基于Contiki的6LoWPAN适配层的研究与实现

提出一种基于Contiki操作系统的6LoWPAN无线传感器网络协议栈的实现方案,利用Cooja软件仿真环境对提出的方案进行整体网络模拟。在保证基于6LoWPAN的无线传感器网络和IPv6网络连通性正常的情况下,实现数据报的分片和重组、UDP数据传输、传感数据采集、网络拓扑监视等功能。通过实验验证,该方案具有可行性和合理性,有一定的研究和应用价值。     

Concurrent streaming over heterogeneous wireless networks: technology and realization

Some emerging services such as augmented/virtual reality need high data rates. Whereas, the existing 2nd Generation (2G), the 3rd Generation (3G) and the 4th Generation (4G) networks cannot provide such high transmission rates. To meet these requirements, in this paper, the technology and the realization of a “virtual super terminal” that can perform the concurrent streaming of video via the cooperation of multiple heterogeneous terminals are introduced. This paper uses concurrent streaming scheduling algorithm, buffer overhead and packet delivery method, and packet loss prevention and recovery method to improve the performances of the system. Testbed measurements show that compared with the scheme without cooperative transmission this new design can significantly increase system throughput and decrease packet delay.     

基于NFC的乡村智慧医疗系统设计

随着乡村振兴战略的实施,数字乡村建设如火如荼地进行着,乡村医疗系统的数字化改革是大势所趋。传统的乡村医疗系统存在“看病难、看病烦”的缺点,迫切需要一种全新的,更加智慧、便捷的智慧医疗系统。文章充分利用近场通信(Near Field Communication, NFC)技术的特点,将其应用于智慧医疗系统,提出了一种全新的智慧医疗系统架构,智能终端代替传统的病历,自主支付。该系统能够为大众提供快捷的医疗信息分享与查询、准确的诊断治疗以及全天候的信息服务。经过验证,该系统是可行的。     

TD-LTE随机接入过程研究

首先介绍TD-LTE系统的无线接口协议,然后分析MAC子层的架构、功能和过程,重点阐述了MAC子层的随机接入过程,从TD-LTE随机接入过程的特点、应用的环境入手,详细分析了基于竞争模式和非竞争模式的随机接入过程的各个流程,说明了随机接入是保证通信建立的重要环节,最后对TD-LTE随机接入技术的未来发展进行了展望.     

基于社会福利最大化的柔性业务资源分配研究

对经济学方法在无线资源管理中的应用进行了研究,考虑业务、用户、资源等多个域,将无线资源分配看作生产–消费模型,兼顾用户公平性原则,针对不同业务的QoS（quality of service）要求采用不同的资源分配方法,建立了基于社会福利最大化的资源分配模型。采用基于用户柔性业务的调度算法优化所提模型,综合考虑用户效用、网络效益以及运营商收益,实现了基于社会福利最大化的柔性业务资源分配。仿真结果验证了所提算法的优越性。     

基于DDS 的电子相控聚焦系统的设计􀀂

本文提出了采用直接数字合成实现电子相控聚焦系统的设计。在该系统设计中，以FPGA芯片作为核心器件，通过底层软件编程实现高强度聚焦超声的数字化相位调控。实验表明，该设计具有调控准确、可靠性高等优点，对于高强度聚焦超声临床使用具有重要意义。     

地下水监测服务器的底层软件设计

地下水监测系统可以采集地下水的水位、温度等信息,并将信息通过无线数据终端发送到地下水监测服务器.服务器对现场数据进行分析处理,克服人工监测地下水实时性差、数据处理繁琐的问题,符合现代化的水网监测要求.服务器底层软件的设计在整个系统中起着相当重要的作用,他实现端口的监听、数据包的处理、数据的发送等功能.     

基于TimeGAN和多臂老虎机的WMN接入模式选择方法

无线Mesh网络是一种多跳网络,与传统无线网络不同,它融合了无线局域网WLAN和Ad Hoc网络的优势,具有易组织、高速率和自愈性等优点。由于无线Mesh网络存在负载高、不均衡业务以及业务突发性高等特性,直接在无线Mesh网络中应用传统无线自组网的经典接入算法可能会导致网络性能下降,包括丢包率偏高、吞吐量不足、端到端时延无法得到保障等问题。基于此,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(Time-series Generative Adversarial Networks, TimeGAN)与和多臂老虎机(Multi-Armed Bandits, MAB)的无线Mesh网络接入模式选择方法,该方法使用TimeGAN生成无线Mesh网络中Mesh节点的时间序列数据,并将其用于预测不同接入模式下的网络性能;然后,使用多臂老虎机算法选择最佳的接入模式,以实现最优的网络性能。在使用具体硬件搭建的无线Mesh网络中进行了实验,结果表明所提出的方法具有显著的优势和实用性,对于提高无线Mesh网络的性能具有重要意义。     

基于A3C的无线异构网络自适应视频流传输控制方法

比特率自适应（ABR）算法已经成为视频传输中研究的热点之一。然而,由于5G无线异构网络具有信道带宽波动大、不同网络间差异明显等特点,多终端协同的自适应视频流传输面临着巨大挑战。提出了一种基于深度强化学习的自适应视频流传输控制方法。首先,建立了视频流动态规划模型,对传输码率以及分流策略进行联合优化。由于该优化问题的求解依赖于精确的信道估计,这在信道状态动态变化的网络中很难实现。因此,将动态规划问题改进为强化学习任务,并采用A3C算法,动态决策视频码率和分流策略。最后,根据实测的网络数据进行仿真,与传统的优化方法相比,本文所提的方法较好地提高了用户QoE。     

超密集小峰窝网中基于干扰协调的小区分簇和功率分配算法

干扰的有效管理是超密集小蜂窝网中的一个研究难点。该文提出将超密集小蜂窝网中的小区干扰协调和分簇相结合的算法,通过分配最优的功率降低干扰,最大化系统吞吐量。根据干扰的程度,将干扰强的小蜂窝划为一个簇,同一个簇内的小蜂窝共享频谱资源,协作为用户服务,簇与簇之间实现频谱复用。仿真结果表明,该算法在网络密集部署时,有效地减小干扰,提高系统吞吐量。