CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法

针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法（VF-MH-DSR）.基本思路是基于每个视频组（GOP）的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法（MD-MRF-MH）及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法（PD-MRF-MH）及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.     

飞思卡尔面向消费电子发布模拟产品路线图

日前来自市场调研公司Databeans的调查报告指出,模拟市场在2006年的销售额达到了370亿美元,且每年以12%的复合增长率增长,远远超过了数字IC市场.Databeans公司预测,全球模拟市场的总交易额在2007年将达到390亿美元,与2006年相比增长5%,该公司同时预测2008年的增长率将达到13%.Databeans公司的报告称,作为全球第七大模拟产品供应商,飞思卡尔将依托自己的消费产品路线图、不断丰富的模拟产品系列、SMARTMOS技术及全球客户关系,在未来5年内扩大其在模拟产品上的份额.     

2003年全国大学生电子设计竞赛一等奖 液体点滴速度监控装置(F题)

本设计完成对点滴液体的计数,通过反馈装置来控制水滴下落的速度。计数可以通过红外对管的感应产生脉冲来完成。而反馈以步进电机为动力装置,根据设定好的反馈算法来实现对水流速度的控制。为了将此系统更方便地用于实际生活,本装置扩展完成了主从机之间的通讯,以及主机对从机的控制。     

多通道同步数据采集与处理系统的设计与实现

设计了一种基于DSP与CPLD的多通道同步数据采集与处理系统,系统分为多通道同步数据采集模块和DSP数据处理模块。多通道同步数据采集可实现相关信号同时测量,进行相关分析后,得到信号间的相关信息的要求,而数据处理模块可满足数据处理,实现相关算法等功能。实验中DSP内嵌数据压缩算法的试验结论表明,该系统能够满足多通道同步数据采集与处理的要求,性能安全,可靠。     

为中国国网电表量身打造的飞思卡尔MZ系列微控制器

伴随着世界各国政府和企业对于建立智能电网来改进电能分配和节约电能的需求不断增大,智能电网作为下一代电网的发展模式,在全球范围内已获得广泛关注.国内对智能电网的建设和发展愈加重视,为此中国国家电网公司(中国国网)对智能电网进行了全新的规划,2010年中国将进入智能电网建设的实质性阶段.作为积极推动中国能源管理创新的半导体领导厂商,飞思卡尔半导体为国网电表量身打造出新一代智能微控制器(MCU)MZ系列,这一系列MCU具备低成本和价格竞争力,可实现灵活解决方案.飞思卡尔同时提供创新、便捷的参考设计,帮助开发人员设计出符合中国国网新标准的最佳方案.     

基于光纤FTIR效应的连续式液位传感器研究

光束在宏弯的光纤内传播时会发生能量损耗并辐射到光纤包层外,引起受抑全内反射,辐射的能量同时受外界环境折射率的影响,因而可用于液位传感。因现有传感器受光源和外界环境干扰较大,信噪比较差,成本较高,为了解决这一问题,该文提出了一种双光纤扭绞结构的连续式液位传感器。通过理论和实验分析证明,宏弯光纤能量回馈到传感结构中并受外界环境折射率的调制。通过搭建实验平台进行测试,发现液位高度从350mm下降到0的过程中,暗场光纤末端功率值近似线性从0.448μW降到0.15μW,液位区分度达到4dB。同时,该文对影响液位传感器测量的主要因素进行了分析验证。     

基于斜对称性的闭合曲线恢复

在计算机视觉中，对称性是三维物体的重要几何特征之一，可以利用它来恢复物体的结构，确定三给空间位置，但由于物体之间互相遮挡以及噪声影响，很难获得完整的对称图形，本文基于以前所获得有关闭合曲线的斜对称性质，阐述了以给定的一段曲线，只要找出两条相邻的斜对称轴线，确定其对称度，经线性几何正反变换，就可完整地恢复闭合曲线的算法，使用该算法所进行的实验是令人满意的。     

中波1 280×1 024红外成像组件设计（特邀）

随着红外器件和成像技术的不断发展,各种夜视系统对百万像素的中波红外成像组件的需求越来越多。基于国产15 μm 1280×1024中波HgCdTe探测器,以探测器和杜瓦自身包络为基准,突破小体积、轻量化、一体化设计,研制出了紧凑型双FPGA处理平台的百万像素中波红外成像机芯组件,组件尺寸155 mm×95 mm×95 mm,质量为1400 g,支持SDI、Cameralink接口输出;在该平台上实现盲元替换、非均匀校正、降噪、细节增强、动态范围压缩、局部增强等实时图像处理算法,针对传统的红外成像算法提出了基于残差的非均匀校正算法与自适应局部增强算法,提升组件的成像性能。测试试验表明:组件实时输出分辨率为1280×1024像素的高质量低噪声的红外图像,噪声等效温差（NETD）<30 mK,组件满足高温60 ℃,低温?40 ℃工作要求,组件所采用的改进处理算法,最终输出图像提升明显。     

基于帧间组稀疏的两阶段递归增强视频压缩感知重构网络

基于迭代优化的传统视频压缩感知重构算法运行时间长,参数的自适应性较低,限制了其实用性和泛化能力.利用神经网络强大的计算能力和运行速度快、参数可学习的优点,本文首先提出了帧间组稀疏网络(VGSR-Net),用神经网络将图像块组映射到更高维的稀疏表示域中,并利用可学习的阈值提取帧间相关特征.在此基础上,提出了两阶段混合递归增强重构网络(2sRER-VGSR-Net).首先,利用VGSR-Net对初始重构结果进行初步增强;然后,引入STMC-Net实现运动估计,并利用残差重构网络进一步重构当前帧丢失的信息,得到更高质量的重构结果.在第二阶段重构过程中采用混合递归结构,充分利用已有的高质量重构帧信息.仿真结果表明,所提算法与现有最优迭代优化重构算法SSIM-InterF-GSR相比重构性能提升了1.99dB;和基于深度学习的重构网络CSVideoNet相比,性能提升了4.60dB.     

激光诱导击穿光谱对蕹菜中Pb元素定量分析研究

果蔬重金属污染日趋严重,急需发展一种绿色快速无损检测技术。激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种新兴的快速检测技术,为了验证LIBS检测蔬菜中重金属含量的可行性,以新鲜蕹菜为样品,应用共轴双脉冲LIBS对比分析了有无Pb污染的蕹菜菜叶的特征光谱。实验选取铅405.78 nm处的特征谱线作为分析谱线,对7个样品的发射光谱进行研究,并得到了铅元素真实浓度与其LIBS强度拟合曲线,相关系数为0.9857。定标模型浓度预测的相对误差在0.928%~15.05%之间,平均为8.31%,而高浓度污染的测量相对误差均低于3%。试验结果表明,LIBS用于定量分析蕹菜中重金属元素含量是可行的。