新颖的基于门限比较的脉冲超宽带TOA估计算法

针对IR-UWB(impulse radio-ultra wideband)测距定位系统中目前已有的几种非相干TOA(time ofarrival)估计算法的不足,提出了一种基于能量采样序列的最大最小值比(MMR,maximumtominimumenergy sample ratio)进行归一化门限设置的TC(threshold comparison)算法.通过仿真考察了最优归一化门限与MMR之间的关系,建立了以MMR为参量的最优归一化门限计算模型.该模型独立于信道模式,具有极好的通用性;同时还考虑了能量积分周期的影响,使得模型无须任何更动即可应用到不同的能量积分周期取值情况下,极大地增强了模型的灵活性.与已有的几种非相干TOA估计算法的性能对比表明,基于MMR进行门限设置的MMR-TC算法在所有信噪比范围内均能取得最优性能,验证了算法的有效性.     

Quantum superdense coding based on hyperentanglement

We present a scheme for quantum superdense coding with hyperentanglement,in which the sender can transfer four bits of classical information by sending only one photon.The important device in the scheme is the hyperentangled Bell-state analyzer in both polarization and frequency degrees of freedom,which is also constructed in the paper by using a quantum nondemolition detector assisted by cross-Kerr nonlinearity.Our scheme can transfer more information with less resources than the existing schemes and is nearly deterministic and nondestructive.     

宝日希勒褐煤在合成气与复合溶剂系统下的液化性能研究

在合成气（CO+H₂）与复合溶剂（水+有机溶剂）液化系统下研究了气氛、温度、催化剂类型对宝日希勒褐煤转化率、油气水产率和CO转化率等液化特征的影响,从而探讨其液化性能。结果表明,在高含水复合溶剂系统中,合成气气氛、反应温度430-450℃适宜宝日希勒褐煤液化转化,转化率可达到81.15%,油气水产率达到71.53%。该液化系统下,含铁、碱和硫复合型催化剂能有效地提高液化转化率和油气水产率,在430℃催化液化下褐煤转化率达92.27%,油气水产率达79.39%。该催化剂有效促进了煤中大分子的裂解和系统中水煤气变换反应进程,沥青质减少,油含量增多。液化油中多环芳烃衍生物在催化液化过程中向单环芳烃衍生物和烷烯烃转化,分子量降低,提高了油品质量。     

锗化学分析技术研究进展

随着锗物料应用的不断增加,对物料中锗含量的测定也提出了更高的要求。对近几年锗化学分析方法的研究进展进行综合评述,包括分光光度法、电化学分析法、原子荧光光谱法、原子吸收光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、电感耦合等离子体发射质谱法、容量法等。展望了各分析方法的发展方向及应用前景,为锗量的化学分析提供参考。     

聚变堆偏滤器过冷水流动沸腾强化换热性能研究

选择欧拉多相流模型和非平衡沸腾模型,用Fluent 软件对单边受热竖直向上平滑管进行了过冷流动沸腾换热的数值分析。研究了不同质量流速、进口温度和热流密度对对流换热系数和空泡份额的影响,并分析了它们对传热恶化的影响。     

XRF和LA-ICPMS测定硫化物熔片中的主次量元素

采用高纯HNO₃为氧化剂代替传统的氧化剂,以GeO₂为玻璃化试剂,建立了一种简单、高效的硫化物熔融玻璃片的前处理方法。XRF和LA-ICPMS分析结果表明,相对于粉末压片法,熔片法制备的样品具有更好的均一性和可靠性。3种硫化物国家一级标准物质的XRF和LA-ICPMS主次量元素(Si,Al,Fe,Mg,K,Ca,Na,Mn,Cu,Zn)分析测试结果均与推荐值相吻合(Ti缺少推荐值),测定误差都在允许范围内,XRF三次熔片测试结果的精密度RSD<5.6%;LA-ICPMS 15次测试结果精密度RSD<3%。表明建立的硫化物熔融玻璃片的前处理方法可较好的应用于XRF和LA-ICPMS分析硫化物中的主次量元素。     

