Fast prediction unit selection method for HEVC intra prediction based on salient regions

In order to reduce the computational complexity of the high efficiency video coding(HEVC) standard, a new algorithm for HEVC intra prediction, namely, fast prediction unit(PU) size selection method for HEVC based on salient regions is proposed in this paper. We first build a saliency map for each largest coding unit(LCU) to reduce its texture complexity. Secondly, the optimal PU size is determined via a scheme that implements an information entropy comparison among sub-blocks of saliency maps. Finally, we apply the partitioning result of saliency map on the original LCUs, obtaining the optimal partitioning result. Our algorithm can determine the PU size in advance to the angular prediction in intra coding, reducing computational complexity of HEVC. The experimental results show that our algorithm achieves a 37.9% reduction in encoding time, while producing a negligible loss in Bjontegaard delta bit rate(BDBR) of 0.62%.     

UAV remote sensing atmospheric degradation image restoration based on multiple scattering APSF estimation

Unmanned aerial vehicle (UAV) remote imaging is affected by the bad weather, and the obtained images have the disadvantages of low contrast, complex texture and blurring. In this paper, we propose a blind deconvolution model based on multiple scattering atmosphere point spread function (APSF) estimation to recovery the remote sensing image. According to Narasimhan analytical theory, a new multiple scattering restoration model is established based on the improved dichromatic model. Then using the L0 norm sparse priors of gradient and dark channel to estimate APSF blur kernel, the fast Fourier transform is used to recover the original clear image by Wiener filtering. By comparing with other state-of-the-art methods, the proposed method can correctly estimate blur kernel, effectively remove the atmospheric degradation phenomena, preserve image detail information and increase the quality evaluation indexes.     

SPME-GC-ECD法测定含硫蔬菜中的有机氯农药

建立了顶空固相微萃取(HS-SPME)与气相色谱-电子捕获检测器(GC-ECD)联用测定含硫蔬菜中有机氯农药(OCPs)的方法。该方法采用的是自制的三苄基杯[6]芳烃/羟基硅油(Benzyl-C[6]/OH-TSO)探头,该探头具有耐高温、使用寿命长等特点。采用10%磷酸处理含硫蔬菜,使其中的酶失去活性,避免产生干扰的硫化物影响有机氯农药的测定。为了得到最佳的萃取效果,对影响涂层萃取效率的条件进行了优化。该方法的检测限为0. 10~1. 8 ng·L~(-1),重现性好(RSD12. 3%),线性范围宽(2~3个数量级),准确度高,回收率在83. 2%~107%之间。实验结果表明该方法适合于含硫蔬菜中痕量OCPs的分析检测。     

红外激光车载云台去抖动设计

车辆行驶产生的颠簸、晃动,会严重影响红外激光车载云台采集视频的质量,不利于信息的观察和判读。为了改善视频质量,提出一种实时有效的车载电子稳像方法。首先,用非线性扩散滤波建立尺度空间,使视频帧在无损精度的前提下突出边缘信息;然后,采取图像亮度信息与梯度信息相结合的特征提取策略,利用图像亮度信息快速搜索潜在特征点并记录其位置,并通过分析其梯度信息与预判条件的对比结果来选取优质特征点,在特征描绘阶段,通过增强二值特征描绘器之间的显著性和差异性,提升特征量的辨别力;最后,通过位置验证辨别相似特征,提高全局运动矢量估计精度。时间比对实验表明提出的算法能够满足实时处理的要求,在分辨率为720 P时也能达到每秒处理帧频大于60帧;有效能力对比实验中,新方法的重复度均高于65%,明显提高了特征探测能力,并且在加入去抖动设计后6组实验的帧间转换精度分别提升了46.8%、30.8%、28.44%、28.1%、33.9%和53.4%,表明该方法极大地改善了抖动视频的稳定性和视频信息提取的准确度。     

