双波段红外图像辐射特性分析及在图像融合中的应用

目标和背景在不同波段的辐射度不同从而使目标与背景在不同波段的对比度不同,是中波和长波红外图像呈现不同的特点主要因素之一．分析了中波和长波红外图像的特点,将辐射特性引入融合算法,建立了基于辐射特性的双波段红外图像融合新算法．     

浮点遗传算法的收敛性及其在模型参数提取问题中的应用

浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法,由于其运算简单、稳定性好、不需要计算目标函数的导数、高精度和能处理多维数值问题,浮点遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛应用.通过对浮点遗传算法收敛性的分析,本文证明了"简单浮点遗传算法不收敛于全局最优解,而每代保留最优个体的浮点遗传算法才收敛于全局最优解".在此基础上,本文设计了一种采用连续突变和每代保留最优个体的改进浮点遗传算法,它克服了精确度与计算量之间的矛盾.本文利用该算法较好地解决了半导体器件模型参数提取问题,使计算量降低了约27%.     

棉花抗枯萎病品种的筛选及超微结构的观察

在控制其它条件基本一致的前提下 ,选择枯萎病病菌接种最适当的强度。实验表明 D1强度的菌量可用于受试品种的测试 ,筛选出五个品种属抗性 ,十一个品种属中抗。抗性与不抗性的品种又经 EM观察显示 ,棉花枯萎病菌对根茎组织侵染也有明显的差异。棉花枯萎病是新疆棉区的重大病害之一。棉花枯萎病是棉花受枯萎病病菌 ( FusariumOxyzporum F.vasinfectum( Atk) Snyd.et Hans)侵染的一种维管束病害 ,对棉花的生产危害很大。选育高抗枯萎病棉花品种是防治此病害有效手段之一。棉花枯萎病抗性强弱的传统检测一般是靠田间病圃种植的方法来进行。…     

改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MAT-LAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.     

任意行波管慢波结构中导体和介质损耗的三维有限元分析

该文给出一种用于精确计算任意行波管慢波结构中介质和导体损耗的3维有限元分析方法。给出一种新型的慢波结构指定频率本征分析方法。不像传统的指定相移本征分析方法在慢波结构有耗有限元仿真中必须求解一个非线性的广义本征问题,指定频率本征分析方法仅仅需要求解一个线性的广义本征问题,而且慢波结构的导体和介质损耗可以不需要任何的后处理而精确地得出。通过仿真实际的慢波结构,验证了指定频率本征分析方法可以精确地计算出慢波结构的导体和介质损耗。     

调整策略竞相争宠大众消费微软与iPhone交手好戏开锣

有人说,微软不可能放弃与苹果在智能手机领域的竞争. 话音未落.微软于3月17日宣布,它已经授权Adobe Flash Lite,让Windows Mobile用户可以浏览某些带有动画的网站,如电子商务和视频游戏网站等.     

一种基于卡尔曼滤波器的模板更新方法

在运动目标跟踪过程中,基于相似性度量的模板匹配法是常用的一种相关跟踪算法.但是,单纯利用模板与图像的匹配准则难以应对跟踪过程中常见的目标姿态变化问题,很难获得比较好的跟踪效果.针对上述问题,利用卡尔曼滤波器对模板像素进行逐像素更新,每个像素依据自身的性质进行修正的幅度都不一样,从而得到自适应和最优的模板图像,最终达到在序列图像中准确匹配的目标.实验证明,该方法在产定程度上解决了跟踪过程中目标的形态变化问题.     

对一种基于logistic映射的分组加密机制的分析和改进

对一种改进的混沌分组密码机制分析后发现其本质上是流密码系统,并且密钥流与明文无关.通过选择明文攻击,在很小的计算代价下获得了密钥流.给出了选择明文攻击的算法,并通过实验进行了验证.为克服原加密算法的缺陷,采用密文反馈的形式使密钥流与明文相关.     

无人值守变电站辅助联动通信系统设计

针对无人值守变电站安防及生产的实际需求,综合利用工业视频监控、数字IP广播及对讲、红外对射防入侵、远端云台控制等技术,进行变电站辅助联动通信系统设计。系统依托数据通信网络,利用主流的视频监控平台,通过对报警的预设,制定相关的联动方案;通过系统信号间的关联性配置,实现远端对现地设备的控制。设计方案通过试验检验,为设计智能化变电站辅助系统提供一定参考。     

LDO单粒子闩锁效应及维持电流的特性研究

针对一种LDO,研究了重离子Cl、Ge辐照触发的单粒子闩锁(SEL)效应。实验结果表明,输入1.8 V时,SEL电流范围为850~950 mA;输入3.3 V时,SEL电流范围为6.2~6.4 mA。随着限制电流值的增高,退出SEL的时间逐渐增大,最终无法退出。该LDO的SEL维持电流范围为350~400 mA,可通过正常工作电流和允许的中断时间来选择合适的限制电流值。