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现代化的科技发展将人类带入了一个全新的信息化时代,而通信技术的创新让人们无论在不同的地域还是不同的环境里都能与他人畅通无阻的进行沟通交流,没有时间的限制。通信技术的迅猛发展,计算机网络技术与通信技术有效的结合是现代化的通信技术所呈现给人们的惊喜,它给我们的生活带来无限的可能和意想不到的效果。本文将针对现代移动通信新技术的发展现状和创新做进一步探讨。 相似文献
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JPEG2000图像的编、解码是逐个位平面进行的,因此码流中任何的数据丢失都会影响最后的位平面及对应的小波系数.为了解决这一问题,JPEG2000标准中将错误的小波系数以零替换,但这一替换将影响很多非零系数,造成某些高频成分丢失.本文结合JPEG2000码流的特点提出一种新的错误修复算法.该算法将根据子带间和未损坏的位平面信息来修复损坏的位平面数据.试验结果表明所提出算法比现有算法的信噪比改进1~3个dB. 相似文献
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建立了花生样品中4种黄曲霉毒素(黄曲霉毒素B_1、黄曲霉毒素B_2、黄曲霉毒素G_1、黄曲霉毒素G_2)和11种农药残留(啶虫脒、乙草胺、多菌灵、克百威、毒死蜱、苯醚甲环唑、烯酰吗啉、吡虫啉、嘧霉胺、戊唑醇、噻虫嗪)的超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(UPLC-HRMS)。样品经乙腈-水-乙酸提取液(84∶15∶1,体积比)提取,1.0 g硫酸镁、100 mg PSA与400 mg C_(18)硅胶混合体系净化后进行检测。采用Hypersil Gold C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm)分离,用UPLC-HRMS进行检测。结果显示,4种黄曲霉毒素和11种农药残留在各自的质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(r~2)均大于0.996,方法定量下限为0.25~1.0μg/kg,样品的加标回收率为79.4%~120%,相对标准偏差(RSD,n=6)为4.2%~10%。该方法的灵敏度高、结果准确、可靠,能够实现对花生样品中4种黄曲霉毒素和11种农药残留含量的同时检测。 相似文献
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基于超声辅助原位生成低共熔溶剂(DES)的分散液-液微萃取-悬浮固化(UA-IF-DLLMESFDES)并结合大体积样品堆积毛细管电泳,建立了对环境水样中加替沙星、洛美沙星、环丙沙星和氟罗沙星4种氟喹诺酮类药物(FQs)进行萃取和测定的新方法。实验筛选出甲基三辛基溴化铵作为氢键受体(HBA),庚酸为氢键供体(HBD),以原位生成方法制备的DES为萃取剂,并对DES的种类及用量、原位生成条件、盐用量、涡旋时间等影响萃取效率的实验条件进行了优化。结果表明,在最佳实验条件下,4种目标物的检出限(S/N=3)和定量下限(S/N=10)分别为0.6~5.5μg/L和2.0~18.3μg/L,富集倍数为89~129,日内和日间相对标准偏差(RSD)分别为3.5%~5.9%和4.5%~7.1%,加标回收率为75.6%~110%。所建立的方法成功应用于实际水样中4种FQs的检测。 相似文献
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分散固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法同时检测火锅食材中11种喹诺酮类药物 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一种固相分散萃取-超高效液相色谱-串联质谱(QuEChERS-UPLC-MS/MS)同时检测火锅食材中11种喹诺酮类药物的方法。样品用5%甲酸乙腈溶液提取后加入盐析剂分层,提取液中加入C18和PSA填料进行基质分散固相净化,浓缩后经Poroshell 120 EC-C18柱分离,用电喷雾离子源正离子多反应监测(MRM)模式串联质谱进行检测。11种药物在1.0~100.0 μg/kg范围内具有较好的线性关系,相关系数均大于0.998。该方法检出限(LOD)为1.8~3.1 μg/kg,定量限(LOQ)为6.0~10.3 μg/kg。11种药物的回收率为70.1%~100.3%,相对标准偏差(RSD)为2.42%~10.88%。该方法简便快速、灵敏度高、准确度好、使用范围广,可作为火锅食材中11种喹诺酮类药物残留的确证方法。 相似文献
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基于Nios Ⅱ软核处理器和USB接口设计了一种工业CT数据采集模块测试系统.论述了系统的方案设计、硬件设计、软件设计.利用Nios Ⅱ进行设计简化了系统结构,提高了设计灵活性,优化了系统性能.在USB传输中应用了伪中断批量传输方式,很好地满足了数据传输量和实时性的要求.实际使用结果表明,该系统数据传输字节出错率小于1×10-7,数据传输速度达370 kbyte/s,可成功地应用于工业CT数据采集模块的测试. 相似文献
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本文针对RD和CS两种成像算法处理流程和方法的差异,分析了两种算法在移频干扰情况下的成像处理增益,并推导了两种算法的信干比处理增益公式.理论分析结果表明,在距离向采样率与SAR信号带宽相当的情况下,RD成像算法对移频干扰的抑制能力强于CS算法;在方位向过采样情况下,RD算法由于采用两维匹配处理从而获得比CS算法大的信干比处理增益,若对信号进行方位向滤波处理后,CS算法的对移频干扰的抗干扰能力与RD算法相当.最后,通过计算机仿真验证了本文的理论分析和结论. 相似文献