基于谱方法和松弛标记的非刚性点匹配算法

谱方法是点模式匹配中一种重要的方法,但该方法对于点模式中噪声与出格点较为敏感,为克服了传统谱匹配方法存在问题,提出了一种运用谱方法和松弛标记的非刚性点模式匹配算法。该方法首先提取点模式中点的KL特征获取点与点的匹配概率,然后运用松弛标记法得到点集间明确的匹配关系;同时,为保证算法的鲁棒性,给松弛标记法定义一个匹配的目标函数,在函数的优化框架下迭代的计算匹配的最优解。本文主要从三方面对传统谱方法进行了改进:首先运用基于KL的匹配概率计算方法提高了原谱图方法抗噪方面的性能,进而在松弛标记方法框架中运用谱方法进行匹配,使算法对出格点具有更好的鲁棒性,最后融合的运用了点的谱图特征和空间分布特征,使算法在较大形变情况下仍能实现有效匹配。文章实验验证了算法的有效性。      

基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法

该文提出一种基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法。该方法首先根据海洋红外图像中自然背景和干扰的特性设计频谱残留变换的模型参数;然后对海洋红外图像实施频谱残留变换;最后在变换图像上进行目标检测。实验结果表明：该方法可以有效消除红外图像中的大尺度干扰和图像噪声,增强图像中舰船目标的信杂比,提高舰船检测的准确性。     

一种基于红外图像的桥梁识别定位方法

采用了基于知识驱动型的桥梁识别定位方法,即通过阈值分割和纹理图区域聚类相结合提取水域,然后运用统计技术求取桥梁宽度,并在此基础上进行桥梁的识别与定位.实验仿真结果验证了算法的有效性和工程实用性.     

红外图像序列目标识别与跟踪中的几个问题

讨论了研究ATD和ATR/I系统时的几个问题,通过分析比较,得出了用合成图像补充实际图像的不足是检验ATD和ATR/I系统性能的关键的结论.     

一个基于神经网络的航空照片自动目标识别算法

针对航空照片中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段。检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除。实验结果证明了算法的可行性。