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51.
2007年,我从清华大学毕业,再加上有个硕士学位,好几家大公司给了我offer(录用通知)。毕业前,水木清华论坛上一个招聘信息受到热议。某通信业大型央企要来清华校园宣讲招聘。我投了简历,随后收到面试通知。任何民营企业,比起这家大型央企的规模来,都显得苍白。该公司是香港上市公司,2007年的利润达870亿元人民币。更让我心动的是,该企业从电信局分拆而来,肯被分拆来的,很多都是胆子大的年轻人,这样的企业相对老国企而言负担轻,  相似文献   
52.
通过对三矿沟铁铜矿床野外产出的地质特征及矿脉间的穿插关系、矿物共生组合特征的观察,结合光学显微镜观察和电子探针分析,研究了三矿沟铁铜矿床的含金、银矿物.将矿床的成矿期次划分为矽卡岩期、石英-硫化物期和表生氧化期3个成矿期5个成矿阶段.从物理化学性质上的变化,探讨了含金、银矿物的特征.碲银矿的发现在前人研究资料中未见有报...  相似文献   
53.
光学导向逻辑器件是采用光开关网络执行逻辑运算的典型应用,光学网络中每一个开关的状态由施加到该开关的电学布尔信号决定。网络中每一个光开关的操作都是独立于其他光开关的操作,并且操作运算结果以光速在网络中传播。因此,光学导向逻辑器件具有非常高的运行速度,且总延迟非常小。硅基微环谐振器由于其尺寸小、功耗低、与CMOS工艺兼容等特性成为构建光学导向逻辑器件的理想单元器件。基于硅基微环谐振器的光学导向逻辑器件很容易实现大规模集成和低成本制备,已经提出并实现的基于硅基微环谐振器的光学导向逻辑器件包括"或/或非"、"与/与非"、"异或/同或"、编码器、译码器和半加器等。回顾了本课题组基于硅基微环谐振器实现的光学导向逻辑器件的研究成果和该领域的最新发展。  相似文献   
54.
航空用户对卫星导航系统完好性指标的要求极高, 依据GNSS组合系统提升完好性水平的思想, 提出一种使用保护门限作为多星座组合系统航空用户完好性监测指标的算法。该算法将不同星座、不同完好性监测方式紧密结合, 使航空用户的完好性水平大幅提高。仿真结果表明, GPS/Galileo/北斗组合系统能够为全球范围内的低空飞行、极区导航提供安全保障, 证明了该算法的有效性与可行性。  相似文献   
55.
结合4G通信技术的特点,对基于4G的移动通信技术中存在的问题进行了分析,并阐述了相应的应对措施。  相似文献   
56.
张凡凡  周平  陈乔杉  杨林 《半导体学报》2014,35(10):104011-6
实现了一种基于两个级联微环谐振器的导向光学译码器,器件利用等离子色散效应调制微环谐振器。制作工艺误差引起的两个微环谐振器谐振波长不一致可以通过微环谐振器上热极进行补偿。码型发生器产生的两个电学信号驱动微环谐振器的PIN结,由四个输出端口的光学信号给出译码结果。通过对器件的静态光谱分析得到工作波长和驱动电压。最终实现了100Mbps的动态译码结果。  相似文献   
57.
阴极表面温度是真空弧等离子体放电过程中一个重要参数,对真空弧等离子体的形成、电极腐蚀预测、热传导以及离子源的寿命都有重要影响。真空弧离子源的阴极具有目标小,放电过程快等特点,其温度的测量,对于时间分辨率和空间分辨率要求都很高,阴极表面温度的测量技术的欠缺,使得仅靠理论解析获得的结果难以得到验证。并且等离子体放电过程中测量仪器极易受到弧光的影响,如何避免放电过程中等离子体的辐射也是采用辐射法测量阴极表面温度要考虑的问题。这无疑给其温度场的测试研究带来困难。针对脉冲真空弧等离子体开展阴极表面温度测试实验有着重要意义,在分析了真空弧等离子体放电特性以及背景辐射特性和等离子体放电阴极测温的实际需求,本文基于高速CCD相机研制了一种新型的多光谱高温计。该高温计采用单色高速CCD相机,主要避免RGB彩色相机不能完全滤除背景辐射的弧光。为使用单色CCD相机实现多光谱辐射测温,设计了高温计的光学系统,该系统采用4孔径分光系统。将4种不同波长的滤光片嵌入到1个滤光片中。该研究设计的高温计可用于2 000~6 000 K的等离子体温度测量。并在中国工程物理研究院电子工程研究所进行现场测试,测试过程中将研制的高温计,通过外部触发形式对等离子体放电过程进行跟踪拍摄,高温计完全拍摄到等离子体放电过程。利用真空弧等离子体金属电极阴极放电的实测数据对高温计进行了验证。实验结果表明,设计的新型多光谱高温计能够用于测量真空弧等离子体放电时阴极温度场信息,测量的温度值低于放电电极的沸点温度,与等离子体放电过程中出现气化现象相符,说明高温计测的是等离子体放电阴极的温度。  相似文献   
58.
从耦合模方程出发,用一种矩阵方法分析了折射率调制深度误差对切趾啁啾布拉格光纤光栅传输特性的影响。结果表明:折射率调制深度误差的分布频率越高,光栅传输特性受到的危害越小;误差平均幅值越高,光栅传输特性的劣化程度越大。因此,在光栅的制作过程中,应注意避免和减小高幅值误差,并注意减少低空间频率分布的误差。  相似文献   
59.
为了解决传统仓储托盘检测方法泛化性差,检测精度低的问题.设计了一种基于Faster RCNN深度学习算法的仓储托盘检测模型,对算法模型进行了网络、数据增强处理以及特征提取方面的优化.自主拍摄仓储托盘图片并对其进行数据扩充,使用LableImage平台进行数据标注,在ResNet框架下进行网络训练,通过对比试验,改进后的...  相似文献   
60.
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