多平台实验室能力表编制与查询程序开发

检测能力是检测实验室生存的基础,实验室认可的能力越多,竞争力就越强,因此对实验室而言,为保持竞争力,需要持续更新检测能力,但能力表的制作过程十分繁琐,不仅项目繁杂,而且针对不同认证机构还需要制作不同的表格,耗费大量的时间精力的同时还容易出错。另外,能力表的查询也是实验人员的刚需,对于长期外出的人员,需要通过手机便携准确地查询实验室的最新资质。通过较为简单的开发思路,利用C#开发了桌面程序、利用JavaScript开发了网页与微信小程序,实现了跨平台的能力表制作与查询系统,能够满足能力表的维护需求。     

HPLC法快速测定食糖和糖果中19种添加剂及应用

文章建立一种可同时快速测定食糖和糖果中19种甜味剂、防腐剂、色素的高效液相色谱(High Performance Liquid Chromatography, HPLC)检测方法,并对市售及网售食糖、糖果进行分析。样品经10%甲醇超声提取,乙酸锌、亚铁氰化钾沉淀等前处理后,以甲醇-20 mmol·L^-1乙酸铵为流动相,RD-C18(150 mm×4.6 mm×5μm)色谱柱分析,采用二极管阵列检测器进行定性定量检测。结果显示19种添加剂在1～100μg·mL^-1范围内均呈良好的线性关系(R²≥0.999),检出限为0.37 mg·kg^-1～0.70 mg·kg^-1,定量限为1.23 mg·kg^-1～2.32 mg·kg^-1,低、中、高3种加标水平下平均回收率为82.1%～109.5%,相对标准偏差为0.6%～4.2%。     

一种用于激光蒸发产生团簇束的高速脉冲气阀

报道一种双线圈弹簧结构脉冲气阀的成功研制。产生的气体脉冲宽度（ＦＷＨＭ）小于２００μｓ，在不加Ｓｋｉｍｍｅｒ时气体脉冲峰值强度为２×１０２２ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ／ｓｒ·ｓ。气阀的主要性能与国外用激光蒸发／分子束技术产生簇束的有代表性的实验室所用的同类气阀相比并不逊色。     

混合应变多量子阱实现折射率变化低偏振相关的理论分析

考虑温度变化和载流子注入阱间分布不均匀性,给出求解量子阱材料折射率变化的理论分析模型。分析了量子阱应变量大小、阱宽、垒区材料组分和注入载流子浓度对TE模和TM模折射率变化的影响。设计出折射率变化低偏振相关的混合应变多量子阱结构,在0~40℃的温度范围,其折射率变化量在1 530~1 570nm波长范围内具有较大数值（6×10^-3）,且具有低的偏振相关性;当载流子浓度从1×10^24 m-3增大到3×10^24 m-3时,其折射率变化量在增大的同时,仍可在一定温度下保持低偏振相关。     

液相色谱-离子阱质谱对水华蓝藻提取物中微囊藻毒素的定性研究

本文研究了野外蓝藻水华样品甲醇提取物的液相色谱和电喷雾质谱特征图谱,利用电喷雾离子化-串联质谱(ESI-MSn)离子阱技术对特征图谱中主要微囊藻毒素的分子离子峰进行了二级质谱分析,获得相应的子离子质谱图,并对其进行了结构解析,确定了野外蓝藻水华样品中微囊藻毒素种类,为准确鉴定和分析水华蓝藻中微囊藻毒素提供了基础.     

基于数据挖掘的等保测评管理平台的设计

随着等级保护工作的深入开展,测评工作将产生海量的测评数据,以测评报告形式存在的各种数据无法有效提取有价值的信息,更无法辅助信息安全管理人员进行相应决策。综合运用数据挖掘技术,将各项测评数据数字化,经过归纳总结及态势分析,形成辅助决策报告,设计以数据挖掘技术为核心的等保测评管理平台,实现有效的测评管理。文中主要从数据挖掘在等保测评工作中的应用、平台设计、平台核心功能等方面进行了阐述。