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针对传统方法不能充分挖掘图像聚焦关联信息导致融合细节失真的问题,提出了一种基于深度密集卷积神经网络协同检测的多聚焦图像融合方法。将多聚焦源图像进行集成实现协同聚焦特征检测,利用深度密集卷积神经网络的特征复用、低级特征与高级特征相结合等特点,来加强多聚焦图像特征表达能力,可以更好地挖掘图像语义信息。采用多尺度金字塔池化策略聚合不同聚焦区域的全局上下文信息,增强聚焦与离焦的区分能力,得到粗略融合概率决策图。进一步采用卷积条件随机场对其进行优化,获得精细化概率决策图,最终得到细节保持的融合图像。将一对多聚焦图像合并为6通道送入网络进行训练,保证了训练时聚焦图像相关性。利用公开数据集对提出的融合方法进行主观与客观评价,实验结果表明该方法具有较好的融合效果,能够充分挖掘聚焦关联信息、保留足够的图像细节。 相似文献
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本文在简要回顾"信号与系统"课程建设与发展历程的基础上,进一步阐释了该课程的重要性,并从内部优势、劣势及外部机遇、挑战等四个方面分析了课程建设与发展面临的态势,最后从可持续建设与发展视角提出对策建议. 相似文献
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第三部分FrontPage98的深入应用之三在深入应用之一、之二中,我们介绍了FrontPage98的两项高级应用,即应用ProntPageComponent制作交互式页面,用FrontPage98实现Web页面与数据库的集成。本文将介绍在Web网页... 相似文献
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采用区间值直觉模糊不确定语言变量建模决策中存在的不确定信息,给出了一个新的不确定环境下的VIKOR方法.首先采用区间直觉模糊不确定语言变量对方案进行评价,然后将VIKOR方法进行推广到新的不确定环境下,给出新的方案排序方法.最后为了说明方法的有效性和合理性,将所给的方法应用于房地产开发方案的风险评价中. 相似文献
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为了研究二代头孢类新药头孢呋辛赖氨酸在肝损伤大鼠体内的药代动力学过程,建立了采用超快速液相色谱-串联质谱(UFLC-MS/MS)快速测定肝损伤模型大鼠血浆中头孢呋辛含量的方法。血浆样品在酸性条件下用乙腈沉淀蛋白,采用Shim-pack XR-ODS色谱柱(75 mm×3.0 mm, 2.2 μm)为分析柱、乙腈-0.1%甲酸水溶液(40:60, v/v)为流动相、流速为400 μL/min进行色谱分离,采用电喷雾负离子(ESI~)模式电离、多反应监测(MRM)模式进行质谱检测,用于定量分析的离子对分别为m/z 423.2→206.8 (头孢呋辛)和m/z 454.1→238.4 (内标头孢噻肟)。结果表明,大鼠血浆中头孢呋辛的质量浓度在0.01~1 mg/L和1~400 mg/L范围内线性关系良好(r>0.99),定量限为0.01 mg/L,日内和日间精密度(以相对标准偏差(RSD)计)均小于11.5%,准确度(RE)为~7.1%~2.2%,平均萃取回收率大于83.5%,样品运行时间仅为3.0 min,能够满足生物样品的测定需求。该法简便、快速,已用于肝损伤大鼠静脉注射头孢呋辛赖氨酸的药代动力学预实验研究。 相似文献
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