数据结构中常用算法的研究

数据结构是计算机必不可少的基础知识之一。数据结构中的算法复杂且难于理解。本文重点研究计算机数据结构中的算法问题,以此来完善数据结构,为数据结构的发展提供理论和应用价值。     

基于最佳质量网格的薄板问题的非协调流形方法

对于大部分非协调板单元,使用规则网格能得到很好的效果。但是,当网格不规则时,非协调元的数值特性将变得很差,甚至收敛性得不到保证。为解决网格依赖性问题,许多专家学者提出了改造单元,如拟协调元法和广义协调元法,这些方法能解决收敛性问题,但是数值实践证明没有一种单元能在所有情况下都具有良好的数值特性。考虑到流形方法采用两套完全独立的覆盖系统,可以用规则的数学网格来作为数学覆盖进行插值,取得最佳的插值效果,单元收敛性便能得到保证。再结合适用于流形方法的变分提法,建立起流形方法处理非规则物理边界非协调板单元的一般格式。以ACM薄板单元为例,与ANSYS、拟协调元法和广义协调元法进行了对比,证明本文方法在处理具有曲线边界的薄板弯曲问题时具有收敛快和精度高等优势。     

复杂应力条件下脆性材料的受拉破坏准则

根据脆性材料微粒对之间距离超过特定距离而破坏的微观机理,结合宏细观试验结果指出的绝大多数的破坏颗粒对的方向与σ1的方向之间的夹角都大于0°这一事实,导出了新的脆性材料张破坏准则: σ1 ασ2 βσ3≤[σ],式中系数β与材料的优势角θ(破坏颗粒对的方向与σ1的方向之间的夹角的某种平均) 和泊松比μ有关．同时还指出了经典强度理论由于没有考虑优势角从而导致了它们与宏观实验结果不符．实验结果表明,在张破坏条件下此准则比经典的准则有更高的精度．     

一种复值函数型连接神经网络

本文提出了一种复值函数型连接神经网络(CFLNN)结构,可以对复数域信号进行快速处理。函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而可以大为简化网络结构,降低计算复杂度。本文将函数型连接神经网络推广到了复值情况并给出了基于梯度下降的学习方法。计算复杂度分析显示本方法具有结构简单,计算量低的优点。最后,将本方法运用到对复值非线性系统的辩识问题中,仿真实验表明本CFLNN性能与传统复值前馈神经网络相近或更优。     

岩土材料细观、宏观强度参数的关系研究

岩土材料细观与宏观概念的界定有个相对尺度的区别.当前对于岩土体宏观与细观参数间规律的探索主要集中在本构关系和计算分析两个方面.论文利用颗粒流,设计了无摩擦作用下3个颗粒间黏结强度增加、弱黏结和强黏结作用下19个内摩擦角在0-90度单调增加等共计41组单轴压缩数值试验.分析发现:(1)颗粒间黏结强度的增加,使得粒间较难破裂,微裂纹数量急剧减少.(2)黏结强度一定时,45度前后破坏模式截然不同,与剪切破坏角有关.(3)强黏结峰后曲线跌落明显,脆性破坏特征明显.(4)颗粒间强度参数的变化,不改变能量转移模式,黏结强度的改变使得应变能占输入能量的比例提高,即材料破坏的塑性渐变减小.弱黏结时,随着内摩擦角的增加应变能占输入能量比例逐步减小.强黏结时,应变能占输入能量比例近似,减小不明显.     

基于NMM的EFG方法及其裂纹扩展模拟

数值流形方法（numerucal manifold method,NMM）通过引入数学覆盖和物理覆盖两套系统来统一处理连续和非连续问题. 通过用移动最小二乘插值（moving least squares interpolation,MLS）中的节点影响域构造数学覆盖,得到了基于数值流形方法的无网格伽辽金法（element free Galerkin,EFG）. 该方法在保证前处理简单的同时,又能方便处理如裂纹等不连续问题. 建立了适用于小变形和大变形的裂纹扩展计算格式,并通过对曲折裂纹（kinked crack）的处理,在不加密的情况下实现了任意小步长的裂纹扩展,大大提高了在固定网格中模拟裂纹扩展的实用性. 大小变形的结果对比表明,按照不考虑构型变化的小变形计算,结果可能偏于危险.      

