利用Stolz定理的推广定理求极限

介绍利用Stolz定理的推广定理求极限     

多传感器远距离空中目标跟踪精度分析

本文主要研究了非线性系统中多传感器的位置对远距离空中目标跟踪精度的影响。通过理论分析和仿真发现,非线性系统中多传感器的合理放置可以大大提高对目标的跟踪精度。     

基于转换坐标卡尔曼滤波算法的雷达目标跟踪

在三维空间中推导了转换坐标卡尔曼滤波算法，得到了在目标真实位置已知的条件下去偏转换测量值误差方差的表达式及在测量值已知条件下去偏转换测量值误差方差的表达式，用此算法进行了雷达目标跟踪仿真，取得了较好的跟踪效果。     

电子技术基础实验教学改革的探索与实践

介绍了一种半开放式的实验教学模式。提出实验内容的设置应充分考虑其渐进性，应重视计算机模拟实验并合理选择其内容。重点分析了把理论与实验教学有机结合，互为促进的教学方法。认为在电子技术基础实验教学改革中，既要考虑培养目标的要求，又要结合实际情况。     

基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

尺度不变特征变换(SIFT)算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健,使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高,算法计算复杂的问题,提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法,该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中,即SRP-SIFT,用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取,再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验,实验结果表明,SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能优于传统SIFT算法,配准效率与几种改进的SIFT算法相当,但运算速度比传统SIFT算法和几种改进的SIFT算法有明显提高。     

转换坐标卡尔曼滤波器的雷达目标跟踪

本文在三维空间中推导出转换坐标卡尔曼滤波算法,用此算法进行了雷达目标跟踪仿真,和用推广的卡尔曼滤波算法进行的仿真结果进行了比较,得出转换坐标卡尔曼滤波算法比推广的卡尔曼滤波算法精度高的结论。     

基于FPGA和UART的数据采集器设计

设计一种基于FPGA和UART串口传输技术的数据采集器.设计中采用12位、20 Msample/s的ADS805高速A/D芯片和Altera公司的Cyclone系列FPGA芯片.整个设计完全采用硬件逻辑,集成在一片FPGA内,不需要微处理器,实现了数据的采集、缓存和UART串口的发送与接收,设计电路简单,具有较高的采集速度,传输接口通用性强,便于互联;FPGA的重构性和通用性,也便于设计功能的升级.     

基于三维小波变换嵌入式视频压缩算法的研究

本文把二维图像的等级树集分割编码方法(SPIHT)推广应用于三维的视频编码中,提出了一种用于三维视频序列图像的扩展等级树集分割编码方法.此方法所编码码流是嵌入式码流,在解码端可随意截取一段码流解码以达到所要求的码率和视频质量.另外此方法无需进行运动补偿,降低了算法的复杂度.通过理论分析和仿真实验得出,此方法有很好的编码效率,但对于帧内图像较复杂的序列,编码效率有所下降.     

属性层次模型(AHM)在选股决策中的应用

应用属性层次模型(Attribute Hierarchy Model,简称AHM)理论,对投资股票项目中的股票进行评价,进而做出合理的选择决策,并通过实例验证了此方法的有效性.     

空天背景下基于GLRT的红外弱小运动目标检测

针对红外图像序列中未知亮度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,在假定目标强度恒定且保持匀速直线运动的前提下,建立了与之相应的简化二元量测信号模型.对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子.从理论角度估计了该算法的虚警概率和检测概率,并通过计算机仿真验证了上述分析结果.为了评估该算法的有效性,采用基于真实场景的红外图像序列对其进行测试,结果表明,该算法对于低信噪比条件下的弱小运动目标具有良好的检测效果.