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硅苯和锗苯与2,3-二甲基丁二烯杂Diels-Alder反应的理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用密度泛函理论(DFT)方法在B3LYP/6-311G(d,p)水平上研究了硅苯和锗苯与2,3-二甲基丁二烯的两类杂Diels-Alder反应的微观机理、势能剖面、取代基效应和溶剂效应.计算结果表明,所研究反应均以协同非同步的方式进行,且C—Si或C—Ge键总是先于C—C键形成.在硅苯或锗苯分子作为杂亲二烯体的[2+4]反应中,endo进攻方式的非同步性比exo进攻稍大一些,而后者比前者一般要稍稍有利一些.在硅苯或锗苯分子作为杂二烯烃的[4+2]反应中,反应非同步性的大小与产物中不对称的亲二烯体上的取代基与硅或锗原子之间的相对位置有关,且在动力学上总是非同步性较大的反应更容易进行一些.硅或锗原子上的CCl3或NH2取代基在热力学和动力学上一般有利于反应的进行,而C(CH3)3取代基的影响则相反.[2+4]反应在热力学和动力学上均远比相应的[4+2]反应容易进行,这与实验完全一致.苯和甲醇溶剂对所研究反应的势能剖面影响较小. 相似文献
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We investigate the cross sections of the elastic electron or positron scat tering from 208 Pb, ^12C ^12,16O and ^28,32S by the relativistic partial-wave expansion method using the static charge density distribution from the self-consistent relativistic mean fiel model and also calculate the charge form factor for ^12'16O and ^28,32S. The numerical results are compared with the available data. Calculations indicate that the extended charge density distributions of ^12O and ^28S have observable effects on the cross sections of the electron or positron scattering as well as the charge form factors. 相似文献
115.
Experimental realization of two-dimensional single-layer ultracold gases of 87Rb in an accordion lattice
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Liangwei Wang 《中国物理 B》2022,31(10):103401-103401
We experimentally realize two-dimensional (2D) single-layer ultracold gases of 87Rb by dynamically tuning the periodicity of a standing wave, known as accordion lattice. In order to load 87Rb Bose—Einstein condensate into single dark fringe node of the blue detuning optical lattice, we reduce the lattice periodicity from 26.7 μ to 3.5 μ with the help of an acousto-optic deflector (AOD) to compress the three-dimensional BEC adiabatically into a flat and uniform quasi-2D single-layer. We describe the experimental procedure of the atoms loading into the accordion lattice in detail and present the characteristics of the quasi-2D ultracold gases. This setup provides an important platform for studying in- and out-of equilibrium physics, phase transition and 2D topological matter. 相似文献
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本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决策树分类器从而实现答案的分类,即完成自动评分。通过与人工阅卷过程对比,验证了系统是有效可行的,符合人工阅卷的过程。 相似文献
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