基于紫外纳秒脉冲激光的微加工系统设计与实验分析

介绍了紫外纳秒脉冲激光微加工系统的设计, 以及利用该系统对不同材料的样品进行加工实验分析。系统采用355 nm波长的紫外纳秒脉冲激光作为加工光源, 设计了光路机械结构和基于DSP和FPGA的运动控制板, 驱动3D运动平台带动样品运动实现加工。上位机软件对加工图像进行解析, 并对加工过程进行控制。光路结构的共焦特性, 保证了CCD的照明光源和加工光源共焦平面, 实现了自动聚焦和在线观测功能。利用该微加工系统, 针对单晶硅、光敏玻璃、陶瓷、金属等材料展开了多种加工实验, 验证了系统性能的可靠性和实用性, 通过对不同材料的加工结果进行了观测和分析, 对加工参数和工艺进行了优化, 总结了紫外脉冲激光针对不同材料的加工特性。     

手性钌配合物的合成、抗肿瘤活性及其与血清蛋白的相互作用

合成了手性钌配合物Δ, Λ-[Ru(bpy)₂(pyip)]²⁺, 通过元素分析、核磁共振、质谱和CD光谱对配合物进行了表征. 采用MTT法评价了3种异构体对多种肿瘤细胞株的体外抗肿瘤活性以及对正常细胞的毒性. 结果表明, Δ-[Ru(bpy)₂(pyip)]²⁺的抗肿瘤活性明显优于其异构体, 对A375, SW480, MCF-7和A549的半数抑制浓度低于顺铂. 通过荧光光谱法研究了在生理pH条件下, 手性钌配合物与牛血清白蛋白(BSA)之间的结合作用以及荧光猝灭机制. 依据Scatchard方程测定了结合常数和结合位点数, 根据热力学方程讨论了两者间的主要作用力类型. 结果表明, 钌配合物对牛血清白蛋白的荧光猝灭机制为静态猝灭. Δ-1, 1和Λ-1与牛血清白蛋白的结合常数分别为1.16×10⁵, 5.12×10⁴和3.64×10⁴, 结合位点数均为1, 主要作用力类型是静电作用. 钌配合物在体内能够被血清蛋白存储转运且结合时对蛋白构象无影响.     

聚丙烯酰胺/酚醛树脂的胶凝反应动力学探讨

两性聚丙烯酰胺;水溶性酚醛树脂;聚合物水凝胶;聚丙烯酰胺/酚醛树脂的胶凝反应动力学探讨     

基于大数据分析的作业抄袭检测方法研究

随着教育现代化的发展,高校学生的作业抄袭问题日益突出,严重影响了教学质量。过去的研究主要关注学生之间的抄袭行为,而本文将注意力放在个体学生上。采集了学生的作业成绩、平时测验成绩、期末成绩等信息,并采用基于大数据分析的方法,建立作业抄袭检测模型。通过合理设置参数,对学生个体的成绩进行比对,以确定是否存在抄袭行为。这种研究有助于教师全面了解学生的学业情况,并能有针对性地提供辅导。通过检测作业抄袭行为,不仅可以改善学风,还能为教师提供有效的教学管理工具。这种模型的建立和应用,对于提高教学质量、减少作业抄袭现象具有重要意义。     

藻蓝蛋白对Au(Ⅲ)原位还原与纳米Au(0)形成动态过程的谱学研究

在4℃、避光条件下,将藻蓝蛋白(PC)与AuCl₃作用,通过UV、FS、FT-IR等谱学方法研究了PC与Au(Ⅲ)作用的动态过程,结果显示:PC在615nm的特征吸收峰强度明显减弱,并随Au(Ⅲ)浓度增加和时间延长单调降低;PC的荧光发射峰和荧光激发峰也均呈现衰减趋势.同时通过TEM观察到纳米Au(0)粒子形成,纳米金基本呈球形,有较窄的分布尺寸,粒径在20 nm左右,均匀地分散于PC中,这是PC原位还原Au(Ⅲ)所形成的.     

硒杂环-金属离子在乙醇溶液中的紫外吸收光谱

研究了不同分子结构的硒杂环化合物—金属离子在乙醇溶液中的紫外吸收光谱 ,硒杂环均为苤硒脑类化合物 (piazselenoles,简称Pis) :4 ,5 benzopiazselenole(BP) ;anthra[1,2 c][1,2 ,5 ]selenadiazol 6 ,11 dione(AS) ;piazselenole(PS) ;5 methyl piazselenole(MP) ;4 ,6 diBr piazselenole(DBP) ;4 ,4 ' dipiazselenole(DP)。结果表明 :Pis随分子共轭体系增大或共轭效应增强 ,紫外吸收波长λ呈现有规律地红移 ,摩尔吸光系数ε增大 ;Sn(Ⅳ ) ,Cd(Ⅱ ) ,Cr(Ⅲ ) ,Sb(Ⅲ ) ,Fe(Ⅲ ) ,Fe(Ⅱ )及Cu(Ⅱ ) BP≥ 1均使BP的紫外吸收增强 ,Zn(Ⅱ )的影响较小。Sn(Ⅳ ) ,Cr(Ⅲ )和Sb(Ⅲ )均可使Pis的短波位置的紫外吸收增强 ,使MP于 2 33nm处的峰形变钝。     

基于Mulitisim8扩音机驱动电路仿真与分析

利用电路仿真软件Multisim8对其进行仿真分析,仿真分析结果与理论分析结果一致,并根据扩音机驱动电路的特点,在仿真原理电路的基础上建立子电路,进行层次化的模块电路管理。由于Multisim8能够有效地完成电路仿真及辅助分析等工作,因此在电路分析与设计中综合运用仿真技术尤为重要。     

基于重引力搜索和深度学习的图像表情识别研究北大核心CSCD

传统表情识别技术采用单一类型的特征表示方法,由于每个特征类型对不同数据集的表示效果存在差异,导致传统技术对不同数据集的表情识别效果也存在较大的差异。设计一种多类型混合特征的选择方案,用以提高不同数据集的表情识别准确率。将面部不同区域、不同类型的特征集作为基础特征集,利用重引力搜索算法从基础特征集中选择优化的特征子集。将优化的特征子集输入深度信念网络进行训练和半监督学习,采用训练的网络模型对表情进行识别。实验结果表明,在不同数据集条件下,采用该方法均能够保持较高的识别准确率。     

城镇九年级学生化学学习现状调查与分析

通过对甘肃省陇南市城镇12所中学九年级学生化学学习现状的问卷调查,发现城镇九年级学生比较喜欢化学,但学习的动机、态度依然没有摆脱"应试"的惯性;学习习惯不良、方式方法欠缺.本文针对城镇九年级学生化学学习中普遍存在的问题,提出了应对的策略建议.