基于改进低秩表示模型的光纤环缺陷检测

针对目前光纤环缺陷检测方法可靠性低、实用性差的问题,提出一种基于改进低秩表示模型的光纤环缺陷检测算法。基于低秩表示理论对缺陷检测问题进行模型构建,将无缺陷的光纤环图像建模为低秩结构,将缺陷建模为稀疏结构;同时将拉普拉斯正则化约束项施加到低秩表示模型中,以扩大缺陷区域与背景之间的差距;为了提高算法的效率,采用幂法迭代的思想来实现奇异值分解。通过实验对算法进行验证,结果表明,所提算法对不同类型的缺陷均具有良好的检测性能,且与其他算法相比,取得最优的表现。     

基于轻量级网络的光纤环图像超分辨率重建北大核心CSCD

为了提高光纤环绕制图像的分辨率并减轻深度学习模型带来的内存和计算开销,提出了一种能够同时提取梯度信息和图像信息的双分支网络,利用轻量级残差块快速轻量的优势来提取网络路径中的图像特征,还引入了多阶段残差特征迁移机制。在梯度信息和特征迁移的共同作用下,网络可以保留丰富的几何结构信息,使重构图像的边缘细节更加清晰。实验结果表明,该模型以较少的参数和0.018 s的运行时间实现了优越的性能,在2^(×)、3^(×)和4^(×)的比例因子下,峰值信噪比分别为44.08 dB、41.35 dB和38.97 dB,结构相似性指数分别为0.985 8、0.979 3和0.976 9,均优于其他现有方法,为后续的光纤环质量检测提供了强有力的保障。     

基于散斑干涉光谱分布变化量探测瞬态高温的研究

为了提高瞬态高温检测的精度,利用快速傅里叶变换(FFT)对散斑干涉条纹进行光谱分析,提出了通过光谱分布的偏移及幅值变化反演温度的方法。当激光照射应变材料时,瞬态高温使材料发生形变从而使散斑干涉条纹改变,被测表面形变前后获得的干涉条纹由面阵CCD采集。由于其对应的光谱密度分布函数也会发生相应的改变,即中心波长位置偏移及振幅变化,通过其改变反演材料的瞬态温度。在分析推导了瞬态温度变化、材料应变及干涉条纹变化之间的函数关系后,仿真分析得到了瞬态温度正比于压强系数、反比于温度系数。实验采用660 nm半导体激光器,SI6600型面阵CCD探测器,从获得的光谱分布函数中提取中心波长的偏移量,经计算和标定所得数据与传统的干涉测温方法进行对比,探测精度可达0.3%。相比传统的直接检测干涉条纹的变化量,由被测面形变量推导温度的方法精度提高近3倍。     

基于WSN的工厂安防管理系统

从传统报警系统的局限性出发,将入侵检测技术与身份识别技术相结合,通过对同一时刻检测的信号的辨析及入侵探测设备的发出信号来辨别非法入侵与合法进入。结合实际,设计一套基于无线传感器网络的人体探测、身份识别和定位应用于工厂等大型场所的智能安防监测系统。