一种基于最小熵准则的鸟类目标ISAR成像新方法

用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是一个全新且重要的技术途径.鸟类目标振动翅膀带来严重的微多普勒效应,直接利用距离-多普勒成像算法效果欠佳.在分析了线性调频步进体制ISAR成像原理的基础上,提出了一种基于最小波形熵准则的谱图拼接成像方法,明显改善了鸟类目标成像效果.仿真结果证明了其可行性和有效性.     

强地杂波下基于压缩感知的稀疏子脉冲高分辨雷达成像方法

针对稀疏雷达孔径数据处理与成像问题,本文提出了一种强地杂波背景下基于压缩感知（CS）的线性调频步进信号（SFCS）稀疏子脉冲高分辨雷达成像方法。在对稀疏回波数据解线调时,采用填零一次相消技术剔除地杂波,对粗分辨距离像序列二次采样后获得高信杂比的目标高分辨回波信号;再利用该信号的频域稀疏特性,结合各脉冲簇中随机丢失不同子脉冲的情况,构造相应的部分傅里叶基矩阵实现雷达数据的稀疏化表征,然后利用正交匹配追踪（OMP）算法对目标高分辨距离像（HRRP）进行重构处理,实现对目标的高分辨成像。仿真结果验证了本文方法的有效性。      

逆合成孔径激光雷达鸟类目标压缩感知识别方法

鸟类目标的实时探测与准确识别具有重要意义。提出一种基于压缩感知的逆合成孔径激光雷达鸟类目标探测、成像与识别方法。该方法先利用光外差手段和压缩感知采样来大幅降低鸟类目标逆合成孔径激光雷达回波信号距离向上的采样率,再利用时频分析方法来判别鸟类目标运动状态,然后利用压缩感知重构算法来获得鸟类目标高分辨二维像以及利用拟合算法来提取鸟类目标微多普勒特征。结合获得的高分辨二维像和微多普勒特征可共同进行鸟类目标的鉴别和识别。仿真结果验证了文中方法的有效性。     

基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程.该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩.文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度.最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果.仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性.     

线性调频步进体制ISAR相干干扰方法

逆合成孔径雷达(ISAR)是在合成孔径雷达(SAR)技术基础上发展起来的一种新的微波成像雷达体制,是雷达成像的重点发展方向之一.由于其成像是通过对距离向和方位向二维压缩实现,因此比普通雷达具有更强的抗干扰能力.线性调频步进信号由于其独特的优点在成像中占据了重要地位.文中提出了一种利用步进频率信号对线性调频步进信号体制ISAR的相干干扰方法,以较小的功率干扰ISAR成像.     

关于三角形绕边旋转问题的探讨

学了这么多年的数学 ,您对自己的数学直觉培养得怎样 ?我们先来一道题热热身 ,此题不可计算 ,只能凭你的直觉来选择 :一个直角三角形 ,三边分别为 3、4、5,分别绕各边旋转 ,旋转出来的空间几何体的体积 ,是以哪边为轴的旋转体体积最大 ?快点用直觉作出判断吧 !( 3秒 ,2秒 ,1秒 ,好 ,Ｔｉｍｅｉｓｕｐ)公布答案 ;以 3为轴的旋转体体积最大 .我想 ,有不少同学会认为以斜边 5为轴的体积旋转体体积最大 ,因为旋转以后形成两个锥体 .为什么不是斜边为轴的旋转体体积最大呢 ?不仅如此 ,以斜边为轴的旋转体还对应最小体积呢 !我们一起来探索图 1其…     

采纳“y=x~αx∈R~ ”将带来种种“阵痛”

陈重穆先生于１９９６年１０月发表的文［１］与次年１１月２５日给炯沛老师的复函，已经十分清楚地阐明了限定幂函数ｙ＝ｘα的定义域为Ｒ＋的必要性；文［３］与［４］的论述是对陈先生观点的具体化，笔者表示赞同不再重复；本着对教材改革的关注，我们先来剖析现行高一代数课本Ｐ４０的以下论述；我们看下面的例子：５ａ１０＝ａ２＝ａ１０５（ａ＞０）３ｘ１２＝ｘ４＝ｘ１２３（ｘ＞０）这就是说，当根式的被开方数的指数能被根指数整除时，根式可以写成分数指数幂的形式；当根式的被开方数的指数不能被根指数整除时，根式可以写成分数…     

基于自助法和核密度估计的膳食暴露评估模型

针对现阶段我国食品卫生安全保障体系的不完善,建立了基于自助法和核密度估计的膳食暴露评估模型.首先给出一种食物摄入量的抽样调查方案,并按污染物含量对特征人群进行模糊区间分类,建立特征人群每人每天食物摄入量的截尾正态分布模型.然后通过自助法重复抽样,弥补偶然抽查数据数量上的不足,提出了用对数正态分布核密度来估计污染物分布,并对模型进行了检验.在此基础上,建立了污染物摄入量模型,利用Gauss-Legendre求积公式求出其99.999%的右分位点,并且采用模糊匹配技术解决了数据不配套问题.最后对模型进行了讨论,给出了一种思路.     

基于交错稀疏阵列优化的雷达-通信共享孔径方法

在稀疏阵列天线和交错子阵理论的基础上提出了雷达-通信天线共享孔径的新方法。分析了共享孔径下雷达和通信的关键指标,明确了雷达阵列方向图的最大峰值旁瓣电平和多输入多输出通信系统的信道容量2个优化目标,提出了给定阵元数及孔径大小条件下的阵元位置优化问题。在设置了偏好度后,将二元优化问题转化为单目标优化问题,提出了一种基于遗传算法的求解方法。仿真实验证明了所提优化方法的可行性,给出了针对不同偏好度的优化曲线。