机载雷达深度展开空时自适应处理方法

稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)方法能够利用少量训练距离单元实现对机载雷达杂波的有效抑制。然而,现有SR-STAP方法均基于模型驱动实现,存在着参数设置困难、运算复杂度高等问题。针对这些问题,该文将基于模型驱动的SR方法和基于数据驱动的深度学习方法相结合,首次将深度展开(DU)引入到机载雷达杂波抑制和目标检测之中。首先,建立了阵列误差(AE)条件下的杂波空时谱和阵列误差参数联合估计模型,并利用交替方向乘子法(ADMM)进行求解;接着,将ADMM算法展开为深度神经网络AE-ADMM-Net,利用充足完备的数据集对其迭代参数进行优化;最后,利用训练后的AE-ADMM-Net对训练距离单元数据进行处理,快速获得杂波空时谱和阵列误差参数的准确估计。仿真结果表明:与典型SR-STAP方法相比,该文所提出的DU-STAP方法能够在保持较低运算复杂度的同时提高杂波抑制性能。      

集成压控振荡器POS-1060的性能和应用

介绍了美国Mini-Circuits公司生产的POS－1060集成压控振荡器的原理和性能参数，并在此基础上给出了一个利用高性能集成锁相环频率合成器进行可编辑射频锁相源设计的解决方案，该方案可较好的满足工程设计中的相位噪声要求。     

系留气球载GPS干扰系统的设计

介绍了全球定位系统（GPS）,分析了GPS信号的特点,提出了一种新的浮空GPS干扰手段,给出了系留气球载GPS干扰系统的实现原理。     

一种改进的TOPSIS法雷达干扰效果评估

针对标准逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)在雷达干扰效果评估中存在受数据波动影响和对数据规律分析不充分的问题,提出了一种改进的TOPSIS法。该方法结合TOPSIS法和灰色关联分析理论对原始数据进行分析,并组合2种方法的评估结果作为最终的评估结果,弥补了TOPSIS法在雷达干扰效果评估中的缺陷,仿真实验验证了该方法的有效性。     

弹道中段不同平动多目标的平动参数估计方法

弹道中段多目标具有不同的平动参数,以往针对单目标和同一平动参数的群目标的平动补偿方法不再适用.针对此问题,该文提出了基于高阶模糊函数、延迟共轭相乘及时频分布处理相结合的多目标平动参数和微动周期估计方法.首先,该方法利用高阶模糊函数估计出平动2阶加速度和微动周期;然后,通过对1次补偿后的回波进行延迟共轭相乘估计出平动1阶加速度;最后,利用2次补偿后目标回波时频图的差异,对时间轴进行加权累加估计出剩余平动速度.仿真结果验证了所提算法对于多目标不同平动参数估计的有效性.     

一种改进的约束正交化自适应波束形成算法

在约束正交化算法的基础上,提出一种改进的约束正交化算法,该算法利用可得到的较多的快拍数来提高波束形成的稳健性。理论分析和仿真结果表明:对运动干扰,改进的约束正交化算法具有比约束正交化算法更好的稳定性,其性能接近约束正交投影算法,但计算量较约束正交投影算法小得多。从仿真结果可看出:改进的约束正交化算法对运动和静态干扰同样具有良好的稳健性。     

变步长频域快速自适应收发隔离算法研究

针对频域LMS算法收敛速度较慢的缺点,将LMS频域快速算法和变步长技术相结合,提出了一种基于新的Sigmoid函数的变步长频域快速自适应收发隔离算法。理论分析和计算机仿真表明,新算法除具有原频域快速算法的优点外,还具有较快的收敛速度和良好的收敛精度,可以有效地应用于干扰机自适应收发隔离系统中。     

变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用

介绍了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调，并且他不受已经存在的不相关噪声的干扰．将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中，给出了计算机仿真结果，仿真结果与理论分析是一致的．     

基于MATLAB的DRFM系统仿真和分析

数字射频存储器（DRFM）是电子干扰机中的一个关键部件。在介绍DRFM基本原理的基础上，主要介绍了如何利用MATLAB语言及其SIMULINK工具箱进行DRFM系统仿真设计和信号频谱分析，给DRFM的设计者提供参考。