Theoretical study on the mechanism for the excited-state double proton transfer process of an asymmetric Schiff base ligand

Excited-state double proton transfer (ESDPT) in the 1-[(2-hydroxy-3-methoxy-benzylidene)-hydrazonomethyl]-naphthalen-2-ol (HYDRAVH₂) ligand was studied by the density functional theory and time-dependent density functional theory method. The analysis of frontier molecular orbitals, infrared spectra, and non-covalent interactions have cross-validated that the asymmetric structure has an influence on the proton transfer, which makes the proton transfer ability of the two hydrogen protons different. The potential energy surfaces in both S₀ and S₁ states were scanned with varying O-H bond lengths. The results of potential energy surface analysis adequately proved that the HYDRAVH₂ can undergo the ESDPT process in the S₁ state and the double proton transfer process is a stepwise proton transfer mechanism. Our work can pave the way towards the design and synthesis of new molecules.     

DMD灰度调制特性及其在场景仿真中的应用

基于数字微镜器件(DMD)的红外场景仿真系统中图像显示是采用灰度调制技术实现的。介绍了DMD灰度调制技术的原理。分析了在探测器帧频不变的情况下,调整DMD显示帧频,图像灰度调制与探测器帧频之间的关系,得出如果DMD显示帧频与探测器帧频满足一定关系,不外接同步信号探测器也可以得到完整的图像,并通过实验进行了验证。     

Galois环上的一类GMW序列及其线性复杂度

将有限域上GMW序列的概念推广到了一般的Galois环上.利用环上的置换,定义了一类新的一般Galois环上的GMW序列,并对其线性复杂度进行了估计.结果表明,这类GMW序列具有非常大的线性复杂度.     

电信级移动数字阅读系统架构及关键技术研究

移动数字阅读被认为是继彩铃之后3G的又一重量级应用,受到国内外电信运营商的普遍关注.本文在提出移动数字阅读系统的体系架构、功能需求基础上,研究了电子内容组织格式、平台与终端间内容下载接口协议和数字版权管理等关键技术解决方案,为移动数字阅读规模运营铺平了技术道路.     

一发多收MIMO雷达的目标关联特性

一发多收MIMO雷达结合了集中式和分布式MIMO雷达的工作特点,兼有两种模式的性能优势。接收站可以独立测得发射站角度信息,存在信息冗余,通过加权最小二乘融合可得到高精度的定位结果,这将会使目标关联的结果更加精确。基于T/R-R模式一发双收MIMO雷达,分析了MIMO雷达目标关联的性能,建立了概率模型,推算了正确关联概率和错误关联概率,数值计算和蒙特卡洛仿真结果显示了模型的正确性。最后通过与普通相控阵雷达比较,验证了一发多收MIMO雷达目标关联的性能优势。     

基于RFID的蔬菜质量溯源系统的设计与实现

为了提高蔬菜质量溯源系统信息的实时性、准确性和可靠性,本文介绍了无线射频识别技术（ RFID）,提出了基于RFID的蔬菜质量溯源系统架构,详细分析了蔬菜销售过程的信息流程,设计了基于RFID的蔬菜质量溯源系统。与基于条形码的系统相比,采用基于RFID的蔬菜质量追溯系统,具有数据采集过程更智能、速度更快、识别率更高的优点。     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

Σ-Δ插值型A/D转换器的结构优化设计

该文提出了一种新的通用高阶稳定的∑-Δ插值型A/D转换器的优化设计算法。该算法采用状态空间下通用的插值型结构,研究了设计原理和设计的详细过程,给出了传输函数变换和稳定条件,实现了零点优化和巴特沃思极点的噪声传递函数。在结构系数的实现中,采用能量增量最小的优化算法,使A/D转换器具有更佳的稳定性能。最后,通过例子验证了该方法的有效性。     

遗传小波神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法

提出了一种将遗传算法(GA)、神经网络与小波变换相结合对非线性模拟电路进行故障诊断的方法;分析了传统BP型神经网络在非线性模拟电路故障诊断中存在的缺陷;提出了一种新的解决方法--利用小波变换对非线性电路故障信号进行预处理,对故障信号中的冗余信息进行剔除,然后利用遗传算法优化BP网络参数,如网络权值、阈值等.利用该方法对非线性电路进行故障诊断,有利于提高神经网络对电路故障诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高故障诊断的精度与速度.实验结果表明,该方法是可行的.     

重影消除自适应均衡芯片设计

提出了一种重影消除自适应均衡芯片设计．该芯片采用自适应算法、内置576抽头数字滤波器，可完成重影消除的所有功能。芯片高度集成，内嵌DSP控制器、存储器、同步检测器、D／A、A／D及用户编程。该芯片采用3．3V电源电压、0．35μm CMOS工艺生产制造，80-pin的QFP封装；在典型工作频率下最大功耗为1．3W。