利用手持技术探究不同洗涤剂乳化能力的强弱

影响洗涤剂去油污能力的关键因素是表面活性剂的乳化能力,为了探究不同洗涤剂乳化能力的强弱,先利用手持技术对常用表面活性剂十二烷基苯磺酸钠的水溶液进行了探究,结果发现乳化能力的强弱可以通过乳状液的电导率下降比率来反映。因此利用手持技术,通过电导率传感器采集不同洗涤剂与植物油混合搅拌时乳状液的电导率下降比率,来判断其去油污能力的强弱。     

光伏汇流箱监测单元的现存问题分析及解决方案

针对光伏汇流箱监测单元普遍存在的采样质量不够高,故障诊断种类较少且个别故障诊断逻辑造成误判,不具备电能计量功能且不能保证电能值的长期读写,监测单元为裸露电路板4方面问题进行分析说明,并针对所述问题提出相应的解决方案,通过理论分析和实际测试验证了解决方案的正确性和可行性。所述解决方案原理简单、易于实现、操作方便,具有广泛推广的现实意义。     

双凹球面相控聚焦超声波场的产生与可视化

超声相控阵技术在声悬浮中有十分重要的价值,相较于传统的一维单轴声悬浮装置,本文在凹球面双发射极超声阵列的基础上引入相控聚焦原理,产生了声悬浮能力较强的声场,重点研究了声场的仿真模拟与可视化验证.首先,介绍了自发设计的凹球面双发射极超声阵列结构,阐述了相控聚焦原理、超声驻波悬浮机理、声压与声辐射力等声学理论.然后,根据理论分析结果,借助COMSOL Multiphysics多物理场仿真软件,仿真模拟相控聚焦超声波场.产生该声场的各超声波换能器相位可单独控制,通过相位的实时变化,可使声场进行动态聚焦,实现微粒的悬浮与任意轨迹移动.最后,使用单反射纹影系统实现了该声场的实时可视化,与仿真结果进行比较,证实了凹球面双发射极超声波装置相控聚原理的准确性.     

基于粗糙孤立点检测的安全风险分析方法

Security is a nonfunctional information system attribute that plays a crucial role in wide sensor network application domains. Security risk can be quantified as the combination of the probability that a sensor network system may fail and the evaluation of the severity of the damage caused by the failure. In this paper, we devise a methodology of Rough Outlier Detection (ROD) for the detection of security-based risk factor, which originates from violations of attack requirements ( namely, attack risks). The methodology elaborates dimension reduction method to analyze the attack risk probability from high dimensional and nonlinear data set, and combines it with rough redundancy reduction and the distance measurement of kernel function which is obtained using the ROD. In this way, it is possible to determine the risky scenarios, and the analysis feedback can be used to improve the sensor network system design. We illustrate the methodology in the DARPA case set study using step-by-step approach and then prove that the method is effective in lowering the rate of false alarm.     

离散多音系统中时域均衡训练的一种时延优化方法

分析了离散多音系统时域均衡训练中时延同信道压缩率之间的关系,提出了一种实用的时延优化算法,使得算法的复杂度大幅度下降.仿真结果显示,该方法同具有更高复杂度的最优算法在性能上相差很少,完全可以忽略.应用于实际的非对称数字用户线系统中,提高了系统的实时性和多路并行处理能力.     

ZFS文件系统浅析

文章对ZFS全新的文体系统进行了简单介绍,并指出了它与一般文件系统的不同和本身所具有的特点,同时介绍了ZFS文件系统的基本操作方法。     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

热污染的三维椭圆型数值模拟

过去对复杂流动的三维数值模拟往往要采用许多简化处理方法,使得数值模型的适用性受到很大限制,所得结果也不能全面反应流场的特征.本文用有限容积法直接求解三维椭圆型流动控制方程,紊流模型采用有浮力修正的κ-ε模型.本文首先将该模型用于有横流情况下岸边等密度排放问题,以检验本数值模型和计算程序的正确性,所得结果正确预报了排放口下游的回流区,与文献[7]的计算和实验结果一致.然后进一步将其应用于有横流情况下的温排水、取水问题,所得结果合理,并精细地揭示了流场的内部特征.     

基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究

传统网络优化中路测工作存在难以全量测试道路及楼宇、测试工作量大、工作效率低、周期长、受人为因素影响等显性缺点,无法动态关注每个区域网络质量情况,且常规测量报告(measurement report,MR)数据不具备定位信息,无法精确定位如重叠覆盖度问题发生位置。基于最小化路测(minimization drive test,MDT)精准定位系统通过采集底层基站MDT数据,并根据重叠覆盖度算法输出高重叠覆盖度栅格,再通过自适应K最近邻-具有噪声的基于密度的聚类方法(K-nearest neighbor density-based spatial clustering of applica-tions with noise,KNN-DBSCAN)联合算法解决了DBSCAN算法对参数设置敏感性问题,并对问题栅格进行非监督聚类,收敛问题连片区域,通过小区采样贡献度进行栅格区域映射,最终达到精准调整全局最高优先级(TOP)小区,降低小区高重叠覆盖度的目的。