FeSiAl 粉末形貌对微波衰减涂层性能的影响

为了解粉末形貌对FeSiAl 微波衰减涂层性能的影响,本文采用四种粉碎方法制备出了不同形貌的FeSiAl 粉末,并对FeSiAl 烧结涂层的性能进行了研究。研究表明,当FeSiAl 颗粒呈片状或棱角状并伴有脆性解理面形貌时,烧结涂层具有良好的微波衰减性能。分析认为,FeSiAl 粉末具备片状或棱角状并伴有脆性解理面形貌特征,可使烧结涂层获得相对较高的磁导率损耗角正切值和较高的衰减常数。     

基于ARM的变压器多点温度监控系统设计

介绍变压器多点温度监控系统中的关键技术,详细介绍了软硬件设计.下位机采用ARM9嵌入式工控板为数据主控单元并配以触摸屏显示,系统通过以太网将数据传输至上位机从而实现了远程监控的目的.结果表明,该系统测量精度高、安装使用方便、操作直观且人机交互界面友好.     

荧光光谱法研究抗癌药物白藜芦醇与人血清白蛋白相互作用

运用荧光光谱法研究了抗癌药物白藜芦醇 (resveratrol,Res) 与人血清白蛋白(human serum albumin, HSA) 的相互作用.结果显示,在生理条件下,HSA使Res的荧光最大发射峰发生明显蓝移,说明药物与蛋白间发生相互作用.平衡透析结果表明,Res在HSA上只有一个结合位点.Res对HSA的荧光猝灭是静态猝灭过程,药物与蛋白之间形成复合物,结合常数为7.43×105 L/mol (298 K),结合距离为3.50 nm.8-苯胺基-1-萘磺酸(8-anilion-1-naphthalenesulfonic acid, ANS)结合研究及热力学分析结果表明Res结合在HSA的疏水腔内,疏水作用为主要结合力.     

对氯甲苯选择性氧化新催化体系研究

报道了以乙酰丙酮配合物为催化剂, 氧气为氧源, 在乙醛存在下对氯甲苯的液相选择性氧化, 研究了不同中心金属离子、催化剂用量、乙醛用量、氧气压力、反应时间及反应介质对反应的影响. 结果表明, 在金属配合物中三(乙酰丙酮)合钴(III)的催化性能最好, 在其用量为0.764 mmol、乙醛用量为反应物物质的量的10%、氧气压力为2 MPa时, 以乙腈为反应介质, 室温下反应11 h, 反应的转化率和选择性可达15.3%, 87.16%, 对氯苯甲醛收率可达13.34%. 反应也可在无溶剂时进行, 此时反应的转化率、选择性及醛的收率分别为8.14%, 89.08%, 7.25%.     

话说静液压强计算公式

我们熟知的静液压强计算公式p=ρgh是一个片面的公式,或说是个“相对压强”公式,全面计算静液压强的公式是p=p.+ρgh.对于静止的液体来说更具基础性的是压强差公式p2-p1=pgh,也就是欧拉静液平衡方程,其在静流体中的地位就像伯努利方程在动流体中一样.它是静液平衡的标志性条件.阿基米德原理和帕斯卡定律都可以从这个方程导出.     

基于UDP的可配策略数据传输协议设计与实现

在网络软件的开发中,常常用到数据可靠传输,目前虽然也有一些成熟可用的传输协议以及与之对应的传输插件,但是往往不能够满足项目的特定需要,需要对一些传输插件进行改造整合才能够纳为己用。并且软件编写完成后,往往因为应用环境的变化,需要重新修改代码进行性能调整,文中提出一种基于UDP的可配策略的数据传输协议,用户不需要关心底层数据传输流程的实现细节,只需在配置文件中修改数据传输策略就可满足不同环境下的传输需求,快速实现场景切换下的数据可靠传输。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定牛奶中糠氨酸

采用超高效液相色谱-串联质谱法建立了检测牛奶中糠氨酸含量的分析方法。试样经10.6 mol/L盐酸水解,纯水稀释后,糠氨酸在C18色谱柱上以0.1%甲酸水溶液和乙腈为流动相,进行液相色谱分离;质谱检测采用电喷雾正离子化模式和多反应监测模式(MRM)。结果表明,糠氨酸在0.01~0.5 mg/L范围内线性关系良好,相关系数(R2)为0.9996,定量限(LOQ)为0.5 mg/100 g蛋白。在生牛乳空白样品中添加浓度为10,100,300 mg/100 g蛋白时,糠氨酸的平均回收率为93.1%~95.7%,相对标准偏差(RSDs)为1.2%~1.7%(n=6)。     

基于深度展开ISTA网络的混合源定位方法

针对嵌套阵列下近场和远场混合源定位问题,本文通过构建和训练深度展开迭代收缩阈值算法（Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,ISTA）网络实现混合源的波达方向（direction of arrival,DOA）和距离参数估计。首先考虑到近场源协方差矩阵具有Hermitian矩阵形式,远场源协方差矩阵具有Hermitian和Toeplitz矩阵形式,通过将混合源协方差矩阵进行差分可以得到近场源差分向量,其中近场源差分向量转换到实数域,可以显著降低深度展开ISTA网络的计算复杂度。接着将不同参数下的近场源差分向量和近场源真实空间谱进行配对作为训练样本,对近场源深度展开ISTA网络进行训练,其中深度展开ISTA网络的隐藏层对应模型驱动ISTA方法的迭代步骤。然后利用估计出的近场源DOA和距离参数,通过子空间差分方法得到远场源协方差向量。最后将不同参数下的远场源协方差向量和远场源真实空间谱进行配对作为训练样本,对远场源深度展开ISTA网络进行训练,其中远场源协方差向量同样转换到实数域。在深度展开ISTA网络的训练过程中,损失函数只与重构误差和网络输...     

基于深度学习人体三维模型重建的人体参数识别

文章对服装行业个性化市场带来的人体参数测量问题进行了研究,利用二维图像重构人体三维模型,解决了激光3D扫描仪、深度摄像头矩阵设备巨大与操作难度较大的问题.开创性地提出了利用相似度对比神经网络对人体三维模型2D平二维形状描述子与二维采集人体轮廓对比的方法得出相应具体人体类灰度图像,利用类灰度图像通过三维模型重建网络重构人...     

甲苯类化合物的选择性氧化

综述了以O2为清洁氧源甲苯类化合物的气相和液相选择性氧化。甲苯类化合物的气相选择性氧化中主要介绍了金属氧化物、分子筛和负载型催化剂并对影响催化剂活性和选择性的因素进行了分析;甲苯类化合物的液相选择性氧化中重点介绍了MC(mid-century)催化体系及其反应机理方面的研究进展,并特别介绍了仿生催化在甲苯类化合物催化氧化中的应用。对各催化氧化体系的应用前景进行了展望。