万利达2万首"歌王"DVD简要原理及使用

一、工作原理 “歌王”DVD具有DVD播放和超级卡拉OK两大功能,并按相应的工作方式运转。机心通过ATAPI接口输出光盘数据,主MCU判断碟片类型。播放DVD等影音碟片时,数据经过数据总线送入解码芯片ZiVA—4.1解压缩,输出音/视频信号。播放卡拉OK曲库光盘时,光盘上的索引文件被     

近地层紫外动态目标探测微弱信号放大器设计

针对紫外探测器输出信号微弱,常规放大电路难以实现对微弱信号放大,为此设计了一种适于近地层紫外动态目标探测的微弱信号放大器。通过分析探测器输出信号特点,提出了微弱信号放大器的指标要求。围绕预定的指标要求设计电荷前置放大电路、整形滤波电路以及增益调整电路,使放大器的输出波形满足总体设计要求。经软件Multisim模拟仿真结果表明,该放大器各项指标均达到设计要求,可以将探测器输出电荷脉冲信号放大整形输出相应准高斯脉冲波形,为后续处理提供可靠的信号,具有一定适用性。     

Ba过量对(Ba0.8Pb0.2)TiO3系陶瓷PTC性能的影响

借SEM、XRD、R-t,αR及Vb等测试手段,研究了Ba过量对(Ba0.8Pb0.2)TiO3系陶瓷的微结构及PTC性能的影响。结果表明,当Ba过量5.0%(摩尔分数)时,能使晶粒细化,致密度良好,PTC性能得到显著改善:升阻比为4.2,αR为28.9%/℃,Vb≥520 V.mm–1。而Ba过量大于或小于5.0%都会对性能产生恶化作用。通过XRD发现,Ba过量形成的第二相Ba2TiO4及钡空位浓度的减小,是引起变化的重要因素。     

基于模糊聚类的视频对象分割

提出了一种基于模糊聚类的视频对象分割方法.首先通过对连续三帧视频图像进行二次差分来得到二次差分图像;然后估计噪声的特征参数滤除背景噪声,提取出视频对象的运动区域;再利用改进的FCM聚类算法对二次帧差图像中的视频对象运动区域进行空域分割,对空域分割结果进行形态学处理,得到视频对象掩模;最终获得较为理想的视频对象.实验结果表明,该算法能够较为准确地分割出视频对象,并且在空间准确度上占优.     

国外农田蒸散理论计算方法

符号表为了节省篇幅,凡常用符号及文中给出直接或间接解释的符号均不列出c_(ij) 变形速度,即θu_j/θx_j+θu_j/θx_j m 近地层雾的蒸发凝结速度r_p 属性“p”的超体阻力,即r_p=r_(ap)-r_(am) “t”是标,突出农田(植被)有关特性U* 摩擦速度,即u*=√τ/ρT* 摩擦温度,即T*=-H/ρC_pu* q* 摩擦湿度,即q*=-Eλ/ρu* Ψ_(A,R,L,S) 分别表示空气、根组织、叶组织和土壤水势一、引言蒸发作为一种与日常生活密切相关的物理现象,很早就为人们所注意,蒸发量的确定,在气候、水文、农业、水利工程等领域,均占有重要地位,早在1687年,英国的Halley(见Montcith 1981)就曾加热盛水器皿,模拟地中海温度,以推估地中海蒸发量,到本世纪      

奖励引导的辅助防空反导自主作战决策研究

现代作战态势愈加复杂,人工智能的跨越发展为提高军事决策智能化水平提供了新思路.利用深度强化学习技术,发挥深度网络在态势特征提取方面的能力,结合强化算法对智能体决策方法的迭代与优化,实现了作战智能化.针对复杂的作战态势,提出了一种对战训练框架,为执行辅助防空反导任务的歼击机构建智能体,并利用奖励重塑的方法缓解稀疏奖励问题...     

一种基于边缘密度与自匹配系数的匹配区选取准则

景象匹配区的选取工作是影响景象匹配系统性能的重要因素.在选取准则研究方面按照选取参数的不同,目前有基于图像方差的选取准则、基于图像独立像元数的选取准则、基于图像重复模式的选取准则、基于自匹配系数的选取准则等.首先对这些准则进行了基本介绍,然后,通过具体的选取实验,指出它们在基准图选取时存在的问题,最后,针对这些问题,提出一种基于图像边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则加以解决.通过对典型地形、地貌特征的图像进行选取实验,证明了算法的有效性.     

红外成像系统综合性能评价方法研究

红外成像系统性能评价是红外成像系统总体技术的重要组成部分.在对红外成像系统各单项性能评价模型分析比较的基础上,对国内外几种典型的红外成像系统综合性能评价模型进行了比较研究,并重点对传统和修正的点源、面源红外成像系统作用距离方程进行了相关探讨,这为红外成像系统的性能评价提供了可靠的理论基础.     

基于激光雷达的料堆特征提取方法优化

对料堆表面和形态进行特征提取是实现仓储自动化、智能化的前提与基础,为货料的自动存、取控制提供判断依据。为了提取料堆的形态与覆盖面特征,首先,采用激光雷达对料堆进行扫描,获取三维点云后使用融合算法进行预处理;其次,基于表面法向量的差异和空间距离差异对点云进行超体素聚类;最后,利用曲面凹凸判断方法对聚类后的三维点云曲面提取出凸面,从而实现了料堆表面形态的判断。实验结果表明,该方法可较好地识别料堆表面特征,识别误差小于3.11%,且不需要针对场景进行训练,可直接应用于不同料堆场景。