惯性-视觉复合传感器同步内触发设计

通过同步内触发惯性 视觉复合传感器,实现对远距离、高速动态目标的测量。将高精度惯性传感单元ADIS16355与普通单目摄像机同步触发采集,通过任意位置变化、光轴角度旋转,达到双目视觉效果,有效解决了三维空间运动目标定位问题。由激光按键控制图像起始帧的标注,同时产生高电平信号,与摄像机视频信号分离出的奇/偶场同步脉冲信号一起通过与门电路输出,作为单片机标记惯性数据的中断信号,实现同步测量,可有效消除错帧、丢帧等现象,精度可达微秒级,为惯性传感器与普通单目摄像机同步采集提供了一种有效的解决方案。     

含冷却水管大体积混凝土温度场计算的一种新方法

水管冷却是混凝土坝施工期的主要温度控制措施,提出一种新的水管冷却数值模拟理论和计算方法.该方法将水管置于常规混凝土单元内部,在单元中把混凝土与水管的接触面作为散热面纳入控制方程的边界条件,把混凝土通过冷却水管壁面耗散的能量叠加到常规泛函中,根据此复合泛函由变分原理建立含冷却水管混凝土的有限元支配方程.编制相应的三维计算程序,在程序中水管网格的拓扑信息由程序自动完成,冷却水管可以从混凝土单元任意位置穿过,因此不增加网格剖分的难度,算例表明该方法能准确模拟混凝土的冷却效应.     

USB控制器芯片按功能分类的特性比较

当前,越来越多的USB接口技术应用到嵌入式系统的设计中.本文试图从工程角度对新型有代表性的USB控制器芯片性能进行比较,讨论选择USB芯片应该考虑的因素,并对其发展进行了展望.     

产生式系统分析和应用

文中就产生式系统及应用进行了一些探讨.先简要介绍了产生式系统的结构和算法,单个规则的表示形式等基本知识,然后根据实际科研体会阐述如何将产生式系统运用到智能解题专家系统以及得到的结果.可有助于更好地把握产生式系统与AI中的专家系统之间的联系,进而指导科研实践.     

基于RRS的人血清白蛋白快速检测系统设计

在临床中人血清白蛋白浓度的快速检测对多种重大疾病的诊断具有重要意义,而现有的医疗检测设备普遍存在体积大、测试周期长、操作复杂等缺点,设计研究一种快速的、高精度的便携式人血清白蛋白浓度检测系统具有非常广阔的应用前景。设计了基于共振瑞利散射光谱分析的人血清白蛋白浓度检测系统。由于人血清白蛋白与四氨基酞菁铜反应产生的溶液在475.0 nm处具有共振瑞利散射增强的效果,从而构建了共振瑞利散射强度与人血清白蛋白浓度的函数。实验采用紫外半导体激光器与475.0 nm窄带滤光片联用,配合高增益光电探测器采集散射光信号。采用不同浓度的四氨基酞菁铜溶液分别对不同浓度的人血清白蛋白进行检测,实验结果显示,响应电压会随人血清白蛋白浓度的提高而明显增大,而对四氨基酞菁铜的浓度变化并不敏感;散射光产生的响应电压与人血清白蛋白浓度在0.1～1.0 μg·mL-1范围内基本满足线性变化,满足快速检测的设计要求。     

一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ

提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子越界的处理方法,最大程度上保持粒子优秀的搜索方向.通过典型的多目标测试函数ZDT对该算法进行测试,实验结果表明,带ε-支配的MOPSO-Ⅱ算法在解群的分布性方面要优于使用了拥挤距离机制MOPSO-Ⅱ算法和NSGA2算法,对比实验还表明MOPSO-Ⅱ算法在收敛性方面要优于NSGA2.因此,MOPSO-Ⅱ在求解多目标优化问题上有一定优势,是一种有前途的算法.     

短消息加密程序设计与实验研究

许多短消息的服务项目涉及到短消息加密问题,采用标准的DES算法常面临解决短消息的长度可变并可能短于8个字节的出现的技术困难。针对上述问题设计三个改进的DES算法。文中先简要说明与实现加密短消息相关的硬件和软件概念,然后具体讨论基于DES的改进算法和程序设计,并给出计算实例。实验测试表明,给出的算法能有效地对短消息实现加密。     

间接和混合渠道下零售商引入自有品牌的影响分析

自有品牌的引入使渠道中制造商和零售商的市场绩效发生了较大变化。本文构建了两个制造商和一个零售商情境下零售商引入自有品牌的模型,分析了在间接渠道和混合渠道两种条件下引入自有品牌对零售商、制造商市场绩效的影响。通过分析表明,在间接渠道和混合渠道下,零售商引入自有品牌后,一方面会导致制造商品牌的批发价格、零售价格和制造商利润的降低,对制造商不利;另一方面能增加渠道总利润、零售商利润及零售商在整个渠道中的利润分成,零售商应该将自有品牌的战略定位为高质高价的品牌,而非低价低质的原始状态型品牌,而制造商单纯靠改变销售渠道模式的策略并不足以对抗自有品牌的冲击。     

小群簇下特异性粘附界面力学性质的统计分析

针对经由特异性分子间发生化学作用,生成粘附分子键群簇而形成的可变形介质间的特异性粘附问题,蒙特卡洛仿真作为有效的研究手段被广泛用来随机模拟界面特异性粘附行为,但当粘附系统分子键数目较小时,粘附系统具有明显的热扰动性质,此时受限于统计方法,现有统计方法难以定量地描述系统的特异性粘附行为。为此,本文基于统计热力学理论,提出了积分统计方法,结果表明无论在稳态还是动态下,基于所提出的积分法统计结果与数值求解结果一致,尤其是针对系统分子键数目较少,粘附系统具有强热扰动性质的情况时,该方法依旧可以精确地反映系统特异性粘附行为。     

Effect of Magnetic Anisotropy on Magnetic Thermal Induction of Mn_(0.3)Zn_(0.3)Co_xFe_(2.4-x)O_4 Nanoparticles

Mn_(0.3)Zn_(0.3)Co_xFe_(2.4-x)O_4 series magnetic nanoparticles are prepared by the high-temperature organic solvent method, and Mn_(0.3)Zn_(0.3)Co_xFe_(2.4-x)O_4@SiO_2 composite nanoparticles are prepared by the reverse microemulsion method. The as-prepared samples are characterized, and the results show that the magnetic anisotropy constant of nanoparticles increases with the cobalt content, and the magnetic thermal induction shows a trend of increasing first and then decreasing. The optimal magnetic thermal induction is obtained at x = 0.12 with a specific loss power of 2086 w/gmetal, which is a bright prospect in clinical magnetic hyperthermia.