D2D通信中一种基于非数据辅助误差适量幅度的同信道干扰控制方法及其性能分析

针对D2D通信系统中广泛存在的同信道干扰问题,该文提出一种基于非数据辅助误差矢量幅度(NDA-EVM)进行同信道干扰分析的方法.以NDA-EVM作为信道质量评估参量,推导信号在M-QAM调制下的NDA-EVM统一计算模型,利用信道增益建立NDA-EVM同信道干扰分布模型,并进一步求解该模型的性能上限,从而量化同信道干扰.理论分析和仿真实验表明,相对于传统算法,该文所提上限的计算时间复杂度由O(M 2)降为O(M),提高了信道评估时效性;推导性能上限与理论值吻合度高,特别是在低SNR时为紧上界,两者最小均方根误差RMSE低至0.2615.     

冲击波反射压测量曲线的动态修正与补偿方法

为准确获取爆炸冲击波反射压测量曲线,分析了影响其峰值的三个因素：测压系统的带宽、压力测量方式和信号传输线长度;使用激波管对冲击波测压系统进行动态校准,获取其动态特性;采用改进的levy法对其动态特性进行参数化建模,设计巴特沃斯滤波器作为补偿后的系统,计算出动态补偿环节,拓宽了测压系统的工作频带,且降低了测压系统谐振频率处的幅值;对冲击波反射压测量曲线进行动态修正与补偿,发现该方法能够修正冲击波反射超压峰值,明显降低由于测压系统的动态特性不够带来的峰值误差。该研究成果能够显著提高冲击波反射压测量峰值的准确度,为武器毁伤威力评价提供技术支持。

     

基于RISC处理器PowerPC405EP的网络打印机控制器设计

本文介绍了一种新型的32位高性能RISC处理器PowerPC405EP,提出了一种基于PowerPC405EP的网络打印机产品控制器硬件设计方案并给出了部分设计细节,然后讨论了基于此网络打印机控制器的嵌入式操作系统VxWorks的开发,移植以及BSP引导程序的开发流程。     

改进指纹强度下的WiFi室内定位算法

目前的室内定位算法利用信号传播模型求出信号强度后直接进行求解定位,使得定位误差较大.为提高定位精度,提出利用信号能量的欧氏距离方法进行加权,然后对改进后的信号强度进行阈值滤波加均值滤波双重处理.定位阶段,在K最近邻算法基础上利用距离的倒数作为加权函数的算法进行定位.经仿真结果表明,改进后的算法相比于一些典型的定位算法,定位精度有较大提高.     

稀土元素在煤燃烧过程中形态演变规律模拟研究EI北大核心CSCD

针对目前煤和粉煤灰中稀土元素赋存状态关系不明确的问题,研究煤系稀土元素赋存状态在燃烧过程中的转化行为具有重要意义。选取煤系稀土赋存的模型矿物,通过滴管炉进行模拟燃烧,采用热重分析、XRD分析、SEM-EDS和逐级化学提取探究不同赋存形态稀土的演变规律,结果表明:以独居石为代表的磷酸盐稀土资源在燃烧过程中化学性质并未改变,仅粒度减小;以氟碳铈矿为代表的碳酸盐稀土资源在燃烧过程(350~580℃)发生分解和氧化反应,转化为铈的氧化物和氟化物,其中的稀土元素更易在温和条件下浸出;以离子型稀土矿为代表的黏土矿物中稀土资源根据燃烧温度可以两种状态,800℃时,石英和长石等存在其中,高岭石等发生脱氢反应,产物呈碎屑状、无规则状,逐级化学提取中稀土元素浸出率提高,1200℃,石英存在,铝硅酸盐矿物主要转化为莫来石,颗粒呈现球状和片状,不利于稀土元素浸出;以改性褐煤(通过离子吸附负载铈)为代表的有机质中稀土资源,燃烧后离子态的铈变成了铈的氧化物。     

基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知简

提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题,通过认知用户邻居间的置信传播实现“软融合”,使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻居间传递的信息所具有的时间和空间二维相关性,提高认知用户在低信噪比下的感知性能。同时,算法在迭代过程中自适应地删除不收敛的超参数及对应的基函数,降低通信负载。实验结果表明：该方法在低采样率和低信噪比下有较好的感知性能。     

基于三层P2P结构的网格资源发现模型

在现有P2P技术的基础上,设计并实现了一种三层P2P网络.在原有SuperNode P2P结构的基础上进行了改进并增加一层功能节点.该结构中功能节点被用来存储从各个SuperNode收集的特定种类的网格资源信息.通过增加功能节点层可以很好地提高目前基于P2P技术的资源发现的效率,并且有效减少单点失效的问题.     

一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法

针对层次分析法中判断矩阵致性改进问题,提出了一种利用神经网络改善判断矩阵一致性的方法.本文在建立了BP神经网络模型的基础上,把判断矩阵一致性调整问题转化为BP神经网络的多输入多输出求解问题.经BP神经网络算法调整过的判断矩阵再返回给专家进一步调整使其符合萨迪标度.计算实例表明,此种方法是可行的.     

离散偶极近似仿真金属调制稀土荧光及应用研究

上转换荧光材料由于具有独特的反斯托克斯发射、激发光成像深、自发荧光低、物理化学性质稳定等特点,因此作为影像药剂被广泛研究,在生物医疗领域的应用也得到了不断的发展,但较低的发光效率制约了其发展。金属纳米粒子具有独特的局域表面等离子共振效应,可以有效地增强上转换荧光。本文主要综述离散偶极近似仿真对金属调制荧光的理论指导、实验验证和生物应用。离散偶极近似仿真能够计算纳米粒子电磁特性,可以预测等离子共振峰的位置和强度,从而指导设计金属增强稀土荧光的结构,并对其荧光性能进行测试验证。综述中共涉及了六种不同的稀土-金属复合结构,都获得了金属增强荧光的效果,并实现了其在生物成像和治疗领域的应用。     

基于知识图谱的自然语言中歧义字段切分系统设计

传统自然语言中歧义字段切分系统设计对于歧义字段的分辨能力较差,切分效率差,准确度低。针对上述问题,设计一种基于知识图谱的自然语言中歧义字段切分系统。系统硬件设计了三个模块:采集及分词知识提取模块负责对自然语言中的字段进行收集与信息提取,辨别歧义字段;算法与测试模块处理负责检测所捕捉字段的歧义字段信息,提高系统精准度;分词识别模块负责对歧义字段进行系统切分。软件设计了系统的各项功能,包括系统分词精度提升功能、速度提升功能、完备性增强功能、可维护性以及系统可移植性增强功能,综合整理各结构的性能,进一步提高整体系统切分能力,以实现对歧义字段的切分目的。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于知识图谱的自然语言中歧义字段切分系统设计的切分效果优于传统系统设计。