面向地铁大客流的智能化技术应用分析

随着科学技术的快速发展,智能化技术在地铁运营建设中发挥着重要作用。文章针对地铁大客流的出现原因,结合现有智能技术在地铁中的运用现状,提出从运营设备的自动化、管理系统的集约化、数据分析的立体化、运营体系的智慧化4个方面建立智能化地铁运营体系,有效应对地铁大客流,保障地铁高效、安全、优质的运行。     

驻极体空气过滤材料消静电实验研究

选取4片不同级别的驻极体空气过滤材料,对滤料消除静电效应前后的计数效率和PM2.5净化效率等性能参数进行了试验研究,消静电方法采用的是异丙醇浸泡法,试验用气溶胶为KCl固态气溶胶。试验结果表明:采用异丙醇浸泡法能够在一定程度上消除驻极体过滤材料本身所带的静电;消除静电效应后滤料对不同粒径颗粒的计数效率均有所下降,特别是颗粒物粒径越小,过滤效率下降的幅度也越大;消静电后滤料对PM2.5的净化效率也有所下降。研究结果揭示了采用驻极体过滤材料制造而成的带静电过滤器在实际使用过程中可能存在的因静电消失后带来的效率下降风险,试验数据也能为将来空气过滤器国家相关标准的修订提供参考建议。     

大光程差、宽场、消色差、热补偿型迈克耳孙风成像干涉仪动镜倾斜误差分析

大光程差、宽场、消色差、热补偿型风成像干涉仪是在一定的基准光程差的基础上,通过动镜步进的方法,获得观测目标在一个波长范围内间隔为λ/4的4个干涉强度,并依此推算出高层大气的风速、气压、温度的新型风场探测装置。而在干涉仪的工程研制和实际风场测量过程中不可避免地存在着基准光程差误差、步长误差以及动镜倾斜误差等。为了精确地掌握这些误差对最终观测结果的影响以更好地满足风成像干涉仪的工程化和实际应用,对在一定的不确定度范围内的动镜倾斜误差进行了理论计算和分析,得到并给出了动镜倾斜误差的计算方法,计算了在误差允许范围内的动镜倾斜容限,并通过计算机模拟讨论并分析了研究结果。这些研究工作对风成像干涉仪的理论研究、技术创新、研制、性能改进和工程化都具有理论与实践指导意义,并为其更好地应用于高层大气风场被动探测提供了理论依据。     

一种新型可调谐Stark反常色散光学滤波器

一种新型可调谐Ｓｔａｒｋ反常色散光学滤波器Ｓｔａｒｋ反常色散光学滤波器是由夹在一对相互正交的偏振片之间的原子蒸气池组成，而原子蒸气池置于纵向均匀磁场和横向均匀电场之中，电场方向与偏振光偏振化方向呈４５”角。当线偏振光穿过色散原子蒸气池时，产生偏振旋转...     

多跳结构分组无线网络的性能分析

本文提出了一种应用IEEE 802.11 MAC中RTS/CTS协议的多跳分组无线网络,分析了它的吞吐量,并与时隙ALOHA、CSMA多址接入协议下的网络性能作了比较.最小ID号的分群算法可以通过较少的控制信息快速得到顽健的分群网络结构,选用合适的MAC协议能充分有效地利用多信道.不过,两跳的分群结构使得在群内使用CSMA仍无法避免隐藏终端问题,IEEE 802.11 MAC协议中的RTS/CTS接入方式大大减小了隐藏间的分组碰撞时间,从而提高了网络性能.     

改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究.将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少.在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶属函数参数的初始化方法.该初始化方法的优点在于它充分利用了训练样本所包含的鉴别信息.在ORL人脸的原始图像空间中用上述方法设计分类器,获得了较好的实验结果.     

基于深度学习的视觉手势估计综述

基于深度学习的视觉手势估计一直是计算机视觉领域的重点研究课题之一,随着深度学习和神经网络相关研究取得了巨大进步,针对手势估计中的高自由度、肤色、环境干扰、遮挡等问题已经远远优于传统方法。基于深度学习的三维手势估计主要是通过构建神经网络,对图像特征进行抽象化分析和理解,从而预测出手指关键点的三维坐标以及角度等信息,进而构建出手掌模型。准确的三维手势估计可以快速推动AR/VR行业的发展,因为沉浸与交互是AR/VR的关键要素,通过视觉手势交互可以为用户提供更方便、快捷、逼真的AR/VR互动体验。本文首先对当前手势估计方案进行阐述,了解到手势估计各方案的优缺点,然后介绍了基于深度学习的手势估计方法、相关数据集和评价指标,最后根据各研究结果,对当前三维手势估计所面临的挑战以及未来发展进行阐述。     

汽车太阳膜的色度与光谱特性分析

通过用带计算机控制的WGS-9型色度测量系统、UV-Vis 8500型双光束紫外-可见分光光度计和WGD-4A型光栅光谱仪定量测量和分析了某品牌汽车太阳膜的色度和光谱特性。测量分析结果表明：低红外透过率和紫外透过率与高可见光透过率是一对矛盾体,在选择太阳膜时只能有所侧重。如要求较高可见光透过的同时要避免过多紫外线照射,那应选择主波长为587.3 nm(浅蓝)或522.1 nm(钻石绿)的太阳膜。如要求较高可见光透过同时要兼顾隔热节能的功能,那么应选用色度主波长为497.3 nm(宝石蓝)或507 nm(翡翠绿)的太阳膜。     

高碘酸氧化法快速测定进口粗甘油中甘油含量

建立了高碘酸氧化法快速测定进口粗甘油中甘油含量的分析方法。对高碘酸钠加入量、溶液pH值和放置时间等主要影响因素进行了考察。经试验确定了最佳实验条件:质量浓度为60 g/L的高碘酸钠溶液加入量35mL,pH值在0.4～1.6之间,放置时间40 min。在选定实验条件下,该方法测定结果的相对标准偏差为1.26%(n=7),加标回收率为97.2%～104.1%。     

基于贝叶斯参数优化的无模型自适应硅单晶直径控制

直拉硅单晶的生长过程涉及多场多相耦合与复杂的物理化学变化,其中工艺参数的波动是导致晶体直径不均匀的重要原因,如何实现工艺参数的控制以获得理想的、均匀的晶体直径具有重要的研究意义。本文分析现有控制方法存在不稳定以及控制效果不佳的问题后,提出基于贝叶斯参数优化的无模型自适应控制模型来控制硅单晶生长过程中的晶体直径。首先以坩埚上升速度与加热器的功率作为控制输入参数,晶体直径作为输出,搭建无模型自适应控制模型,并分析算法的稳定性。其次将控制模型进行仿真实验,发现硅单晶直径控制模型中不同的超参数设定会影响控制过程的迭代次数以及控制效果。最后,利用贝叶斯优化超参数的取值范围,并进行最终的仿真实验,结果表明,经贝叶斯参数优化后的控制模型计算快、迭代次数少,输出的晶体直径稳定,同时将生长工艺参数控制在实际生产要求范围内。因此,基于贝叶斯参数优化的无模型自适应控制实现了硅单晶直径均匀稳定的有效控制,具有结合工程背景的实际应用前景。