排序方式: 共有63条查询结果,搜索用时 187 毫秒
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乌鸦搜索算法(Crow search algorithm)是一种以乌鸦觅食为基础理论的新兴群智能算法,是将乌鸦搜索食物的过程按概率来确定是执行跟随领导者策略还是随机搜索策略进行迭代寻优.为提高算法的精度,降低搜索盲目性,提出了一种基于莱维飞行的乌鸦搜索算法,称为LCSA.将没有领导者的情况下,乌鸦个体执行莱维飞行来取代随机搜索,有效地降低了算法在没有领导者情况下搜索的盲目性.并将LCSA应用去求解3个复杂工程设计优化问题,并与其它算法的求解结果进行对比.实验结果表明LSCA在求解复杂约束优化问题上具备一定的优势,求解结果较为理想. 相似文献
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使用邻甲苯基重氮盐与乙醛酸甲酯肟偶联反应高立体选择性合成出 (E)-2-(羟基亚氨基)-2-邻甲基苯乙酸甲酯,经硫酸二甲酯的甲基化反应可得到重要的中间体(E)-2-(甲氧亚氨基)-2-邻甲基苯乙酸甲酯, 再经NBS溴化后与 (E)-芳香醛酮肟进行醚化反应最终得到目标物(αE,E)-α-(甲氧亚氨基)-2-[1-(芳香醛酮肟氧基)甲基]苯乙酸甲酯, 这些化合物多数具有很好的广谱杀菌活性. 相似文献
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