纤维素纳米晶模板法制备多级孔炭材料及其电化学性能

以纤维素纳米晶(CNC)为模板,酚醛树脂为碳源,KOH为活化剂,通过高温碳化制备了多级孔炭材料.采用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱仪(XPS)等手段对合成的一系列炭材料进行了表征.结果表明,前驱体中CNC的降解会形成与CNC直径相当的介孔,KOH活化则会导致炭材料产生大量的微孔和大孔,以及部分4 nm左右较小尺度的介孔,所制备炭材料呈现明显的多级孔特性,其比表面积达554.7 m²/g,总孔体积为0.323 cm³/g.以CNC为模板,KOH活化的炭材料作为电极材料时,在1.0 A/g电流密度下其比电容达202.8 F/g,当电流密度升高至40.0 A/g时,其电容保持率仍达69%,表明该炭材料具有优异的倍率性能;由该电极材料组装的超级电容器在10000次充放电循环后,电容保持率达95%以上,具有良好的循环稳定性.     

多孔HAP-(β-Ca3(PO4)2)-Si3N4生物复合材料的制备及表面血小板粘附研究

本文采用有机泡沫浸渍结合无压烧结制备了多孔HAP-(β-Ca3(PO4)2)-Si3N4生物复合材料,采用静态血小板浸渍实验研究了所制备多孔生物复合材料的血液相容性.复合材料的表面形态对血小板的沉积有一定影响,孔隙越大、表面越粗糙,血小板越容易沉积.发现在不同成分的复合材料表面,在血小板的粘附、聚集状态方面无明显的差异,其表面大部分区域无血小板粘附,有少部分区域有少量纤维蛋白沉积.表明复合材料具有良好的血液相容性,作为支架材料不会引起凝血现象.     

自由空间光通信下的LSTM-SCFlips译码方法研究

针对自由空间光通信下大气湍流引起极化码译码中错误比特难以定位的问题,提出一种自由空间光通信下的LSTM-SCFlips译码方法.首先将极化码串行抵消(SC)译码的对数似然比(LLR)信息序列进行one-hot预编码处理,在不同训练步长下,分析与学习极化码对数似然比信息序列的特征,综合考虑神经预测模型的均方根误差和计算复...     

蚕丝基可穿戴传感器的研究进展

近年来,可穿戴电子产品得到了广泛的研究,为健康监测、人类疾病诊断和治疗以及智能机器人提供了新的机会.传感器是可穿戴电子产品的关键组成部分之一.蚕丝(bombyx mori)材料具有高产量、优异的拉伸强度(0.5—1.3 GPa)和韧性(6×104—16×104 J/kg)、良好的生物相容性、可降解性以及易加工性等特征.随着生物材料和相关制造技术的快速发展,蚕丝基先进材料被研究应用在可穿戴传感器中.本文首先介绍了蚕丝自下而上的层结构以及蚕丝基先进材料的形态和特点,随后综述了近年来蚕丝在可穿戴传感领域的研究进展,包括机械(应力、应变)传感器、电生理传感器、温度传感器及湿度传感器等.讨论和总结了不同传感器的工作机制、结构和性能,蚕丝蛋白在其中的作用以及它们在健康监测中的应用.最后,提出蚕丝基可穿戴传感器在实际应用中所面临的挑战和未来展望.     

无线光通信下极化码DNN-NOMS译码方法研究

针对无线光通信中大气湍流引起极化码置信度传播译码性能不佳的问题,提出了一种无线光通信下极化码DNN-NOMS （Deep Neural Networks-Normalized and Offset Min-Sum）译码方法。首先,把传统的极化码置信传播译码算法因子图转化为类似于低密度奇偶校验（Low-density Parity Check, LDPC）码的Tanner图,在Tanner图展开并转化为深度神经网络（DNN）图形表示的基础上,将MS（Min-Sum）译码方法同时添加归一化因子和偏移因子来给Tanner图的边赋予权重,简化极化码对数似然比的计算方法,通过限制训练参数的数量,选取在损失函数最小的条件下的因子参数,训练得到最优归一化因子和偏移因子的译码模型。仿真结果表明,在不同的大气湍流强度下,该译码方法以牺牲较小的存储空间为前提的情况下能选取更优的归一化因子和偏移因子参数,从而获得更好的误码率性能,且大幅度降低译码复杂度;在误码率为10?4时,DNN-NOMS译码方法能产生0.21~3.56 dB的性能增益,且将迭代次数的运算次数降低87.5%。     

Semiclassical Analysis of Quarter Stadium Billiards

An expansion method for stationary states is applied to obtain the eigenfunctions and the eigenenergies of the quarter stadium billiard, and its nearest energy-level spacing distribution is obtained. The histogram is consistent with the standard Wigner distribution, which indicates that the stadium billiard system is chaotic. Particular attention is paid to pursuing the quantum manifestations of such classical chaos. The correspondences between the Fourier transformation of quantum spectra and classical orbits are investigated by using the closed-orbit theory. The analytical and numerical results are in agreement with the required resolution, which corroborates that the semiclassical method provides a physically meaningful image to understand such chaotic systems.     

ADMISSIBILITY OF LINEAR ESTIMATORS IN A GROWTH CURVE MODEL SUBJECT TO AN INCOMPLETE ELLIPSOIDAL RESTRICTION

This article considers the admissibility of the linear estimators for the regression coefficients in the growth curve model subject to an incomplete ellipsoidal restriction. The necessary and sufficient conditions for linear estimators to be admissible in classes of the homogeneous and non-homogeneous linear estimators, respectively, are obtained under the quadratic loss function. They are generalizations of some existing results in literature.     

CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用

煤矿突水类型的快速识别在矿井安全生产中意义重大,煤矿突水激光诱导荧光(LIF)光谱的识别方法,需要对光谱曲线进行预处理和特征提取,其过程较复杂,对此,提出了一种卷积神经网络(CNN)快速识别矿井突水类别的方法。根据煤矿矿井水层的分布特点和最常见煤矿突水类型,选取三种原始水样以及由原始水样混合的两种混合水为实验材料,利用LIF技术快速获取五种水样的200组荧光光谱曲线图,灰度化后输入CNN算法,其中150组光谱曲线图用于CNN的训练,剩余50组用于训练好的模型测试。模型测试中,CNN算法对实验水样光谱曲线图的识别率为100%,实验结果表明,CNN算法不仅能省去煤矿突水光谱图像识别中的数据处理和特征提取工作,而且还能快速有效的识别矿井突水类型。     

无源节点上一种多任务内核的设计与实现

物联网作为目前研究的热点问题之一,在长期泛在方面却存在问题,能源将成为制约其发展的关键因素之一,无源传感器网络应运而生.该网络中的无源节点不配备电池等电源设备,而是从周围的环境中捕获太阳能,射频能量,这样大大增加了传感器网络的生命周期.本文在现有的无源节点IEA上实现了一种多任务内核,结合MSP430微控制器体系结构特点,将中断和普通调度情形下任务上下文统一,以此提供了两阶段调度.任务上下文以栈的形式存在,解决了该微控制器嵌入式应用程序二进制接口关于栈平衡的问题.本文在多任务基础上实现了简单的异步信号处理、信号量两种任务间通信方式.实验结果表明该内核在无源节点上运行良好.     

光速测定的历史概述

以人物、事件、时间为主要线索,综述了测定光速最重要的几个实验,对于光速的测定历史以及光速在物理学中的重要意义进行了简要的阐述.