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针对低剂量CT图像重建会产生噪声和伪影的问题,在U-Net神经网络基础上引入残差学习和空间注意力机制,在编解码过程中嵌入跳跃连接为上采样增加多尺度信息,使用AAPM公开数据集CT影像进行模型训练和测试。选取峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)作为图像性能评价指标。在CT重建结果的测试中,与未处理的图像相比,网络模型处理后图像的PSNR、SSIM和RMSE指标平均值分别提升21.699%、2.263%和40.833%。实验结果表明,改进的U-Net神经网络模型能够减少噪声和伪影,保留了更多的纹理细节,对低剂量CT重建图像质量的提高有一定效果。 相似文献
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提出了一种应用于JPEG2000标准的4级流水线MQ编码器设计方案.采用状态超前更新,前导0位超前检测和字节输出缓冲策略,解决了在上下文(CX)状态表更新、归一化及字节输出过程中的反馈和循环等问题,提高了编码效率.同时,对关键路径处算法进行优化,提高了系统工作的时钟频率.该设计使用VHDL语言在RTL级描述,并在FPGA上对其进行了仿真验证.实验表明,在Altera的StratixⅡ EP2S601020C4上,编码器的工作效率可以达到1CxD/cycle,最高工作时钟频率可达99.66 MHz. 相似文献
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建立了超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱快速筛查和确证粮谷产品中20种真菌毒素的方法。样品经乙腈(含2%(体积分数)甲酸)提取,用Captiva EMR-Lipid小柱净化,采用Thermo Hypersil Gold C18柱(100 mm×2.1 mm,1.9 μm)分离,用四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱进行分析。在全扫描模式下以分析物的保留时间和一级母离子信息实现快速筛查,以自动触发采集的二级碎片离子信息进行确证。结果显示,目标分析物在各自的质量浓度范围内线性关系良好(相关系数r2>0.99),方法检出限为0.25~20 μg/kg,回收率为72.9%~117.8%,相对标准偏差为2.9%~15.2%(n=6)。该方法灵敏度高,结果准确、可靠,适用于粮谷产品中20种真菌毒素的快速筛查和确证。 相似文献
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本文深入研究了基于FFT运算进行相位扩展的宽范围自相关函数法和宽范围L&R算法,分析了这两种载波频偏估计算法的性能.在此基础上,本文结合TDMA信号的前导字和CZT(chirp z-transform)算法的高频率分辨率特性,设计了适于低信噪比信号的宽范围载波同步改进算法.该算法利用TDMA信号的前导字进行数据辅助(DA)型载波同步,有效地缩小了低信噪比信号的频偏范围;再利用CZT算法进一步缩小频偏范围,最后利用非数据辅助型(NDA)自相关函数法得到精确的载波频偏.改进算法的计算复杂度略高于宽范围自相关函数法,而远低于宽范围L&R算法.通过仿真比较,改进算法对低信噪比(SNR)环境(3-6dB)中的信号具有良好且稳定的估计性能. 相似文献
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随着计算机技术和信息技术的日益发展,考核医护人员专业技能以及掌握程度的方法也日趋多元和全面。目前各医学院校所使用的在线考试系统,多数存在通用性、兼容性和开放性差,系统应用平台及网络架构陈旧等问题。而且,医学院校在线考试系统应具备哪些功能和特征,开发应遵循的原则等尚无明确的标准。因此给用户使用、推广和系统升级等都带来诸多困扰和不便。我们正在研发的在线考试系统,从最初的设计到具体实施,都尽量做到技术的先进性、系统的规范化、标准化,同时注重对不同用户的开放性、兼容性和升级相对简单等原则。我们同时结合对考试系统多年的研究和经验,从技术层面对微软的.NET环境下在线考试系统的组成、运行机制、可应用技术和具体实现等相关理论以及考试系统的安全性做了必要的分析和介绍。为促进医学院校早日实现数字化教学,医学网络考试系统向规范化、标准化和通用性的目标发展,起到抛砖引玉的作用。 相似文献
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随着智能终端的快速普及,以及移动互联网业务应用的飞速发展,数据业务将继续呈现指数增长态势,目前网络的数据业务流量已经大大超越语音业务数据业务消耗的网络资源,并且其所占资源将会是语音业务的几十倍甚至上百倍。为面对移动互联网给移动网络带来的巨大流量冲击,文章介绍了一种基于TD—SCDMA系统的功率调整的“四网协同”优化方法,通过调整PCCPCH信道功率,增强了TD—SCDMA网络的分流能力,提高了TD手机数据业务驻留比。 相似文献
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