基于帧同步问题的一堂精品课设计

本文根据笔者的教学实践活动,从课堂设计分析、设计方法和授课实施三个环节提出了一种基于帧同步问题的精品课设计方案。该方案充分利用现代化教学方法,使概念阐述、数学分析、电路设计以及电路的工作过程等教学内容简单易懂。并采用Systemview软件进行仿真,注重对问题的理解能力、分析能力和创新思维的培养,取得了良好的教学效果。     

基于分布式压缩感知的高分宽幅SAR动目标成像技术

高分宽幅SAR动目标成像对目标跟踪具有重要的意义,常规天基多通道SAR技术要实现高分宽幅动目标成像需要通道数量巨大,系统复杂度过高,而且图像在方位向存在成对回波,形成虚警。针对上述问题,该文提出了一种基于分布式压缩感知的高分宽幅SAR动目标成像技术,在通道数量较大时,通道数量相比常规高分宽幅动目标成像构型通道数量约降低1倍,利用动目标稀疏特性和杂波背景非稀疏特性构建分布式压缩感知观测模型,采用先方位1维分布式压缩感知重建再距离方位2维分布式压缩感知重建,实现杂波背景和稀疏动目标的重建,并抑制多通道SAR动目标成像中的成对回波。结合RADAR-SAT数据的仿真试验结果验证了该技术的有效性。      

一种新型混合结构X频段宽带功分器

分析了不对称槽线混合结构T型接头的传输特性,设计了一种由不对称槽线混合桥结构组成的X频段宽带功分器,应用于8~10.3 GHz频段。该功分器主要包括微带-槽线过渡结构和不对称槽线混合桥结构,在实现电磁能量耦合传输的同时还具有良好的功率分配性能。电路没有引入专门的相移电路就可实现可调的相移。电路仿真结果表明,在工作频段内,回波损耗优于-15 dB,插入损耗优于-5 dB,隔离度优于-5.8 dB。测试结果与仿真结果基本吻合,证明了设计的有效性。     

基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术

针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。     

基于全卷积神经网络的SAR图像目标分类

近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分类中取得了较好的分类结果。CNN结构中,前面若干层由交替的卷积层、池化层堆叠而成,后面若干层为全连接层。全卷积神经网络（All Convolutional Neural Network, A-CNN）是对CNN结构的一种改进,其中池化层和全连接层都用卷积层代替,该结构已在计算机视觉领域被应用。针对公布的MSTAR数据集,提出了基于A-CNN的SAR图像目标分类方法,并与基于CNN的SAR图像分类方法进行对比。实验结果表明,基于A-CNN的SAR图像目标分类正确率要高于基于CNN的分类正确率。     

使用新型SrS荧光粉薄膜的白色电致发光器件

本文提出了在5kHz频率下发光亮度为150cd/m~2的白色薄膜电致发光(TFEL)器件。研究出了SrS:Pr,K;SrS:Ce,K,EU和又SrS:Ce,K/SrS:Eu三种荧光粉。对这三种荧光粉的电致发光特性进行了比较。用白色电致发光器件和彩色滤光片可获得全色薄膜电致发光器件。     

基于DSP的实时震动信号分析处理系统设计

为解决战场目标识别系统识别精度不高的问题,提出一种基于震动信号实时分析的DSP系统,用于辅助战场目标识别.该系统采用TI公司的TMS320F2812型高速数字信号处理器(DSP)和3028震动传感器设计.实验结果证明该系统能够初步探测地面运动目标的震动信号,并对其实时分析和处理,并能够快速给出相应的分析结果.     

高速实时的一种邮件蠕虫异常检测模型

提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电子邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常。根据邮件流量所表现出的明显的日周期特性和周周期特性,首先计算出当前邮件流量和历史邮件流量的最小Hellinger距离,通过带泄漏的积分触发方法把邮件流量的Hellinger积累起来,从而把邮件蠕虫在传播过程中没有明显流量特征的慢速酝酿阶段的异常特征进行积累,达到在其进入快速传播期之前检测出异常的目的。检测过程只需要检查邮件的流量信息,因而适合大规模高速网络的异常检测。     

《半导体变流技术》中一个值得商榷的问题

1 问题的提出由机械工业出版社出版,西安交大黄俊主编的《半导体交流技术》一书第27页有如下论述:“对于整流电路,经常要考虑到功率因素和对电源要求     

用砷化稼霍尔元件测量低温磁场

本文介绍了砷化镓霍尔元件在4.2K下的实验结果.它在超导磁场下有较高灵敏度、重复性、低线性误差,所以可以用于测量高磁场和作为低温高斯计的探头.