面向汽车信息娱乐市场飞思卡尔升级高品质的车用i.MX应用处理器

今天的汽车正在从传统的代步工具,演进成为个人通信、多媒体和信息共享的新一代网络中心.随着对汽车信息、娱乐和安全系统性能要求的提升,飞思卡尔半导体宣布推出两种汽车级版本的i.MX31应用处理器.     

飞思卡尔推出新系列带LCD驱动的单片机以降低系统成本、功耗和复杂性

为满足高效、经济LCD应用需求,飞思卡尔半导体推出了三种8位微控制器(MCU)系列,旨在降低基于LCD显示的嵌入式应用的系统成本和功耗.     

飞思卡尔动力总成微控制器提供排放控制抗击全球变暖

为了减少引发温室效应及全球变暖的汽车排放问题,飞思卡尔半导体现已在32位汽车微控制器(MCU)系列中引入集成的排放控制技术.与飞思卡尔其它动力总成微控制器类似,这些MCU帮助减少二氧化碳废气,为新兴市场提供经济高效且精密的引擎控制设计.     

Human motion prediction using optimized sliding window polynomial fitting and recursive least squares

Human motion prediction is a critical issue in human-robot collaboration (HRC) tasks. In order to reduce thelocal error caused by the limitation of the capture range and sampling frequency of the depth sensor, a hybrid human motion prediction algorithm, optimized sliding window polynomial fitting and recursive least squares (OSWPF-RLS) was proposed. The OSWPF-RLS algorithm uses the human body joint data obtained under the HRC task as input, and uses recursive least squares (RLS) to predict the human movement trajectories within the time window. Then, the optimized sliding window polynomial fitting (OSWPF) is used to calculate the multi-step prediction value, and the increment of multi-step prediction value was appropriately constrained. Experimental results show that compared with the existing benchmark algorithms, the OSWPF-RLS algorithm improved the multi-     

二元无机物标准熵 So298的拓扑研究

为了预测二元无机物的标准熵,基于分子图的连接矩阵和离子参数gi、qi,提出了一种新的连接性指数mQ, mG及其逆指数mQ’, mG’。 qi、gi定义为：qi=(1.1+Zi1.1) /(1.7+ni), gi=(1.4+Zi) /(0.9+ri+ri-1),其中Zi 、ni和 ri分别代表离子i的电荷数、最外层主量子数和半径。从0Q, 0Q’, 1G,和1G’,利用多元线性回归分析方法和人工神经网络方法,可以构建优良的QSPR模型。对371个二元无机物,其多元线性模型及神经网络模型的相关系数、标准偏差和平均绝对偏差分别是：0.9905, 8.29 J.K-1.mol-1, 6.48 J. K-1.mol-1, 0.9960, 5.37 J.K-1.mol-1 和 3.90 J.K-1.mol-1。留一法交叉验证表明,其多元线性模型具有良好的稳定性。两个模型对187个未进入模型的二元无机物的标准熵的预测值和实验值之间的相关系数、标准偏差和平均绝对偏差分别是：0.9897, 8.64 J. K-1.mol-1, 6.84 J. K-1.mol-1, 0.9957, 5.63 J.K-1.mol-1, 和 4.18 J.K-1.mol-1。研究表明,本文方法在预测二元无机物标准熵时比文献方法更有效,两种模型均能较精确的预测二元无机物的标准熵,且神经网络模型的预测结果更精确。     

有机污染物的生物富集因子与拓扑指数的数学模型

依据价连接性指数(xi)、电性拓扑态指数(ej)及电性距离矢量(mk)构建239种有机污染物生物富集因子(FBC)的6参数QSFR(定量结构-生物富集因子相关性)模型, 不仅相关程度高, 而且所用自变量数少. 该模型的传统相关系数(R2)为0.821, LOO(levae-one-out)交互验证系数(Q2)为0.809, 证明具有良好的稳健性及预测能力. 根据进入该模型的6个参数可知, 影响有机污染物FBC的主要结构基团是: —C—、>C—、—O—、—X、—NH2以及分子的柔韧性、折叠程度等空间因素. 可以认为在生物富集过程中,“诱导契合机理”也发挥一定作用. 对自变量集进行正交变换, 既不影响模型的相关性, 又能降低其自相关性.     

思特奇预付费业务管理系统

在思特奇公司针对移动通信运营商的运营服务支撑系统（ＢＯＳＳ）全面解决方案中,思特奇预付费业务管理系统（ＳＩＴＥＣＨＰｒｅＰａｉｄＳｏｌｕｔｉｏｎ）就是随着移动通信业务的飞速发展,顺应提高运营商竞争力的需要,以及扩大市场占有率和服务种类的要求而及时...     

面向未来汽车应用的通信控制器飞思卡尔MFR4200加快FlexRay先进汽车网络发展进程

今天,汽车行业的创新几乎完全是由半导体技术驱动的,在大多数情况下,这也是实现新颖功能特性的唯一途径.时下,一辆装备精良的高档汽车一般都有50余个电子控制单元,项级车型甚至还要多4 0%.每个控制单元至少有一个微控制器(MCU)和几个模拟元器件.因此,汽车行业已成为半导体行业的一个重要市场.本文将结合飞思卡尔推出业界第一款面向汽车的F1exRay设备MFR4200介绍FlexRayTM协议,以及采用该协议的通信控制器在汽车行业的应用,并展望未来的市场趋势.     

两个修正的分子连接性指数用于有机物反磁磁化率的改进QSPR研究

为了预测有机物的摩尔反磁磁化率,基于分子图的连接矩阵和可变的原子价连接性指数δi’提出了一种可变的分子连接性指数mχ’ 及其逆指数mχ”。包含在δi’、 mχ’ 和mχ”定义式中的三个可变参数x、 a和y的最佳值可通过优化方法得到。当x=2.9、a=1.10、y=0.36时, 通过最佳子变量集合法可以构建一个良好的5参数模型。对721个有机物（训练集）,该模型的相关系数r、标准偏差s和平均绝对偏差分别是0.9930、4.96 cgs和3.74cgs。交叉验证说明,从统计学角度该模型具有良好的稳定性。另外该模型对另外360个有机物（测试集）摩尔反磁磁化率预测结果的平均绝对偏差为4.37cgs。结果表明本文的方法在预测有机物摩尔反磁磁化率方面比文献方法更有效。多元线性方法能得到比较理想的预测有机物摩尔反磁磁化率的模型。     

QUICC Engine技术推动通信网络演进

作为全球最大的通信处理器制造商,飞思卡尔的PowerQUICC通信处理器一直受到最广泛的应用.过去11年以来,通信处理器模块(CPM)一直是PowerQUICC架构和通信行业内的主流,满足开发商对于系统设计的协议处理需求.