非线性υ-循环系统的SOR迭代法

0引言 1971年Rheinboldt~[16]根据Ortega的一篇未发表的短文，将M-矩阵的概念推广到非线性函数。其后，由More,Rheinboldt进步将Fiedler和Ptek~[4]定义过的P-矩阵，S-矩阵等矩阵类推广到非线性函数。同时，他们还研究了M-函数的非线性Gauss-Seidel迭代法和非线性SOR迭代法的收敛性问题~([11][17])。1986年，Alefeld和Volkmann研究了M-函数的SSOR迭代法~[1]。1991年Frommer将广义对角矩阵推广到非线性函数，并讨论了M-函数的异步非线性JOR，SOR和SSOR迭代法的收敛性~[6]。     

穿支动脉型脑梗死的临床特征及预后分析

目的探讨穿支动脉疾病型脑梗死的临床特点、危险因素及预后。方法回顾性分析南方医科大学珠江医院2015年6月—2016年6月神经内科收治的急性脑梗死患者120例,其中穿支动脉疾病(PAD)型脑梗死组60例,大动脉粥样硬化(LAA)型脑梗死组60例,比较PAD组和LAA组患者的危险因素、临床表现、梗死部位分布及预后。结果两组患者性别、年龄的差异无统计学意义(P0.05);与LAA组相比,PAD组吸烟、饮酒及高脂血症患者明显减少(P0.05),但糖尿病和高同型半胱氨酸血症患者明显增多(P0.05);PAD组出现进展性运动功能障碍(PMD)的患者更常见((40.00%vs 20.00%,P0.05);与LAA组比较,PAD组发病部位多位于侧脑室旁(46.67%vs 23.33%,P0.05);两组入院及出院NIHSS评分比较差异无统计学意义(P0.05),随访两组患者发病3个月的改良Rankin量表(mRS)评分无统计学差异(P0.05)。结论 LAA组患者大多与吸烟率、饮酒率、脂代谢异常等因素有关,而PAD患者多患有糖尿病和高同型半胱氨酸血症,PAD组发病部位多位于侧脑室旁,且早期多出现PMD,但发病3个月预后良好。     

综合创新实验:水溶性荧光防伪墨水YVO4:Eu3+纳米材料的合成与表征*

将科研前沿成果引入到综合化学实验的设计中,设计了面向材料化学专业的创新综合实验:在微波辐射辅助加热的条件下,合成了YVO₄:Eu³⁺纳米材料,并对该材料进行了结构表征。该材料的水相溶胶在紫外光激发下,具有很强的荧光效应,可用作荧光墨水进行特殊图案的打印与书写,其在安全防伪领域具有很大应用潜力。通过材料的实际使用,可加深学生对新材料研究的重视,激发学生的科研兴趣,在培养学生动手实验能力的同时,培养学生创新能力和自主学习能力。     

基于双目视觉的六旋翼无人机立体匹配算法

针对六旋翼无人机双目视觉成像时,经双目融合后反馈的图像噪点过多,以及图像精度不够理想的问题,提出了一种在匹配过程中融入全局差错能量最小化的区域立体视觉匹配算法。由于视差的求解是立体匹配过程中最重要的环节,因此本文利用最小化差错能量矩阵求解最优视差的原理。通过提高立体视觉的视差精度,从而减少视觉融合过程中因数据问题产生的噪声干扰,最终提高了对场景信息三维重构的准确度。通过分别在室内外的仿真实验与真实环境重构实验,验证了本文提出的基于双目视觉的六旋翼无人机立体匹配算法的有效性与可靠性。