基于改进的空间直方图相似性度量的粒子滤波视觉跟踪（英文）

空间直方图是直方图的一种推广,其增加了对更高阶空间信息的描述,提高了对目标的鉴别能力,而选择合适的空间直方图之间的相似性度量方法尤其重要。提出了一种基于目标背景区域相关度CTLB和JSD距离的空间直方图相似性度量,CTLB衡量了空间直方图每一个量化区间贡献值,减少了背景信息的干扰。将每一个量化区间看作为归属像素组成的高斯分布并应用JSD方法计算空间直方图的空间相似度,提高了度量方法的鉴别能力。最后,将该度量方法应用到了粒子滤波跟踪器中并和现有算法进行了比较。实验中两组测试序列跟踪误差均值分别是3.47像素和4.36像素,证明所提出的相似度度量方法优于现有方法,且跟踪结果更稳定、更鲁棒。     

汽车尾气余热发电装置的电路设计

采用MAX669变换芯片、UC3906控制芯片、CD4047驱动芯片实现低压直流电能的DC—DC升压、储能和DC—AC逆变。电路的转换效率达到了90％以上，为汽车尾气余热友电装置提供了一种结构简单、易于实现、性能可靠的实现电路。     

统一航空电子WDM光网络容错建模研究

依据未来航电发展方向之一—统一航电网络(Unified Avionics Network,UAN)的要求,研究提出了一种基于WDM(Wavelength Division Multiplexing,WDM)技术的光网络模型作为UAN网络选择,分析了统一航电WDM光网络的适应性与可行性,并建立了统一网络的模型,采用边缘接入网与骨干网互连的组网方式,以最小的代价支持新接入的节点正常工作,保证网络的可扩展性.同时,研究应用团状网与超立方体网网络模型作为骨干网的拓扑结构,并分析了网络链路检测到故障时,系统采用重构的计算方法重选网络的路径,以保证系统恢复,保证网络的正常工作,并提高系统的可靠性.     

基于椭球曲面拟合的三维磁罗盘误差补偿算法

针对现有三维磁罗盘误差补偿速度慢、需专用转台、野外使用不便的问题,提出了一种建立总磁场的不等边椭球曲面数学模型进行误差补偿的方法.首先根据Poisson方程描述的总磁场测量模型,得出一般椭球曲面模型,然后,采用牛顿迭代法对椭球曲面方程线性化,分别使用最小二乘法和总体最小二乘法计算线性化方程,推导椭球曲面拟合的数学公式,计算椭球曲面参数,最后,利用最小二乘法提出并推导参数初值的计算公式,给出了选取数据点的方法.实验结果表明,仅手持磁罗盘在各象限旋转即可实现误差补偿,航向测量精度可达0.8°,补偿精度与传统的转台补偿基本相同,而补偿方式更为灵活,适用于无转台设备的野外环境测量使用.     

提高北斗BOC信号捕获精度的伪码相位估计法

针对北斗二号将要采用的BOC信号粗捕获精度不足的问题,提出一种改进的伪码相位估计法。首先根据北斗将要采用的MBOC(6,1,1/11)调制方式,利用ASPeCT方法大幅削弱BOC信号旁瓣的影响;其次,利用频域FFT码相位循环相关法进行MBOC信号的粗捕获;最后,采用最小二乘拟合和三次样条插值的伪码相位估计法提高捕获精度。仿真结果表明,使用ASPeCT方法削弱旁瓣的影响后,最小二乘拟合和三次样条插值都能够使捕获误差均值减少到粗捕获误差的约1/10,三次样条插值误差均值最小,最小二乘拟合稳定性较好,具有更小的方差,适合干扰较大的场合。     

基于混沌时间序列的电力月负荷预测

采用一种基于混沌时间序列的负荷预测方法进行月用电量的预测。这种方法可以不考虑气候等因素，仅利用电力负荷的历史数据计算来进行预测，就可以得到较高的预测精度。     

基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测

为提高电力系统短期负荷预测准确度,首先利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行分解处理,根据其在小波各尺度上子序列的特性分别进行回归预测,再将预测结果进行小波重构,得到了满意的预测结果。     

基于六维混沌的信号和图像加密研究

随着Internet技术和多媒体技术在近年来的快速发展,数字化信息的传递方式已经变得各式各样,能够在网络上方便快捷的传输已经逐步地成为社会信息交流的重要手段,因此信息的保密越来越受到人们的重视。文中提出了基于六维混沌来实现信号加密和图像加密的方法,并利用迭代次数和混沌信号的加减手段来设置密码,为信息加密提供了一种新方法。     

基于引入取舍规则的Lyapunov指数法的电力负荷预测

基于Lyapunov指数法，在引入取舍规则基础上建立了电力负荷预测模型，并利用此模型对某农电局的电力负荷进行预测，取得了满意的结果。