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复数域非线性扩散滤波在图像处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
图像处理中去噪和边缘保持是一对矛盾体,去噪滤波经常会失去高频部分的信号,而边缘信息主要以高频信息为主.考虑了一种新的方法——复数域非线性扩散方法,该方法通过结合自由薛定谔方程将传统各向异性扩散方程拓展到复数域,复数域实部信号可以很好地滤波,将复数域扩散项虚部加入shock滤波器,该方法克服了传统的边缘检测方法边缘保持能力差的缺点.试验结果表明:该算法具有良好的抗噪性和边缘细节的保持性,边缘检测效果良好. 相似文献
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文中首先对单天线OFDM系统下的编码分集进行了分析,然后针对块衰落OFDM系统下的成对错误概率(PEP)导出了切尔诺夫限,并且从误帧率的角度,对各种质量下的用户间信道可达到的分集增益进行了详细的分析。 相似文献
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