Ge组分对SiGe HBT直流特性的影响

制作了基区Ge组分分别为0.20和0.23的多发射极指数双台面结构SiGe异质结双极型晶体管(HBT)。实验结果表明,基区Ge组分的微小增加,引起了较大的基极复合电流,但减小了总的基极电流,提高了发射结的注入效率,电流增益成倍地提高。Ge组分从0.20增加到0.23,HBT的最大直流电流增益从60增加到158,提高了约2.6倍。     

低复杂度FIR滤波器NR-SCSE优化设计

针对传统FIR滤波器设计中乘法单元占用大量资源的问题,基于非递归共子消除（NR-SCSE）算法,结合标准符号数（CSD）编码,提出了一种低复杂度的无乘法FIR滤波器优化设计方法。利用Matlab生成滤波器的原始系数集和输入信号源,用CSD和NR-SCSE对其进行变换,得到新的量化系数集。用Quartus算法语言实现了一个15阶低通滤波器,并在Modelsim中进行了仿真测试。结果表明,新的结合算法相比于传统算法使用的硬件资源更少,加法器数量减少了30%左右。     

面源红外诱饵对抗成像制导导弹的仿真研究

面源红外诱饵是一种有效对抗红外成像制导导弹的干扰装备.它能模拟被保护目标的红外特征,达到干扰红外成像制导导弹的目的.首先,分析面源红外诱饵对抗红外成像制导导弹的干扰机理.其次,建立面源红外诱饵的辐射模型和运动模型.然后,分析面源红外诱饵红外图像的位置、面积和灰度的变化规律,仿真生成面源红外诱饵红外图像.最后,以干扰成功率作为面源红外诱饵干扰效果评估准则,计算不同距离和不同投放数量下面源红外诱饵干扰成功概率,并对仿真结果进行分析.仿真结果表明:面源红外诱饵能够逼真地模拟目标飞机的光谱辐射分布特性,有效干扰红外成像制导导弹,显著提高目标飞机的战场生存力.     

激光全息法制备二维硅基图形衬底

理论上模拟了全息光刻法制备二维硅基图形阵列的光强分布和显影过程,通过改变激光波长及入射光与样品表面的夹角即可得到不同周期的二维图形.在此基础上,采用三束光一次曝光和湿法腐蚀图形转移技术,在n型(100)硅衬底上制备出了周期在亚微米量级的均匀二维图形阵列.该方法适合大面积硅基图形阵列的制作.     

硅基低位错密度厚锗外延层的UHV/CVD法生长

利用超高真空化学气相淀积系统, 基于低温缓冲层和插入应变超晶格的方法, 在Si(100)衬底上外延出厚度约为880 nm的纯Ge层. 采用X射线双晶衍射、高分辨透射电镜、原子力显微镜和光致发光谱分别表征了其结构及光学性质. 测试结果显示外延Ge的X射线双晶衍射曲线半高宽为273", 表面均方根粗糙度为0.24 nm, 位错密度约为1.5×10⁶ cm². 在室温下观测到外延Ge的直接带跃迁光致发光, 发光峰值位于1540 nm. 表明生长的Si基Ge材料具有良好的结晶质量, 可望在Si基光电子器件中得到应用.     

太赫兹Si/SiGe量子级联激光器波导模拟

波导层结构设计是制备太赫兹(THz)量子级联激光器的关键问题之一.本文基于德鲁得(Drude)模型,利用时域有限差分(FDTD)法,对Si/SiGe量子级联激光器的波导层进行优化设计,从理论上对传统的递变折射率波导、单面金属波导、双面金属波导以及金属/金属硅化物波导横磁模(TM模)的模式损耗和光场限制因子进行了对比分析.结果表明,金属/金属硅化物波导不但可以减小波导损耗,而且有很高的光学限制因子,同时其工艺也比双面金属波导容易实现,为Si/SiGe太赫兹量子级联激光器波导层的设计提供了一定的理论指导.     

大型高清非编制作网存储的安装调试

非编网络建设时,存储的选择以及搭建时的安装调试非常关键和重要,既要考虑到网络存储的性能又要考虑到存储的安全性、扩展性、维护以及售后服务等.本文主要介绍贵州电视台2011年建设的高清制作网中,存储的选型、安装调试、优化配置以及存储的安全性测试等.     

基于LabVIEW的便携式多通道温度数据采集系统设计

根据多种应用环境下的多点温度测量,设计出一种便携式多通道温度数据采集系统.利用热电偶作为温度传感器,传感器信号经NI9211四通道热电偶输入模块进行信号调理后通过USB总线输入计算机进行分析和显示.系统软件设计基于LabVIEW图形化开发环境,各项参数可灵活设置,在多点温度测量方面具有良好的应用价值.     

LMS算法自适应均衡性能分析

无线数据通信过程中的多径效应容易造成码间干扰,而且由于通信载体以及通信周围物体的运动,导致这种码间干扰也在随时间变化而变化。在通信系统中采用均衡技术是改善信道特性解决码间干扰之有效的方法,为此文中从时域均衡原理出发,讨论了基于LMS自适应均衡算法,并利用Matlab对算法进行了仿真。从仿真结果可以从看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,平均误差越小,但收敛速度越慢;反之亦然。     

RLS算法自适应信道估计的性能分析

文中首先介绍了基本的RLS算法,分析了RLS算法中的初始化系数δ和遗忘因子λ对RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可以看出,在相同的信噪比下,不同的δ对应不同的收敛性能。而不同的λ对收敛性能也有较大的影响。