的76.70%；1988年-1998年矿区属于土地损毁初始期，2000年-2005年矿区属于土地损毁加速期，2006年-2009年矿区属于土地损毁高峰期，2010年-2017年开采扰动像元占比趋势比较平缓且持续处于较低水平，矿区土地损毁范围基本稳定。所提出的针对我国东北部生态脆弱性草原矿区，基于时序多光谱影像，利用植被指数NDVI和裸煤光谱特征提取开采扰动信息的方法是可行的，该研究结果可为干旱、半干旱草原露天矿区的可持续发展提供数据和理论方法支撑。     

基于光场理论的场景仿真

成像系统仿真对光学遥感器的论证、设计和在轨性能预估具有重要意义。场景作为遥感的对象,其特性的表征和模拟对仿真结果有直接影响。场景特性难以全面表征,针对光学遥感及其应用最为关键的几何、光谱和辐射特性,提出一种基于光场理论的数字场景仿真方法。以包含空间坐标、方向、波长、强度的全光函数作为数字场景仿真的表征参数,建立了涵盖太阳直射、天空漫射和背景反射等因素的数字场景入射辐照度场模型,以及考虑方向反射特性的数字场景出射辐亮度场模型,并基于简单场景对模型进行分析和验证。该方法能够为成像系统仿真及新型载荷研制提供包含多种特性的数字场景模型。     

高效协同、全息感知的光伏结算新模式设计与研究

通过深入调研分析,梳理了光伏结算业务当前面临的业务痛点,并分析了具体的业务需求。基于业务需求,对当前业务流程进行改进;为了保障新业务的有效运作,提出了包括营销部、财务部以及外部支撑单位等在内的"五位一体"工作协同机制;同时,研发微信小程序作为信息化支撑,建立了高效协同、全息感知的光伏结算新模式。这些措施有效提升了供电公司的服务效率,更好地贯彻了国家光伏扶贫政策,可为兰溪光伏产业发展提供助力。     

针对NOMA和CR网络的功率分配方法

在基于非正交多址（NOMA）和认知无线电（CR）网络的混合系统中进行功率分配,需要同时考虑主用户（PUs）和从用户（SUs）的服务质量。文章考虑在一个小区中主从用户同时存在,从用户采用NOMA的方式接入系统,并且从用户对主用户的造成的干扰不能影响到主用户的正常通信。本文提出的功率分配方法,可以实现接入系统中的从用户数量的最大化,并且还动态考虑了主用户的数量、信道条件、发送功率以及正常通信时的信干噪比（SINR）阈值等情况,最大可接入从用户的数量还会随着主用户各参数的变化而变化。仿真结果表明,在主用户数量、主从用户SINR阈值设置相同的情况下,所提功率分配方法与FTPC方法相比复杂度相同,但是本文的分配方法可以比FTPC多接入近一半的从用户数量。      

端羟基液体聚丁二烯微观结构的13C-NMR研究

本文研究了在乙醇溶剂中用过氧化氢引发聚合的端羟基液体聚丁二烯(简称丁羟)的¹³C-NMR谱,发现了RCH=CHCH₂OH(反式)和RR′C=CHCH₂OH共振峰,肯定了这两种端基结构。确定了在聚合过程中乙醇转移到分子链端的主要结构是RCH=CHCH₂CH(OH)CH₃(顺式和反式),它占羟基总量8%左右。工作还确认,在丁羟中尚存在少量的长支化结构以及醇、醛端基结构。     

丁二烯与丙烯腈共低聚反应中共聚物组成的控制

在二元共聚反应中,为了制备具有均匀组成的共聚物,对于分批聚合,在反应过程中须补加消耗较快的单体以保持单体的浓度比为常数。本工作提出了为控制共聚物组成在反应过程中补加单体的计算方法,它不仅适用于丁二烯与丙烯腈的共低聚反应,也适合于其它二元共聚反应。用这种方法制备了具有均匀组成的丁二烯与丙烯腈共低聚物。     

认知无线网络中的智能协作频谱感知机制研究

作为智能体,认知无线电应具有智能学习和智能判决的能力。为充分发掘认知用户的智能体特性,本文提出一种基于支持向量机和模糊积分的智能协作频谱感知机制。该机制将协作频谱感知模型转化成基于模糊积分的多分类器融合模型,其中每个认知用户均被看作一个独立的支持向量机分类器,单个感知周期内得到的采样数据作为分类器的输入,分类器的概率输出将被发送至融合中心,融合中心采用模糊积分算法将各分类器得到的结果进行融合并判决。该机制充分挖掘了认知用户在频谱感知阶段的“智能学习”能力和信息融合阶段的“智能判决”能力,仿真结果进一步表明,与单一的分类模型相比,本文提出的智能协作频谱感知机制具有更高的检测概率和更低的虚警概率。      

语音重构的DCT域加速Landweber迭代硬阈值算法

重构信号的最基本理论依据是该信号在某个变换域是稀疏的或近似稀疏的。基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,可以采用压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论对其进行重构。压缩感知理论中的迭代硬阈值(Iterative hard thresholding, IHT)算法以其较好的性能被广泛用来重构信号,但其收敛速度比较慢,如何提高收敛速度,一直是迭代硬阈值算法研究的重点之一。针对压缩感知理论中的IHT算法收敛速度相当慢的问题,提出了语音重构的DCT域加速Landweber迭代硬阈值(Accelerated Landweber iterative hard thresholding, ALIHT)算法。该算法对原始语音信号做DCT变换,然后在DCT域将每一步Landweber迭代分解为矩阵计算和求解两步,通过修改其中的矩阵计算部分实现Landweber迭代加速,最后通过迭代硬阈值对信号做阈值处理。实验结果表明,加速Landweber迭代硬阈值算法加快了收敛速度、减少了计算量。