基于频率响应屏蔽技术的采样率变换新结构

介绍了频率响应屏蔽(FRM)技术在采样率变换技术中的应用,分析了FRM的简化结构——内插滤波器的设计方法。将此滤波器应用于采样率变换中,并结合多相滤波思想提出了一种高效的FRM采样率变换结构,此结构能极大降低采样率变换实现复杂度。最后通过设计实例,验证了此结构的高效性。     

彩色空间量化及调色板压缩技术

提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的色彩量化及彩色空间量化法，用这种方法可方便地获得调色板和彩色空间量化的码书；实现彩色数字地图的压缩，必须具备快速解码和显示的特点。     

可逆QC-LDPC码的构造及其在水声通信系统中的性能

该文提出一种通过合理设置零矩阵构造可逆准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)的方法,解决了传统QC- LDPC码校验矩阵不满秩及编码复杂度高的问题。将循环矩阵对应于有限域中的多项式,利用扩展的欧几里德算法构造可逆校验矩阵,克服了传统QC-LDPC码码率大于设计码率的问题。编码时先将校验矩阵分块,然后利用扩展欧几里德算法回溯求解循环矩阵的逆矩阵,显著降低了编码复杂度。EXIT图证明了译码器的收敛性。仿真表明短码时纠错性能优于随机LDPC码,适用于水声通信系统。另外,将可逆QC-LDPC码应用于ZP-OFDM系统的仿真表明QC-LDPC码能较大地提高水下通信系统的鲁棒性。     

实用人脸识别系统的本征脸法实现

将人脸模式的多个样本作为子模式,并将较多的人脸模式部分相交地分组,以减小计算量和便于识别系统的扩展．在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则．使用ORL和AR人脸图像库的人脸识别实验表明,本征脸法在采用多样本训练后,获得了较高的识别率和较短的识别时间;分组训练使识别系统可采用分布并行计算,从而减少训练时间,同时使系统在增加新人脸模式时便于扩展．     

基于协同神经网络的仿射不变性检索相似性度量方法

根据协同神经网络 ,提出了一种新的控制参数———序矢量 ,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质 .在此基础上 ,针对商标图像检索 ,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法 .实验表明 ,该检索算法抗噪、抗缺损能力强 ,同时对于平移、旋转、缩放具有不变性 .     

高亮LED驱动芯片HV9931的应用

文中介绍了一款高亮LED驱动芯片HV9931,对HV9931的特点及性能作了详细说明,用Cuk变换器为主电路,以HV9931为控制芯片,设计了一款高亮LED驱动电路,给出了实验结果。该电路能在较宽的输入电压范围内保持输出电流的稳定,实现了LED的可靠照明。     

一种不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法

本文讨论了目标识别的协同方法在不平衡注意参数条件下的动力学行为,并提出了不平衡注意参数条件下的遗传协同学习算法(GSLA).该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力,对协同神经网络的注意参数进行全局优化.对从"车牌识别系统"中得到的数字样本的实验证明:新算法能有效地在注意参数空间搜索全局最优解,挖掘出协同方法在目标识别方面的最大潜能.另外,本文还将新算法与利用奖惩学习算法的协同学习算法进行了全局优化能力的比较,发现新算法具有收敛快和全局最优搜索能力强的特点.     

碳纳米管原子力显微镜针尖的研究

本文研究了制作碳纳米管原子力显微镜针尖的方法和过程。在光学显微镜下，通过两个微工作台操纵将纯化后的多壁碳纳米管粘结在传统的原子力显微镜的Si针尖上。运用电蚀的方法优化碳管针尖的长度使其达到高分辨率的要求。我们运用制作的碳纳米管针尖在敲击模式下时G型免疫球蛋白进行扫描成像，结果显示了其典型的Y形结构，这是传统AFM的Si针尖无法获得的。     

基于小波神经网络的与文本无关说话人识别方法研究

基于神经网络的说话人识别方法可以在一定程度上模仿人脑的功能,是说话人识别中的一种主要技术,但它通常难以确定隐层单元的数目,收敛速度慢,易于收敛到极小点。该文研究了一种用于说话人识别的小波神经网络模型,给出了网络结构和学习算法。采用Mel频率倒谱系数作为与文本无关的说话人识别的特征参数,并利用该模型进行了5个人的说话人识别实验,得到99.5%的识别率。实验结果表明,小波网络和传统的BP网络相比,训练速度和识别率都有了较大提高,具有良好的应用前景和进一步研究的价值。     

基于单片机及PID算法的水温控制系统的设计

此水温控制系统以单片机AT89S52为核心控制器,温度由DS18B20数字温度传感器进行采集。为了更精确的测温,本系统采用三点测温,并采用PID算法进行水温控制,使温度能够自行调节。