红外图像序列目标识别与跟踪中的几个问题

讨论了研究ATD和ATR／I系统时的几个问题,通过分析比较,得出了用合成图像补充实际图像的不足检验ATD和ATR／I系统性能的关键的结论。     

利用激光微束力学效应操纵生物体的实验研究

用光线光学方法对光束作用于微粒的力学问题进行分析,着重介绍了利用激光微束力学效应对多种生活活性细胞进行操纵的实验研究。     

基于FPGA的高速定点FFT处理器的设计

为了用硬件实现信号从时域向频域的转换,用Xilinx公司推出的Virtex-Ⅱ系列FPGA实现了512点的FFT处理器。为达到系统高速实时处理要求,在FFT处理器中利用流水线结构和并行技术,采用基-4蝶形算法与基-2蝶形算法相结合的方法,及高效复数乘法器和双端口RAM存储结构,提高了处理速度。在外部时钟为100 MHz时,处理时间为18.3μs,满足了系统设计要求。     

Study on the wavelength calibration of type III concave grating spectrometry system

We discuss and calibrate the spectrometry system based on concave reflection grating. The working principle, structure and parameters of the spectrometry system are introduced. For the wavelength calibration problem, three methods are put forward and discussed in detail with formulation calculation method, circular iteration method and interpolation. Interpolation is used to calibrate the concave reflection grating spectrometry system and the error is less than 1 nm. Four spectrum images that the system collected are given in this paper. The experimental results indicate that a spectrometry system can be based on concave reflection grating and be calibrated by interpolation.     

ATM／SDH用户——网络接口

论文介绍了ＡＴＭ／ＳＤＨ接口结构，它执行ＡＴＭ层和物理层（ＳＤＨ）协议；分析了接口的工作流程，给出了测试方 ，最后对其应用作了展望。     

基于维纳过程的粒子系统研究

通过对现实烟雾、粉尘等现象中粒子的受力分析,利用粒子系统原理对其进行了模拟,引入了维纳过程建立粒子运动模型,提出了基于粒子密度的粒子消亡算法.并利用BillBoard技术对系统进行了优化.试验证明,采用该方法建立的粒子系统具有良好的实时性和沉浸性.     

基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法

该文提出一种基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法。该方法首先根据海洋红外图像中自然背景和干扰的特性设计频谱残留变换的模型参数;然后对海洋红外图像实施频谱残留变换;最后在变换图像上进行目标检测。实验结果表明:该方法可以有效消除红外图像中的大尺度干扰和图像噪声,增强图像中舰船目标的信杂比,提高舰船检测的准确性。     

基于小采样的地形匹配区适应性技术研究

地形匹配在军事和民用领域都具有广泛的应用,特别是其作为巡航导弹等武器系统的辅助导航方式,在战前必须对其进行航迹规划。而航迹规划中必须选择那些具有较强适应性的地形区域,才能保证匹配制导的可靠性和精度。为此,本文就地形匹配区的适应性进行了讨论,通过分析影响地形匹配性能的主要地形参数,提出了选择地形匹配区的基本原则,不同于其它原则之处,本文以小采样技术来验证区域的适配性,从而确定区域适配性强弱,取得了良好效果。     

基于孟塞尔系统的阴极射线管特性化新方法

提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法,在反射体表面色和白发光体之间映射一些色貌因素,但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明,只要阴极射线管被标定,在办公室环境下,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用3-7-7-3简单的网络结构;分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到3．07L^*u^*v^*色差单位,测试样本平均色差可以达到4．55L^*u^*v^*色差单位,小于阴极射线管的最大可接受色差,结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。     

粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结果表明,基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位。