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在判别分量分析算法的基础上,提出了一种针对人脸表情识别任务的局部判别分量分析算法.首先该算法为每个测试样本选取了一组近邻训练样本,获取了训练集的局部样本结构.然后在最大化判别样本子集协方差的同时,最小化样本子集内所有数据的协方差,从而有效地提取了测试样本的表情特征.在多个人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法不但提高了判别分量分析算法的表情识别率,而且具有较强的鲁棒性. 相似文献
143.
在分析和讨论了通导设备AIS的发射技术的基础上,分别就时分多址、时域和频域层面说明信道的有限性和电磁辐射特性。然后针对船舶终端的只收不发的需求,提出三个解决方案。 相似文献
144.
针对针孔线性模型的缺点,引入非线性因素(如相机的畸变等),建立基于Tsai算法的非线性模型。这种模型需要先用线性模型求出一个较准确的参数,然后根据这些参数利用非线性模型进一步提高精度。模型检验中由于图像畸变一般在边缘较大,为了更好体现模型检验的可信性,选取图像边缘上的点做检验,并进行重投影误差计算。结果表明非线性模型的精度相对于线性模型精度有很大程度的提高。 相似文献
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设计制作了用于单分子动力学实验的微流控混合器, 该混合器用聚二甲基硅氧烷(PDMS)芯片和石英载玻片密封而成, 具有低的荧光背景, 广泛的生物相容性, 结合激光共聚焦显微镜能够在非平衡态下进行单分子荧光探测. 我们设计的压力控制系统和进样流路方便而稳定, 保证了微流路中流形的长时间稳定, 从而实现了样品流速和流量的精准控制. 这些技术特点保证了单分子探测得到准确和高信噪比的结果. 利用蛋白质的塌缩过程远快于混合过程的特点,采用荧光标记的金黄色葡萄球菌核酸酶作为指示物,分辨出蛋白质变性态的特征峰,并利用变性态的荧光共振能量传递效率随时间的变化表征出混合器在适合于单分子探测条件下的混合时间为150 ms. 相似文献
146.
本文以遵化电视台媒资系统为例,针对电视台的媒体资产系统进行了分析,包括系统的基本设计理念、核心技术等内容。 相似文献
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Low-frequency and high-frequency Capacitance-Voltage(C-V) curves of Metal-Oxide-Semiconductor Capacitors(MOSC),including electron and hole trapping at the dopant donor and acceptor impurities,are presented to illustrate giant trapping capacitances,from>0.01Cox to>10Cox.Five device and materials parameters are varied for fundamental trapping parameter characterization,and electrical and optical signal processing applications.Parameters include spatially constant concentration of the dopant-donor-impurity electron trap,NDD,the ground state electron trapping energy level depth measured from the conduction band edge, EC—ED,the degeneracy of the trapped electron at the ground state,gD,the device temperature,T,and the gate oxide thickness,xOX. 相似文献
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