激光诱导荧光装置用于海水可溶性有机物测量

水体可溶性有机物（也叫黄色物质,CDOM）,直接影响水体光学特性和遥感光谱特征,在水体生态系统、光学遥感、海洋碳循环中都发挥重要的作用。针对现有水体黄色物质（CDOM）常规测量需要对水样进行过滤等耗时耗力预处理过程,研制了一种水体黄色物质快速测量的可用于实验室及野外分析的激光诱导荧光仪,该仪器集成了405 nm激光激发、高光谱接收和特征荧光光谱解析技术,使得激光雷达能够从各种成分的叠加信号中分离和确认出特定组分。此外,在实验室测量和分析了温度对于CDOM荧光光谱的影响,并提出了一种荧光数据的温度校正算法。该仪器在中国东海2013年4月的测量结果与常规仪器测量结果具有显著的相关性（R2=0.83）,揭示了激光诱导荧光技术在CDOM实时监测上的应用潜力。     

基于深度学习的图像描述研究

卷积神经网络（Convolution Neural Networks,CNN）和循环神经网络（Recurrent NeuralNetworks,RNN）在图像分类、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、语义分析等领域取得了迅速的发展,引起了研究者对计算机自动生成图像描述的广泛关注。目前图像描述存在的主要问题有输入文本数据稀疏、模型存在过拟合、模型损失函数震荡难以收敛等问题。文中使用NIC作为基线模型,针对数据稀疏问题,改变了基线模型中的文本one-hot表示,使用word2vec对文本进行映射,为了防止过拟合,在模型中加入了正则项和使用Dropout技术,并在词序记忆方面取得创新,引入联想记忆单元GRU,用于文本生成。在试验中使用AdamOptimizer优化器进行参数迭代更新。实验结果表明:改进后的模型参数减少且收敛速度大幅加快,损失函数曲线更加平滑,损失最大降至2.91,模型的准确率比NIC提高了接近15%。实验有效地验证了在模型当中使用word2vec对文本进行映射可明显缓解数据稀疏问题,加入正则项和使用Dropout技术可有效防止模型过拟合,引入联想记忆单元GRU能够大幅减少模型训练参数,加快算法收敛速度,进而提高整个模型的准确率。     

一种基于星点特征不变原理的快速星图识别方法

星图识别算法是星敏感器输出姿态的关键技术。根据星图从天球坐标系转换到星敏感器坐标系过程中存在特征值不变的原理,结合视场和星等需求建立了导航星表。并根据星图识别要求设计了对应的快速识别算法。针对特征表维数多的特点,采用K向量法提高搜索效率,同时采用并行计算的思想进一步提高搜索速度。采用Matlab编程实现了算法,并进行了仿真。结果表明,算法的识别效率可达97.8%,平均搜索时间可达14.4ms,能够满足准确率高、识别速度快的要求。     

基于红外TDLAS技术的高精度CO2同位素检测系统的研制

对天然气分布监测,高精度地检测CO₂同位素是非常重要的。采用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术,通过13CO₂/12CO₂在4.3 μm处的吸收谱线,实现高精度CO₂同位素检测。该检测系统由工作在连续波模式下的中红外间带级联激光器(ICL)、长光程多通池(MPGC)和中红外碲镉汞(MCT)探测器组成。针对13CO₂和12CO₂两条吸收谱线强度受温度影响的问题,研制了MPGC高精度温度控制系统。实验中,配置5种不同浓度的CO₂气体对检测系统进行标定,响应线性度可达0.999 6。结果表明,当积分时间为92 s时,同位素检测精度低至0.013 9‰,具备实际应用价值。     

"新"纲要新在何处?

《科学素质纲要(2021—2035年)》在继承过去15年科学素质建设经验的基础上,围绕新时期公民科学素质建设的理念、目标、任务、措施和政策等方面提出了许多新构想和新解决方案,在定位上赋予科学素质建设更宏大的使命;在顶层设计上强调政治、思想和价值引领;在提升行动上对象人群更具体、任务更明确、措施更精准;在工程建设上强调牢固根基、与时俱进、服务大局;在保障条件上聚焦完善管理机制、评价标准和注重实效.     

深度学习在微机原理实践课程中的应用

“深度学习”强调学习者主动、批判地学习知识,通过深度加工来构建知识体系、实现迁移应用。在高校课堂上则体现在教学过程中教师的引导和跟踪、学习过程中学生的主动及创造。本研究在深入分析“深度学习”的基础上,在《微机原理及接口技术实践》课程中进行深度学习尝试,同时引入MOOC(大型开放式网络课程)教学模式,从教学内容、教学方法、考核措施等方面着手设计,增强学生实践能力、创新意识、创新精神及团队合作意识等综合能力,从而促进学生高阶认知能力、科创能力的发展,完成教育个性化需求的落实。     

基于蒙特卡罗方法的LED芯片定位系统误差分析

该文根据LED芯片定位系统的特点,构建了从图像坐标系到芯片坐标系的数学模型。检测运动控制、图像处理过程以及标定过程中的误差分布,通过蒙特卡罗分析法估计LED芯片的定位误差,计算了各个测量变量对最终定位误差的敏感度。分析结果表明,绕z轴旋转角度误差为LED芯片定位系统误差的主要来源,图像处理误差以及运动控制误差对系统误差影响较小。因此,通过标定算法补偿绕z轴旋转角度误差是提高LED芯片定位精度的关键。     

Android应用内话费计费安全防控体系

随着移动互联网业务的飞速发展,应用免费、应用内计费(In-App-Purchase)被越来越多的用户所接受.主流的计费通道包括支付宝、微信和手机话费支付.本文探讨了如何构建一个应用内话费计费的安全防控体系,通过计费SDK软件加固、异常计费行为发现、常态化计费SDK更新和升级等方式,进行端到端的安全管控.     

PE和PP基隔膜性能变化的试验研究

为了提高电池用PE、PP基隔膜实际工作循环中的性能,通过制备PE、PP基隔膜,对其进行SEM表征分析以及力学、电化学试验测试,试验结果表明PE、PP基隔膜的耐腐蚀性均较高,具有较高的安全性,最终得到其力学性能下降的最主要因素为隔膜力学疲劳,隔膜阻抗的大幅增加并未对其内阻产生较大的影响,对我国锂离子电池设计加工具有理论指导意义。