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41.
形状记忆合金以其特有的形状记忆效应和超弹性,被广泛应用于医学、航空和建筑防震。在耗能性机构中,需要形状记忆合金能够在变速率条件下工作。为了获得非静态条件下的行为特性,比较静态和非静态条件下形状记忆合金的行为特性的差异,本文采用一种新的分析方法,即以形状记忆合金的特性参数为对象,来分析不同应变速率对形状记忆合金特性的影响。在不同的应变速率(0.0005/s,0.001/s,0.005/s,0.01/s,0.05/s,0.1/s)下,对50.8at%-Ni-Ti记忆合金丝的形状记忆效应和超弹性特性进行了实验研究。在低应变速率范围内,由实验结果得到:随应变速率增大,两种特性行为中的各纯相的杨氏模量保持不变;拉伸过程相变起始和终了临界应力会增大,卸载过程相变起始和终了临界应力会减小,滞后环面积增大;相变硬化系数在形状记忆效应行为中会增大,而在超弹性行为中基本不变。 相似文献
42.
随着现代计算机技术的不断发展,高校信息化教育资源建已经成为了一种必然,为推动高校教学资源的增长以及教学效率的提高做出了很大的贡献.而云计算的出现为信息化教学资源的整合和高校教学质量的提高提供了一条便捷的道路,因此,很有必要对云计算的概念进行分析,进而探索出云计算下的高校信息化教学资源建设模式,最后得出云计算对高校信息化教学资源建设的影响,以提醒人们注重云计算对高校信息化教学资源建设的意义. 相似文献
43.
应用自动电位滴定法,在总离子强度缓冲溶液存在的情况下,在pH 5的微酸性水溶液中,用0.05mol·L~(-1)硝酸银标准溶液作为滴定剂,测定了脱硫系统样品中氯化物含量。试样用水浸取溶出氯化物,共存亚硫酸盐的干扰采用在近中性条件下加入过氧化氢煮沸至无小气泡产生予以消除,对试样的预处理方法以及各项影响测定的参数等做了试验并予以优化。方法用于测定脱硫废水、脱硫浆液和脱硫石膏样品中氯化物,加标回收率在95.7%~102.0%之间,相对标准偏差(n=5)在1.2%~5.9%之间。 相似文献
44.
复杂温变环境下的激光陀螺零偏补偿方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在高精度捷联惯导系统中,激光陀螺零偏随温度的变化往往不能忽略.基于不同温变环境下的激光陀螺零偏测试实验,分析了激光陀螺的零偏温度漂移特性,研究了陀螺零偏与温度变化、温变速率和温度梯度之间的相关关系,说明了在复杂或快速的温变环境中,激光陀螺零偏除与温度值变化有关外,其受温变速率和温度梯度的影响更为显著.建立了适用于缓变温度环境的静态温度模型和适用于复杂温变环境下的动态温度模型,并在快速温变和随机温变环境下对模型进行了试验验证.结果表明,动态温度模型能很好地实时补偿复杂温变引入的陀螺零偏异常,显著改善陀螺零偏稳定性使其达到或接近常温精度水平. 相似文献
45.
高精度GPS差分定位技术比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了消除定位过程中误差带来的影响,介绍了高精度GPS差分定位技术的基本原理、定位精度、系统类型和处理方式,在此基础上分别对位置差分、伪距差分、相位平滑伪距差分和载波相位差分四种不同高精度GPS差分定位技术的原理和算法进行了详细介绍,并进一步总结分析其优缺点,提出了今后将不同高精度GPS差分定位技术融入手机定位的研究方向。 相似文献
46.
研究了位置服务产业链各环节,包括定位芯片、终端设备、电子/导航地图、GIS软件平台、移动互联网平台、内容服务提供商、第三方应用和用户,通过分析产业链的发展现状、存在问题和未来战略发展方向,宏观梳理位置服务产业全局,探讨及预测位置服务行业未来的发展趋势。 相似文献
47.
48.
研究了恒定气压下、通入不同气体流量对射频磁控溅射原位沉积氮化铝(AlN)薄膜应力、结晶质量和表面形貌的影响。利用应力分析仪、X线衍射(XRD)、原子力显微镜(AFM)和台阶仪对AlN薄膜的结构特性进行了分析。结果表明,恒定气压下改变通入气体流量对薄膜应力、结晶质量、表面形貌及粗糙度和薄膜沉积速率均有影响。当通入气体流量为10cm3/min时,AlN薄膜呈明显的压应力,结晶质量较差。增加通入气体流量降低了薄膜沉积速率和增加了表面粗糙度,但有利于减小薄膜的压应力和提高薄膜的结晶质量。本实验条件下得出的溅射AlN薄膜的最佳流量条件为50cm3/min。 相似文献
49.
近年来,我国社会主义市场经济的快速发展,同时也推动了化工行业的迅猛发展,而电气自动化技术作为一种现代化的科学技术,被广泛的应用在化工生产过程中,不仅极大地提高了化工生产效率,并且有效地减少了化工生产的人为事故。电气自动化在化工生产中的应用,推动了化工行业的快速发展。本文简要介绍了电气自动化,阐述了电气自动化在化工生产中的应用和电气自动化在化工生产中的发展趋势。 相似文献
50.
在新一轮电改的背景下,电网投资将面临更多的不确定性风险,亟需落实精准投资以降低投资风险.将相对鲁棒CVaR风险度量模型应用于电网投资项目组合优化中,构建了基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化模型,并通过蒙特卡洛仿真和K-means聚类方法进行随机样本的生成与削减.算例结果表明,相对鲁棒CVaR模型具有极好的鲁棒性,能够在相对最坏情景下保证电网投资风险的最小化;同时,相对于绝对鲁棒CVaR模型减小了决策结果的保守性. 相似文献