一种精密平面二维图像测量系统的构建

本文介绍了一种研究利用线性CCD和光栅测量物体在某个平面上的精密二维图像的方法。提供给CcD一个被拍摄目标物,把目标物固定在电光二维工作平台的X或Y方向上,然后在把CCD固定在光电二维工作平台上Y或X方向上。通过步行电机控制目标物在二维平台上移动,被拍摄物体的像在CCD光敏线上的刻度和位置随着二维工作平台位置而改变,线阵CCD测量出目标物在Y或X方向上的位移,再用光栅测得物体在X或Y方向上的位移,这样就可以同时得出物体在某一时刻X和Y两个方向上的位移,对这两个方向上的数据进行处理可以的到物体在这个平面上的精密二维图像．结论表明,相对于传统的测量方式,该方法的测量精度得到了提高。     

一种基于红外图像的桥梁识别定位方法

采用了基于知识驱动型的桥梁识别定位方法,即通过阈值分割和纹理图区域聚类相结合提取水域,然后运用统计技术求取桥梁宽度,并在此基础上进行桥梁的识别与定位.实验仿真结果验证了算法的有效性和工程实用性.     

红外图像序列目标识别与跟踪中的几个问题

讨论了研究ATD和ATR/I系统时的几个问题,通过分析比较,得出了用合成图像补充实际图像的不足是检验ATD和ATR/I系统性能的关键的结论.     

一个基于神经网络的航空照片自动目标识别算法

针对航空照片中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段。检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除。实验结果证明了算法的可行性。     

采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测

针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题,提出采用D-S证据理论的双色红外小目标融合检测方法。该方法首先采用统计检测方法对各传感器图像进行目标检测处理;接着采用“或”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合,以降低目标漏检的可能性;然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选目标区域的多个图像特征作为进一步消除虚警的证据;最后采用D-S证据理论对各候选目标区进行基于多特征的目标融合识别处理,并将识别结果作为整个系统最终的目标检测输出。实验结果证明了该算法的有效性。     

NO 有效带宽的k 分布算法

一氧化氮(NO)是高超声速飞行器流场中重要组分, 对飞行器本体和流场红外辐射传输有重要影响,因此研究NO有效带宽的快速算法很有必要。根据HITEMP 2010数据库,研究了NO在1~15 m红外波段的谱线线强以及吸收系数分布特征,提出了改进的k分布模型,采用高斯数值方法快速求解;此外分析了吸收系数阈值对g-k曲线以及有效带宽的影响,提出了吸收系数阈值的选取方法。实验结果表明:文中方法计算得到的NO有效带宽与与逐线计算方法结果较为吻合,误差不超过5%;与宽带k分布算法相比,该算法计算效率更高,且当选择合适阈值时精度更高。     

结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法

图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度.提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法.为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性.     

红外干涉光谱仪非均匀性在线校正与仿真

由于红外干涉成像光谱仪结构的特殊性,其非均匀性在线定标与校正是工程上一直没有得到有效解决的技术难题。通过对光谱仪结构的深入分析,对空间调制红外干涉光谱仪研究出了一种有效的非均匀性在线定标与校正方法,并建立了相应的仿真模型,实验结果表明算法是正确的和有效的。研究成果为星载空间调制红外干涉成像光谱仪非均匀性的在轨定标与校正奠定了良好的技术基础。     

基于标准化梯度的多尺度边缘检测方法

多尺度边缘检测中各个尺度中用来判定是否为边缘的阈值对结果有很大影响.在小波多尺度边缘检测中引入标准化梯度的方法,较好地解决了出现伪边缘和有意义的边缘损失的问题,使各尺度阈值的选取更具有稳健性,从而得到更稳健的多尺度边缘检测结果.最后通过实验证明算法的有效性.     

红外目标与诱饵辨识的仿真研究(二)运动特征分析

研究了红外目标与诱饵在扩展源阶段成像特性上的差异。提出了依据目标和诱饵在整体运动模式上的差异进行辨识的方法，并依据图像序列中目标整体形状特征的变化来定性推断加速度，旋转，翻滚等目标整体运动特性，作为识别目标与诱饵的特征，最后给出了仿真试验结果。