两种CO(Ⅱ)希夫碱配合物的合成、表征和氧合反应热力学

本文合成了两种新的Ｃｏ（Ⅱ）希夫碱配合物，双（２，４－二羟基苯乙酮）乙二胺合钴（Ⅱ）（Ｃｏ（ＣＯＥＮ）和双（对香兰素）乙二胺－乙氧基－醋酸钴（Ⅱ）（Ｃｏ（ＶＡＥＮ））。通过元素分析、红外光谱、摩尔电导、热分析等测试手段研究了配合的性质，并确定了配合物的组成。用气体吸收测量装置配合物分别在ＤＭＦ、ｐｙ等不同溶剂中于不同温度下的饱和吸氧量，求得氧合反应的平衡常数及热学参数。同时讨论了溶剂和配体结构对配     

相转移催化合成双(2-苯并咪唑)二硫醚化合物

苯并咪唑是一类存在于多种药物中的重要结构单元,许多苯并咪唑类化合物在生物体中,参与了重要的生物化学反应,对生命活动起着重要的作用.有的对植物的生长有一定的作用,有抗病毒作用;有的作为杀菌剂;有的作为螯合剂广泛使用.许多烷基苯并咪唑具有抗维生素B12的活性,其中一些具有抗病毒的性质[1].此外,由于其具有良好的荧光物性,还可作为分子探针[2].苯并咪唑环与镧系元素的配合物有光致发光性能[3].因此,合成具有苯并咪唑结构的化合物对研究开发荧光分子探针、高选择性的催化剂和生物活性化合物有着十分重要的意义.     

反式二氯四吡啶合钴(Ⅱ)水合物的结构和非等温热分解动力学

利用X射线四圆衍射仪测定了标题化合物的晶体结构.晶体属空间群P2~1/n,a=0.9361(6)nm,b=1.6728(9)nm,c=1.3878(7)nm,β=94.01(5)°,Z=4,以TG和DTG技术研究了化合物的热分解过程. 分别运用积分法和微分法对该化合物第一步热分解的非等温动力学数据进行分析,推断为球对称的三维扩散机理,其非等温动力学方程式为dα/dt=A·e^-^E^/^R^T·3/2(1-α)^2^/^3·[1-(1-α)^1^/^3]^-^1, 动力学补偿效应表达式为lnA=0.3341E-2.715     

过渡金属Schiff碱配合物的研究(Ⅱ)——N-水杨醛甘氨酸三吡啶合镍(Ⅱ)热分解非等温动力学的研究

对由水杨醛及其衍生物所形成的Schiff碱配合物的研究已有不少报道,其中一些配合物具有抑菌、抗癌和抗病毒活性,可作为生物氧载体的模型化合物.     

邻香兰素与邻苯二胺双Schiff碱镍配合物的合成, 晶体结构和热分析

合成所得的邻香兰素(2-羟基-3-甲氧基苯甲醛)与邻苯二胺双Schiff碱Ni(II)配合物的晶体[Ni(C~8H~7O~2)2(C~6H~4N~2)].H~2O, 空间群P2~1/n, a=0.8854(2),b=1.9067(5), c=1.1807(4)nm, β=99.43(2)°; Z=4; 结构解析最后的偏正因子R=0.044, R~W=0.052。标题配合物的热分解反应动力学方程式为: dα/dt=A.e^-E/RT.(3/2).(1-α)[-ln(1-α)]^1/3; 热分解反应动力学补偿效应表达式为:lnA=0.1800E+0.0789。     

一种高灵敏度测定血红蛋白的荧光分析法

建立了以双水杨醛邻苯二亚胺为酶催化氧化底物,血红蛋白(Hb)作为过氧化物模拟酶,在Tween80介质中的酶催化反应测定血红蛋白的方法,并探讨了反应机理。讨论了利用本体系测定Hb的最佳条件,结果表明:在优化的条件下,Hb浓度在 5. 0×10-10 ~5. 0×10-8 mol/L范围内呈良好的线性关系,方法的检出限为 2. 6×10-11 mol/L。本方法与其它测定Hb方法相比具有更高的灵敏度。     

基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法

针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法.该算法通过VGGish网络提取音频信息的特征,利用降维可视化的方法不断调整不同情感音乐数据集分布,通过SVM和LSTM模型实现了音乐情感分类.算法测试结果表明,两种分类模型均...     

认知无线电中基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法

该文提出一种基于阵列天线和协方差矩阵的频谱感知算法,该算法能够在噪声不确定性的条件下进行盲频谱感知。该算法在协方差矩阵的基础上,构建新的检测统计量,推导判决门限,对检测统计量与判决门限进行比较进而做出最终判决;在主用户信号到达方向与认知用户接收天线法线方向不一致的情况下,为使认知用户能完全接收主用户信号,利用了阵列天线技术。仿真结果表明,与Zeng等人(2009)提出的绝对值协方差矩阵频谱感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比,该算法判决门限的计算方法更加准确;在相同条件下,该算法的检测概率高于CAVSS。     

多光谱大面阵彩色CCD数字航测相机设计

针对大比例尺数字航空测量系统的特点,利用系统高度集成技术,研制了一套大像幅,高分辨率、多光谱的数字航空测量系统.该系统的核心是四台面阵CCD相机,其中一台是9k×9k的大面阵CCD相机,获取全色图像;另三台是2k×2k面阵CCD相机分别获取红(Red,R),绿(Green,G),蓝(Blue,B)三个可见光的图像,通过数据融合实现彩色图像的获取.详细阐述了高分辨、多光谱相机的关键技术及其实现方法.该系统在Y-5遥感飞机上进行了搭载飞行实验,对获取的图像进行处理和分析,获得满意的图像,满足了大比例尺数字航空测量要求.