一种复合调制信号的脉冲压缩及DSP实现

线性调频信号和二相编码信号广泛应用于脉冲压缩雷达系统中,基于这两种信号的分析,推导出一种线性调频与混沌二相编码复合调制信号.采用DSP信号处理器件实现雷达信号处理具有结构简单、通用性高等优点.以TI公司的TMS320C6713 DSP为核心,依据工程实现的通用结构,实现了该复合调制信号频域数字脉冲压缩处理,给出了系统的实现框图和脉压结果.结果表明,该复合调制信号易于产生及处理,且工程实现具有可行性.     

基于m序列变换和混沌映射的图像加密算法

该文利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性(全零状态除外),首次提出一种"m序列变换"用于图像位置置乱的方法.并利用混沌映射系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性的特点,设计了一种基于"m序列变换"与混沌映射相结合的图像加密算法,与其它图像加密算法相比,该算法的密钥空间非常巨大,具有更好的安全性.     

基于模运算与混沌映射的图像加密算法的研究

文章首次提出了一种新的模运算映射用于图像位置置乱的方法，并利用混沌映射系统具有初值敏感性，参数敏感性，遍历性和类随机性的特点，设计了一种基于模运算映射与Logistic混沌映射相结合的图像加密算法，该图像加密方案具有密钥空间巨大．计算时间短的特点。     

Logistic数字混沌序列性能分析

混沌作为一种非线性动态系统中的现象,受到了人们的重视,研究工作者纷纷探索他在通信中的可能应用。讨论了一种广泛研究的离散时间动态系统Logistic Map所产生的数字混沌序列,通过与m序列比较,分析了其白噪声统计特性,并用计算机进行仿真,做了相应的实验数据分析。结果表明数字混沌序列具有较理想的自相关和互相关特性,且数目极大,是CDMA系统中扩频码的优选码型。     

信道化技术在软件无线电接收机中的应用

软件无线电是目前通信领域研究的热点，其关键技术之一的数字中频技术则是多速率信号处理理论的典型应用。介绍了一种基于多相滤波的数字信道化技术在软件无线电接收机中的应用，利用离散傅里叶变换(DFT)的成熟理论和多相滤波的灵活处理，在接收机的数字中频段提出了一种高效的处理结构，对其原理、性能和特点进行了深入地探讨和研究，较好地解决了当前无线通信中硬件速度和高速数据流不匹配的问题。计算机模拟结果证明了处理结构的可行性和有效性。     

频率精确测量方法研究

介绍了几种常见的谱线频率测量方法 ,重点分析了测量频率的相位差法所存在的相位模糊问题 ,提出了一种具有相位模糊修正的谱线频率精确测量方法 ,详细给出了FFT法、相差法和相位模糊修正法的计算机仿真结果 ,得到了具有实际应用价值的结论     

基于FRFT的多LFM信号的分离及参数估计

线性调频（LFM）信号在某个阶次的FRFT域中具有能量聚集性,根据这一特性采用分数阶傅里叶变换（FRFT,Fractional Fourier Transform）来分离多个未知任何先验参数的LFM信号,通过在FRFT域搜索峰值点来检测并分离出LFM信号,并用相关系数对分离效果进行了评价。针对二维搜索峰值点的计算复杂性,提出了曲线拟合优化技术来进行FRFT模值检测,把二维搜索转化为一维曲线拟合问题,并介绍了高斯混合模型近似FRFT模值分布。计算机仿真表明,这一方法极大地降低了计算复杂度,对多分量LFM信号进行了有效的分离及参数估计。     

基于混沌与小波变换的图像加密算法

利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。     

一种基于图像处理的双目视觉校准方法

双目视觉是利用机器视觉进行障碍物检测的研究热点。针对双目视频不同步,导致立体匹配不精准的问题,提出了一种基于图像处理的双目校准算法。算法首先根据道路的先验特征模型,建立视觉校准的敏感区域,以减小计算量。然后对图像的灰度进行聚类,并通过边缘检测和形态学处理来检测道路中的目标物,从而确定动目标与固定物的距离,搜索同步视频帧,实现双目校准。室外真实场景的实验结果表明,该算法可以较好地校准双目视觉,从而使立体匹配更精准。     

基于TDT的Hermite脉冲超宽带同步算法

同步捕获是超宽带（UWB）通信面临的主要难题之一。＂脏模板＂（TDT）同步捕获算法十分适合UWB系统,在数据辅助（DA）模式下它具有低复杂度和快速捕获的特点。但是,在无数据辅助（NDA）的模式下,它的性能就要取决于系统随机信号的干扰。因此,分析利用正交Hermite脉冲的方法来解决这个问题。算法采用一串交替的正交Hermite脉冲来调制要发送的信号,并对原TDT算法进行了相应的修改来实现同步。该方法无需训练序列,在NDA模式下能够达到良好的性能。理论分析仿真结果表明,算法在均方误差（MSE）上跟传统TDT算法相比有较好改善。