云桌面虚拟化电子产业云物流环境下灰色神经网络模型预测应用探讨

基于准确的云桌面虚拟化云物流需求预测对璧山县的云物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度与灰色神经网络模型,对璧山电子产品云桌面虚拟化云物流需求进行动态预测,预测结果的检验与分析,表明模型较精确,可以为璧山县电子产品云桌面虚拟化云物流需求预测多层进程预测。     

竹炭微观结构的电子显微学研究

利用扫描电镜(SEM)和高分辩透射电镜(HRTEM)分别对炭化、活化和石墨化处理后的竹炭进行观察与分析.结果表明竹炭基本保留了竹材的微观形态;炭化后其细胞壁组织上的微孔导致竹炭比表面积变大;随着炭化温度的提高竹炭中的孔隙率增加.竹炭经KOH活化后孔隙率显著提高,炭化温度低于600℃时所得竹炭活化后的比表面积大于高温炭化...     

核心网容灾备份工程中Mini-A-Flex解决方案分析

主要针对中国移动核心网容灾备份在具体实施过程中,从网络的规划和实际组网方面结合实际案例对华为Mini-A-Flex解决方案进行分析,对后续核心网容灾备份的大规模推进具有一定借鉴意义。     

针对动态障碍物的无人机最优避撞策略

复杂动态环境下自主避障能力已成为无人机亟待解决的关键问题.针对现有避障算法通过调向或调速进行规避障碍的缺点,基于速度障碍法,提出一种同时调向与调速的混合避障策略.首先,根据速度障碍法原理,判断无人机与动态障碍物是否存在飞行冲突;然后,分别在单动态障碍物和多动态障碍物场景下,利用数学公式精确推导出无人机避障所需要调整的航...     

基于格值逻辑的模糊概念格

从逻辑的角度,将非经典逻辑之一的格值逻辑引入概念格,建立了格值模糊形式背景,通过格结构来刻画对象与属性之间的模糊关系,证明了由蕴涵算子诱导的算子对是伽罗瓦连接,并讨论了相关的一些性质,进而给出了格值模糊概念格的构造算法.格值模糊概念格的建立为模糊性与不可比较性信息的处理提供了可靠的数学工具.     

一种用于曲线预测的混合神经网络算法研究

为了克服标准BP神经网络在数据预测中存在的缺陷,提出了一种结合基因表达武编程和BP神经网络算法的混合算法.该算法分为两个阶段,第一阶段,利用GEP独特的编码方式来代替随机设定神经网络结构的选择和初始权阚值的设定;第二阶段,用梯度下降法在已经用基因表达式编程方法确定好的搜索空问中和网络结构中对网络进行进一步的精确训练.将此混合算法用于测井曲线的预测中,同时将结果和基因表达式编程方法、BP神经网络方法进行了比较,证明了该算法可以克服BP神经网络的缺陷,并且优化后的BP神经网络收敛速度快,预测精度高.     

基于绿色化学的基础化学实验改进——以“二氧化碳相对分子质量的测定”为例

以“二氧化碳相对分子质量的测定”为例,分析了传统实验中存在的试剂用量大、“三废”排放多等问题,以绿色化学为突破口,采用氢氧化钠-酚酞溶液替代火柴进行验纯,使用注射器代替碘量瓶集气,通过上述方法对实验进行优化设计,达到了绿色化、准零排放的要求,可以增强学生的环保意识。     

Aluminum film microdeposition at 775 nm by femtosecond laser-induced forward transfer

Micro-deposit ion of an aluminum film of 500-nm thickness on a quartz substrate was demonstrated by laser-induced forward transfer (LIFT) using a femtosecond laser pulse. With the help of atomic force microscopy (AFM) and scanning electron microscopy (SEM), the dependence of the morphology of deposited aluminum film on the irradiated laser pulse energy was investigated. As the laser fluence was slightly above the threshold fluence, the higher pressure of plasma for the thicker film made the free surface of solid phase burst out, which resulted in that not only the solid material was sputtered but also the deposited film in the liquid state was made irregularly.     

甘松新酮/磷酸盐柱[6]芳烃主客体络合行为

以水溶性磷酸盐柱[6]芳烃(WP6P)为主体, 天然药物甘松新酮(ND)为客体, 采用饱和溶液法构筑了一种新的ND/WP6P主客体包合物. 通过紫外光谱滴定法研究了主客体之间的络合行为, 结果表明, ND和WP6P以摩尔比1∶1形成主客体包合物, 其络合常数为5.160×10⁴ L/mol. 利用红外吸收光谱、 X射线粉末衍射、 热重分析(TG)、 示差扫描量热分析(DSC)和扫描电子显微镜对形成的包合物进行了表征. 通过一维和二维核磁共振氢谱及分子对接模拟等方法进一步验证了ND与WP6P之间形成主客体包合物的包合模式. 本文为水溶性柱芳烃在天然药物方面的应用提供了理论参考.     

石墨烯分散液及其组装膜的性能

通过对比表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)和聚乙烯醇(PVA)对石墨烯的分散能力,发现SDS可有效避免石墨烯片层之间的团聚,使得石墨烯在水溶液中分散得更加均匀.将浓度分别为0.39和0.30 mg/m L的石墨烯(G)和石墨烯片(GF)的SDS分散液旋涂在ITO电极表面制备出G膜和GF膜.透射电子显微镜和原子力显微镜观测结果表明,两类石墨烯膜均呈现出纱状透明的片状结构,同时具有石墨烯特有的褶皱.在石墨烯膜上继续进行钌配合物分子膜的自组装实验,得到G/Ru复合膜和GF/Ru复合膜.采用循环伏安法及紫外-可见吸收光谱法对石墨烯复合膜进行光电化学分析,结果表明石墨烯膜与钌配合物分子膜的复合可有效加强薄膜对太阳光的吸收.