认知无线电对时分OFDMA主用户系统上下行链路方向的识别

When coexisting with dual-link primary systems, secondary systems in cognitive radios should first distinguish between the pri-mary downlinks and uplinks in order to effici-ently explore their respective spectrum oppor-tunities. Because of the assumptive prior knowledge about the time-frequency lo-cations of primary downlinks and uplinks, this procedure is usually not considered in the design of cognitive radios. In this paper, a cooperative method is proposed for the downlink/uplink identification of time-div-ision duplex-based orthogonal frequency-div-ision multiple access systems. In this method, the power level of the primary link is extracted as the key feature, which also contributes to the subsequent cognitive behaviours. The eff-ects of the primary and secondary systems and the effects of the detection parameters on the identification accuracy are all analysed in detail. The simulation results show that the proposed method can identify the primary links precisely and quickly with low complex-ity.     

基于WEB的榆林学院开放实验室管理系统的设计与开发

为了提高高校实验室管理效率,服务于实验室管理者,并方便学生与实验室的交互,通过对高校开放实验室工作进行实际调研,设计了一种基于B/S的开放实验室管理方案.与传统手工管理相比,该方案实现了无纸化办公,即从原来的人工记录管理模式转变为计算机一体化管理.重点研究了高校开放实验室流程、方案的总体结构、系统架构,系统的核心模块的设计与应用程序的实现.应用结果表明,该方案可有效地集成和管理实现开放实验室管理系统的网络化,系统实施之后,高校实验室管理的工作效率得到了明显的提高.     

公众对顾客所参与创造内容的评价路径分析

顾客参与产品、服务、广告等内容的创意和制作能够为企业带来很多利益,企业开始关注公开产品等是由顾客创造这一信息是否能够提高公众对产品等的评价和接受程度。论文基于信息加工处理理论,结合已有研究成果,论证了当公众精力充足时,采用中心处理路径,会对产品等进行客观评价;当公众精力有限时,采用边缘处理路径,如果启动认同感,则提高对产品等的评价和接受程度,如果启动对顾客能力的质疑机制,则降低对产品等的评价和接受程度。研究结论对管理实践具有指导意义。     

色谱柱极性对精油分离性能的影响

采用GC-MS技术系统地研究了三种不同极性的色谱柱对新疆伊犁地区三种商品化薰衣草精油、薄荷精油和迷迭香精油的分离性能。以三种精油特征组分的理论塔板数、出峰总数和鉴定组分数量对不同极性色谱柱的分离性能进行评价。结果表明在使用单一柱型进行分析时,应针对精油成分极性分布的具体情况选择与之相对应极性的色谱柱才能实现对精油较好的分离。此外,采用两种不同极性色谱柱可以达到全面分析的目的。该研究同时也为二维色谱中柱型的选择提供了参考依据。     

宁波市外来流动人口特征及其变化趋势—–基于第5、第6次全国人口普查资料的分析

利用Excel、ArcGIS软件分析宁波第5次和第6次全国人口普查时期的外来流动人口的结构变化趋势、流动人口来源地和现住地变化趋势以及人口迁移流动原因.结果表明:(1)从数量上看,宁波流动人口数量呈现不断增多的趋势;从年龄构成看,流动人口儿童比重逐步上升,流动人口以青壮年为主;从文化构成看,宁波流动人口整体文化程度逐步下降.(2)宁波省外流动人口比重大幅增加,且现住地呈现出由老三区向外围扩散的趋势.(3)大量的工作岗位,较高的报酬以及较低门槛的制造业和批发零售业需要大量的劳动力是外来人口来宁波务工经商的重要原因.     

认知无线网络中一种基于匹配和干扰量化的LTE-A上行资源共享机制

认知无线网络中基于OFDMA的次系统(SS)与LTE-A主系统(PS)以重叠方式共享频谱的问题越来越受到学术界重视,该文关注上述场景中的资源分配和干扰避免问题。该问题的困难在于资源分配子问题中带耦合干扰的功率分配问题是NP-难的。为了满足研究场景提出的时延约束,该文将提出两阶段资源分配算法:子载波分配阶段的最大权匹配方法和功率分配阶段的干扰量化分配方法,简记为MQRA算法。理论分析和仿真结果表明,该文提出的MQRA算法能够很好地平衡性能和复杂性,并适用于LTE-A主系统下的频谱共享问题。     

基于ALE算法的V形楔形体入水的水动力特性分析

结构入水问题是一种复杂的流固耦合过程,涉及到固体力学、流体力学、冲击动力学和计算力学等相关力学分支的交叉与融合.论文基于非线性显式动力分析方法,采用任意拉格朗日-欧拉算法(水域采用欧拉描述,固体结构采用拉格朗日描述),并用罚函数方法控制结构与流体之间的耦合作用,对二维V形楔形体垂直入水的初期过程进行了数值仿真.通过数值仿真,分析了楔形体底部压力分布情况,讨论了网格密度、接触刚度以及阻尼系数对数值计算结果的影响,并将数值结果与Wagner理论解进行了对比分析,验证了ALE方法的可靠性.     

相关杂波背景下的认知雷达序贯信号检测

针对相关杂波大大影响了传统雷达的检测性能问题, 本文提出了一种认知雷达的序贯信号检测方法,该方法在二元假设检验的基础上将雷达整个工作时间分成两个阶段:估计和检测阶段。在估计阶段,系统发射最优估计波形,同时通过雷达回波对目标冲击响应进行估计更新;在检测阶段,系统利用已经获得的先验知识设计最优检测波形且在接收端实现检测门限自适应。结果分析和实验仿真表明:由于联合了发射端的波形优化和接收端的序贯判决信息利用,因此大大提高了系统的检测性能;此外,随着时间的增加,目标冲击响应的估计值越来越逼近真实值,使得估计检测概率也越来越趋近于真实检测概率,从而在提高性能的同时也保证了决策的可靠性。      

一种应用于实时业务的非恒速码传输策略

由于具有良好的信道自适应和低反馈数据量的优点,非恒速码有很好的应用前景。然而由于其自身编码的特点会造成数据传输延时,加上其对反馈链路质量的好坏敏感,直接影响了它在实时数据传输业务方面的应用。研究了随机反馈的ACK延时对非恒速编码性能的影响,提出一种新的LT编码实时数据传输策略,以解决传输系统实际反馈链路的非理想状况对通信质量造成的影响,实现了反馈不可靠情况下LT码的实时数据传输。     

基于二维相关近红外谱参数化及BP神经网络的掺杂牛奶鉴别

将二维相关近红外谱参数化方法与BP神经网络结合,建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。分别配制含有尿素牛奶(1～20 g·L-1)和三聚氰胺牛奶(0.01～3 g·L-1)样品各40个。研究了纯牛奶、掺杂牛奶的二维相关近红外谱特性,在此基础上,分别提取了各样品二维相关同步谱的5个特征参数。将这5个特征参数作为BP神经网络的输入,分别建立掺杂尿素、掺杂三聚氰胺、两种掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,采用这些模型对未知样品进行预测,其预测正确率分别为95%,100%和96.7%。研究结果表明：该方法有效地提取了牛奶中掺杂目标物的特征光谱信息,同时又减少了BP神经网络输入变量的维数,实现了掺杂牛奶与纯牛奶的鉴别。