基于人脸关键点检测的车载疲劳驾驶系统研究

针对传统目标检测面部微表情的模型精度低的问题,转换思路利用人脸识别三元子算法提取人的面部关键点,进行面部关键点的标注,对面部关键点进行欧氏距离计算并与传统目标检测算法结合,从而对人脸面部微表情进行准确识别,并利用闭眼、低头、打哈欠3种预警方法进行互补,并通过车道线分割,进行车辆的行驶异常状态的判断,从而准确对驾驶员进行疲劳驾驶检测,并且可以检测驾驶途中抽烟打电话等不安全行为。采用的面部关键点模型68关键点人脸关键点标注模型,目标检测模型yolov5s,并对神经网络添加了空间向量注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),提高检测准确度。系统法高度集成于开发版中,使得该系统具有方便快捷、准确度高的优势。实验表明,三元子和目标检测以及车道线分割结合的方法,能够有效对驾驶员进行疲劳驾驶面部微表情检测,并且准确率相较于传统方法有了大幅度提高,解决了传统目标检测微表情方法中准确度低、适用范围狭窄、鲁棒性差的问题,能够有效识别疲劳驾驶并及时提醒驾驶员。     

多尺度特征与双注意力机制的高光谱影像分类

针对经典卷积神经网络(convolutional neural network,CNN) 的高光谱影像分类方法存在关键细节特征表现不足、训练需要大量样本等问题,提出一种基于多尺度特征与双注意力机制的高光谱影像分类方法。首先,利用三维卷积提取影像的空谱特征,并采用转置卷积获得特征的细节信息;然后,通过不同尺寸的卷积核运算提取多尺度特征并实现不同感受野下多尺度特征的融合;最后,设计双注意力机制抑制混淆的区域特征,同时突出区分性特征。在两幅高光谱影像上进行的实验结果表明:分别在每类地物中 随机选取10%和0.5%的样本作为训练样本,提出模型的总体分类精度分别提高到99.44%和98.86%;对比一些主流深度学习分类模型,提出模型能够关注于对分类任务贡献最大的关键特征,可以获取更高的分类精度。     

Maillard反应的高分子产物的研究进展

Maillard反应产物由于其天然性和独特的香味,使其在食品和烟草领域的应用倍受关注.目前,对Maillard反应产物中的小分子化合物的研究已经比较透彻,但是高分子产物的结构及形成机理尚不清楚.虽然Maillard高分子产物及其复杂,但人们通过膜透析、凝胶柱层析等分离方法,对其提纯分级后,再运用凝胶渗透色谱、元素分析、放射性同位素标记、紫外-可见光谱、红外光谱、核磁共振(NMR)、热裂解等分析手段对其进行表征,对Maillard高分子产物的结构和形成机理有了一定的了解.本文对Maillard反应的高分子产物的分离提纯方法、分析表征方法和分子结构的假设模型三方面的研究进展进行了综述.     

压电陶瓷复合换能器固有频率的有限差分法*

为丰富换能器固有频率的研究理论,以及提供一种新的计算方法供工程人员选择,提出了计算其固有频率的有限差分法。以由径向极化的压电陶瓷圆管与金属预应力管沿径向复合而成的二元压电陶瓷复合换能器为例,建立并推导了其向振动的数学模型及其有限差分形式,给出了换能器径向振动的特征方程。利用MTALAB对计算实例的径向振动的固有频率进行编程计算,理论计算结果与已有实验结果符合很好,验证了有限差分法计算压电陶瓷复合换能器固有频率的可行性及准确性。通过仿真计算,给出了换能器径向振动固有频率与其结构尺寸的影响关系：换能器径向振动的固有频率随压电陶瓷圆管内径的增大而降低,随换能器壁厚比的增大而降低。该文所建立的换能器径向振动固有频率的有限差分法同样适用于结构形式相近的换能器及其他元器件。