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圣诞节,西方社会一年中最重要的节日。在这圣诞到来的前夕.我们特为读者奉上美眉杨杉去年在斯图加特圣诞市场一这个据说是欧洲最大最美的圣诞市场的美好见闻。虽然目前离今年的圣诞节尚有些时日.可我们不妨先借此热热身.跟随杨杉的第二双眼睛提前走进浪漫圣诞的冬日童话! 相似文献
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Weighted one bit hard combination for cooperative spectrum sensing is proposed in this paper. Two thresholds are adopted to divide the possible energy value into three weighted regions.If the energy value falls into the corresponding region, it will be judged as “1”, no information or “0”. When the probability of false alarm is constrained to be constant, the objective is to maximize the probability of detection. The optimization problem is simplified by separating the weight of the middle region into several intervals. Simulation results show that the sensing performance of the proposed scheme is much better than that of the traditional one bit hard combination scheme and almost the same as that of the equal gain combination (EGC) scheme. Moreover, compared with the traditional one bit hard combination, fewer average sensing bits are required to transmit to the data fusion center with the proposed method. 相似文献
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在信息安全领域,对信息系统进行风险评估十分重要,其最终目的是要指导决策者在"投资成本"和"安全级别"这两者之间找到平衡,从而为等级化资产风险制定保护策略和缓和计划。随着信息安全风险评估方法的不断发展,由于传统的风险评估方法对数据处理比较单一,对于系统总体风险评估较为薄弱.文中提出一种基于数据融合和隐马尔可夫模型的概率风险评估方法。使用数据融合技术,将多种安全工具提供的信息加以智能化分析、综合,产生比单一信息源更精确、完全和可靠的数据。基于数据融合模型的输出,使用隐马尔可夫模型进行风险评估,可以预测信息系统未来的安全状态,并通过用户的视角探索可能的安全状态,动态地量化企业信息系统资产,通过整合不同来源的信息,利用专家给出的概率信息确定动态变化资产未来的风险级别。 相似文献
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电力行业是关系到国计民生的基础性行业。为防范电力信息系统风险,提出了一种基于概率模型的多因素风险量化方法。通过全面考虑资产、威胁、脆弱性、已有的安全防护措施等因素的内在关系,能够更准确评估安全风险;通过概率模型将资产风险量化为整体系统的风险,能够更准确地体现风险的含义。实际运行结果表明,该方法能够有效评估电力系统信息安全工作水平。 相似文献
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电力行业新近部署的信息安全集中管理平台安全运营中心(SOC)和边界安全监测系统(SMS),采用了依据IS013335实现的以资产为核心的风险评估模型。结合电力信息安全现状,深入分析了SOC和SMS对IS013335的实现程度,指出了目前SOC和SMS在信息安全风险评估方面仍需要解决的问题,给出了改进相应问题的建议,最后展望了电力信息安全风险评估的发展前景。 相似文献
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在问卷星上设计调查问卷,以收集到的数据为研究对象,对收回的调查问卷进行数据分析.采用SPSS Modeler和Excel,对不同问题不同选项做了关联性分析,对一些问题与某个题的一个选项进行了决策树分析.通过关联分析可以看出人们在选择视频软件时注重的因素有哪些,通过决策树分析可以看出不同职业人群认为视频软件吸引人的地方,... 相似文献
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