一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题．在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度．引入了时问索引图、指纹时问序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等．推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用．     

绝缘电阻在线测量在机场助航灯光系统中的实现

本文介绍了绝缘电阻在线测量在机场助航灯光系统中的实现方法。     

基于二维投影点集的三维模型检索算法研究

本文给出一种基于二维投影点集的三维模型检索算法.该算法利用二维投影点集边界点,给出一种结合夹角信息的二维投影轮廓特征提取算法,简单有效地刻画三维模型外围轮廓;同时还利用二维投影点集内部点,给出一种剖面特征提取算法,反映三维模型空域信息.实验结果表明该算法在保证检索效率的同时,显著提高三维模型的检索准确性.     

中国第三方软件测试发展现状分析

第三方软件测试在中国已发展二十年,为中国软件产业的发展做出了重要贡献。本文从国内软件产业和软件测试的现状出发,分析了我国第三方软件测试的发展现状及存在的问题,阐述了第三方软件测试机构的认证认可情况,给出了第三方软件测试在电子政务和各行业应用领域的实施效果。最后,提出了发挥第三方软件测试机构作用的相关建议。     

高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法

针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;根据所提取出的目标端元的光谱,结合光谱角度匹配技术完成目标物的检测。为了验证新方法的有效性,利用高光谱数据进行了实验研究,并与经典的RX算法的检测结果相比较。实验结果表明提出的基于端元提取的算法不需要目标的任何先验知识就能达到比较好的目标探测效果,对RX算法检测效果不太理想的小目标也能准确识别。     

层状、花形和棒状钛酸铋纳米结构的可控合成及光催化性能

通过可控水热法,制备出层状、花形和棒状钛酸铋(Bi₄Ti₃O₁₂,BIT)纳米结构。通过X射线衍射(XRD)和场发射扫描电子显微镜(FESEM)观测其结构和形貌特征。XRD图显示,所制备的样品为层状钙钛矿结构。FESEM结果表明,通过控制水热过程的反应参数可以得到不同形貌的纳米粉体。紫外-可见漫反射光谱(UV-VisDRS)表明BIT样品的带隙能约为2.63~2.95eV。利用可见光(λ>420nm)照射下的甲基橙降解实验评价了BIT样品的光催化性能。结果表明,BIT的光催化活性比掺氮TiO₂(N-TiO₂)高得多。所制备的层状BIT纳米结构光催化效率最高,经可见光照射360min,甲基橙溶液的降解率可达95.0%。同时还研究了结构和形貌对不同条件下制备的BIT样品光催化活性的影响。     

Zn-Co双金属氰化络合物催化氧化环己烯/二氧化碳共聚反应

 制备了基于Zn3［Co(CN)6］2的双金属氰化络合物催化剂,考察了其催化氧化环己烯/CO2共聚反应的特点,以及制备过程中有机配体和卤化锌种类对催化剂催化性能和共聚产物组成的影响. 结果表明,该催化剂能高效催化共聚反应,在催化剂含量为1.8×10-4时其催化效率可达6?000 g/g以上, FT-IR和 1H NMR表征证实聚合产物为接近交替的共聚物. 催化剂催化效率受有机配体和卤化锌种类影响,但共聚物组成只受卤化锌种类影响,而不受有机配体种类影响,其中叔丁醇和ZnCl2分别是较好的有机配体和锌盐. 动力学研究表明,该共聚反应对催化剂浓度是一级反应,反应的平均活化能为41.6 kJ/mol.     

茶叶多糖及其铈配合物对质粒DNA及有机磷农药的降解作用

以茶叶多糖(TPS)为配体与四价的铈(Ce^4 )结合,形成了水溶性的茶叶多糖铈配合物(Ce-TPS)。在中性条件下,TPS及Ce-TPS对质粒DNA(Pllasmid DNA)有一定的裂解作用,对有机磷农药毒死蜱有很强的降解作用。将TPS及Ce-TPS应用于大田,可有效降低菠菜中毒死蜱及乐果残留量,比对照低5倍以上,其中Ce-TPS处理8d后毒死蜱及乐果残留量均低于国家标准(≤1．0mg．kg^-1)。     

复杂背景下的运动目标检测方法

提出了一种复杂背景下的运动目标检测新方法,利用仿射变换进行全局运动估计,并利用双线性内插进行背景补偿,然后采用3帧对称差分相乘的方法增强运动目标的像素点,拉大目标与背景残留噪声的差异,最后利用区域生长法进行目标分割。用复杂的城市交通序列图像进行测试,并与经典的动目标检测算法进行对比,说明了算法的有效性。     

基于块对角化和服务公平性的次最优用户选择方案

该文基于块对角化的思想提出了一种次最优用户选择方案。首先推导出一个和速率容量的上界公式,将其作为该文提出算法的选择准则;然后用此上界公式代替瞬时和容量公式作为自适应准则,得到了所提出算法的简化算法;最后考虑到用户之间服务公平性的因素,把该文的提出算法与比例公平调度机制相结合,使得系统既能获得一定的信道容量增益又能让所有用户均得到公平的服务。仿真结果表明,该文所提出算法具有接近最优的性能,与比例公平调度机制相结合后可以达到系统和容量与服务公平性的折衷。