基于SOI的集成硅微传感器芯片的制作

为满足小体积、多参数测量的要求,采用SOI硅片,设计了一种测量三轴加速度、绝对压力、温度参数的单片集成硅微传感器,其中加速度、绝对压力传感器基于掺杂硅压阻效应,温度传感器基于掺杂硅电阻温度效应.根据集成传感器的结构,制定了相应的制备工艺步骤.针对芯片上各电阻间金属引线的可靠性问题和加速度传感器质量块吸附问题提出了有效的改进方法.最后给出了集成传感器芯片的性能测试结果.     

LTE功率配置策略研究

本文研究LTE网络合理的功率规划,介绍了LTE网络的功率配置理论,结合结果仿真和实际测试两种手段,从SINR评估了不同功率配置策略下的LTE网络表现,得到了不同负载情况下更适于网络的配置策略.     

交流融冰方法在粤北山区的应用研究

固定式直流融冰是对全线进行融冰,耗能大,融冰慢。粤北山区电力线路并非全线结冰,履冰区一般在线路的中段或中后段。文章提出交流融冰的多种模式,并将融冰装置置于履冰区,只对履冰区进行融冰,实施精准融冰。根据履冰区段的特点,选择不同的融冰模式或多模式组合搭配,能应用在110 kV、35 kV、10 kV线路融冰,且投资少、见效快。     

Novel N,N＇-Diacylhydrazine-Based Colorimetric Receptors for Selective Sensing of Fluoride and Acetate Anions

Three novel and simple N,N＇-diacylhydrazine-based colorimetric receptors have been prepared. The binding properties of the receptors to anions such as F^-, Cl^-, Br^-, AcO^-, HSO4^- and HEPO4^- in acetonitrile solution were examined by UV-Vis spectroscopy methods, which show high sensitivity and selectivity to F^- and AcO^- over other anions. The results indicated that a 1 ： 1 stoichiometry complex was formed between the receptors and the anions, while ^1H NMR titrations confirmed hydrogen binding interaction between the receptors and the anions.     

三级营养食物链交错扩散模型的整体解

应用能量估计方法和Gagliardo-Nirenberg型不等式证明了带自扩散和交错扩散项的三级营养食物链模型在齐次Neumann边值条件下整体解的存在唯一性和一致有界性.     

首个漱口液非典检测试剂盒获准生产

漱完口就可在3h内完成对非典进行早期快速诊断的检测试剂盒由中山大学达安基因公司研制成功,最近获得了国家食品药品监督管理局颁发的新药证书和批准试生产。 据悉,这是全国首个获得生产批准文号的通过漱口液检测非典病毒的试剂盒,全称为“新型冠状病毒核酸扩增     

藻蓝蛋白对Au(Ⅲ)原位还原与纳米Au(0)形成动态过程的谱学研究

在4℃、避光条件下,将藻蓝蛋白(PC)与AuCl₃作用,通过UV、FS、FT-IR等谱学方法研究了PC与Au(Ⅲ)作用的动态过程,结果显示:PC在615nm的特征吸收峰强度明显减弱,并随Au(Ⅲ)浓度增加和时间延长单调降低;PC的荧光发射峰和荧光激发峰也均呈现衰减趋势.同时通过TEM观察到纳米Au(0)粒子形成,纳米金基本呈球形,有较窄的分布尺寸,粒径在20 nm左右,均匀地分散于PC中,这是PC原位还原Au(Ⅲ)所形成的.     

基于大数据分析的作业抄袭检测方法研究

随着教育现代化的发展,高校学生的作业抄袭问题日益突出,严重影响了教学质量。过去的研究主要关注学生之间的抄袭行为,而本文将注意力放在个体学生上。采集了学生的作业成绩、平时测验成绩、期末成绩等信息,并采用基于大数据分析的方法,建立作业抄袭检测模型。通过合理设置参数,对学生个体的成绩进行比对,以确定是否存在抄袭行为。这种研究有助于教师全面了解学生的学业情况,并能有针对性地提供辅导。通过检测作业抄袭行为,不仅可以改善学风,还能为教师提供有效的教学管理工具。这种模型的建立和应用,对于提高教学质量、减少作业抄袭现象具有重要意义。     

基于重引力搜索和深度学习的图像表情识别研究北大核心CSCD

传统表情识别技术采用单一类型的特征表示方法,由于每个特征类型对不同数据集的表示效果存在差异,导致传统技术对不同数据集的表情识别效果也存在较大的差异。设计一种多类型混合特征的选择方案,用以提高不同数据集的表情识别准确率。将面部不同区域、不同类型的特征集作为基础特征集,利用重引力搜索算法从基础特征集中选择优化的特征子集。将优化的特征子集输入深度信念网络进行训练和半监督学习,采用训练的网络模型对表情进行识别。实验结果表明,在不同数据集条件下,采用该方法均能够保持较高的识别准确率。     

硒杂环化合物(4,5-苯并苤硒脑)在金表面上的自组装

为了寻求新的自组装单分子膜体系 ,构建新的功能膜 ,研究了具备平面型的大环共轭硒杂环化合物——— 4,5 苯并苤硒脑 (苯并 [c]硒二唑 ,简称苤硒脑 )在金表面的自组装单分子膜 .通过X射线光电子能谱 (XPS)和电化学手段对其进行表征 .XPS研究结果表明 ,自组装形成单分子膜后 ,苤硒脑分子中Se3d结合能从 5 7.4eV下降到 5 7.1eV ;表明硒杂环化合物是通过金硒键固定在金表面上的 ;电化学循环伏安法实验表明 ,金电极表面上自组装该有机硒后 ,Fe(CN) 63 -/ 4 -的氧化还原峰几乎完全消失 ;以四硼酸钠为底液 ,测得该化合物自组装在金表面上时 ,其还原电位在 - 0 .6 6V ,与在溶液中用裸金电极测得的还原峰电位基本一致 .