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错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一,自动错误定位技术可以有效地提高调试效率,降低调试成本.基于最弱前置条件的错误定位技术,首先计算出程序需要满足的最弱前置条件,并为其构造错误分析图;然后在错误分析图上依照失败测试用例进行初始化标记;最后限定分析图的输入和输出,自顶向下再次对其进行标记,找到冲突的结点,从而进行错误定位.实验结果表明,相对于其它方法,文中提出的方法能有效地提高程序错误定位的效率,使得调试人员只需检查更少的语句即可找到出错的位置. 相似文献
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图像是信息的重要承载形式。雾霾的出现降低了图像采集设备采集到的图像质量,容易出现色彩暗淡、对比度和饱和度降低、细节信息丢失等问题,直接影响了有用信息的表达和利用。目前对图像去雾的研究多采用深度学习的方法,卷积神经网络代替了人工特征提取方式,取得了优于传统算法的去雾效果,但普遍存在着对真实世界雾霾图像和清晰图像对的依赖。无监督学习的方法带来了新的解决思路。从监督学习和无监督学习的角度对有代表性的深度学习图像去雾算法进行分类,归纳了常用的数据集、评价指标,概括分析了有影响力的去雾模型的核心思想,总结了各算法的优缺点和适用场景。针对目前工作存在的不足,探索了下一步研究的方向。 相似文献
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提出了把无线传感器应用于火险信息检测防治的思路,研究设计了基于无线传感器网络的火险信息采集系统。节点设计基于MSP430单片机和CC2420 ZigBee射频IC。采用ARM7系列S3C44BOX、GPRS模块SIM100的网关设计,搭建了平面型无线信息传输网络拓扑结构,仿真结果表明,网络伸缩性好,当发生火灾导致某些传感器节点被烧毁时,网络的其他部分还能持续正常工作,具有自组织重新恢复网络的功能。该系统能够实时地显示出各节点的温度、湿度和风速参数,实现楼宇范围火险信息的实时采集。 相似文献
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桌面应用Web化——应用接入架构 总被引:1,自引:0,他引:1
C/S架构和B/S架构是大家都比较熟知的两种架构,目前,利用这两项技术所开发出的产品也很多,但是在定位产品所采用的架构问题上,这两种架构的优缺点却让人们难以取舍。因此,针对这一现象提出一种全新的应用接入架构。此架构能够很好地把C/S架构和B/S架构各自的优点有机的结合起来,形成一个多层体系结构,即不需要修改应用程序代码,就可以通过Web直接访问传统的桌面应用(即C/S应用),是一种新型应用部署和访问技术。同时,此架构还解决了在低带宽条件下的各种应用软件的远程访问速度问题。 相似文献