基于Fisco-Bcos平台的区块链系统性能精确分析模型

为了解决区块链系统实际部署面临的性能难以估计、所需的硬件设施性能难以确定等问题，建立了不同网络结构下基于模型和数据融合的区块链网络吞吐量精确表达模型。通过分析实用拜占庭容错（practical Byzantine fault tolerance,PBFT）算法区块链系统的交易流程，综合考虑网络拓扑结构、采用的共识算法、节点的通信方式等状况，基于大量实际数据建立了Fisco-Bcos区块链平台的交易吞吐量（transaction per second,TPS）精确表达模型。实际的区块链系统测试结果表明，本文建立的TPS预测模型可以在不同的网络结构下保持较高的预测精确度。     

压电固体作动筒的应用基础研究

通过对大位移压电固体作动筒的动力学模型的研究，探讨了压电固体作动筒在振动控制中的动力学驱动模型。通过对压电作动筒和结构之间的驱动传递关系的研究，以及在结构应用中获得达到最大的位移输出和最大的作用力的匹配关系的研究，为驱动器的一体化应用提供基础。最后研究了压电作动筒驱动力及输出位移，同时在不同的频率及负载下，对压电作动筒的驱动性能进行了实验，并进行讨论。结论表明：利用压电作动筒作为智能结构驱动器件，     

基于GAN和XGBoost融合的高精度业务流量识别方法

随着互联网技术的不断发展以及网络规模的不断扩大，新的网络业务层出不穷，为了保障用户服务质量，准确快速地对业务流量进行分类是目前的研究重点。传统业务识别方法多以协议或具体业务为分类依据，应用性较低。文章结合业务流量特征和机器学习方法，提出了一种基于生成对抗网络(GAN)和极端梯度增强(XGBoost)融合的业务流量识别方法。该方法首先提取代表业务资源需求的流量特征；然后通过改进GAN算法扩充少数类样本，解决业务识别过程中出现的数据集分布不平衡导致的模型准确率低的问题；最后通过随机森林算法进行特征选择，并利用XGBoost算法完成模型训练。结果表明，该方法对业务识别的准确率达到了97.32%。     

面向配电场域网的高可靠路由优化算法研究

配电场域网作为电力物联网的重要组成部分，是电力物联网“最后一公里”基础设施，解决电力物联网“最后一公里”的通信问题。为满足配电场域网控制类业务的高实时性和高可靠性需求，提高网络的覆盖能力和可靠性，文章提出了一种基于Dijkstra算法的高可靠、快速的路由优化算法。通过配电场域网的场域高速电力线载波和微功率无线两种通信方式的优势互补，节点通过混合路由表选择最可靠的通信链路传输数据，同时考虑了可靠性和实时性约束。仿真结果表明，该配电场域网高可靠路由优化算法有效增加了覆盖能力、成功传输业务数以及平均路由可靠性。