网页信息抽取方法的研究

信息抽取技术属于人工智能的一个分支.使用信息抽取技术可以人性化地从网页中把人们需要的信息抽取出来.文中提出的信息抽取技术是基于DOM和网页模板的一种归纳网页模板的新方法,它能很好地对各种布局元素的网页进行模板归纳,同时给出核心算法的C++实现.     

meso-四-(邻氯对磺酸苯基)卟啉荧光熄灭光度法测定银

meso-四-（邻氯对磺酸苯基）卟啉（简称o-Cl-TPPS4）作为一种灵敏的显色剂已用于分光光度法测定铅。试验发现,该试剂的水溶液在光的激发下发出红色荧光,当与银离子反应生成配合物后,其荧光能定量熄灭,因此可用于微量银离子的定量测定。本法研究了最佳的测定条件,并用该方法测定了定影废液中银,与原子吸收光谱法（AAS）相比,结果满意。     

重复频率掺钕磷酸盐玻璃激光器在激光加工中的应用

早期研制的硅酸盐玻璃已被广泛应用于激光加工等各领域。但这类玻璃的热光性能     

使用液晶器件的物理光学演示仪

液晶材料的性质液晶材料是由棒状或线状分子构成的有机物质,其长度约为1～3nm,厚度约10~(-1)nm。在某温度范围内,这些材料呈现有序晶体的光学性质(即分子往往互相平行排列),但有液体的流动性。广泛作为液晶使用的材料是联苯(Biphenyl)、苯基环己烷(Phenylcyclohexane)和环己基环己烷(Cyclohexylcyclohexane)族。液晶材料一般有三种类型:近晶相、向列相和胆甾相,以其分子排列的移动或取向顺序来区分。因为各个液晶分子具有折射率各向异性(由于其细长的形状),介电常数各向异性(由于永久或感生偶极矩),所以材     

横向高压器件LIGBT的新型结构

围绕传统型横向高压器件ＬＩＧＢＴ存在的关断时间较长和闩锁电流密度较小等缺点，本文对近年来提出的一系列新型结构的ＬＩＧＢＴ作为较系统的分析与对比。     

一种基于三维可变换CNN加速结构的并行度优化搜索算法

现场可编程门阵列(FPGA)被广泛应用于卷积神经网络(CNN)的硬件加速中。为优化加速器性能,Qu等人(2021)提出了一种3维可变换的CNN加速结构,但该结构使得并行度探索空间爆炸增长,搜索最优并行度的时间开销激增,严重降低了加速器实现的可行性。为此该文提出一种细粒度迭代优化的并行度搜索算法,该算法通过多轮迭代的数据筛选,高效地排除冗余的并行度方案,压缩了超过99%的搜索空间。同时算法采用剪枝操作删减无效的计算分支,成功地将计算所需时长从106 h量级减少到10 s内。该算法可适用于不同规格型号的FPGA芯片,其搜索得到的最优并行度方案性能突出,可在不同芯片上实现平均(R1, R2)达(0.957, 0.962)的卓越计算资源利用率。     

激光传输衍射特性北大核心CSCD

对激光发射系统内的衍射效应进行了模拟计算,利用菲涅耳衍射积分公式的二维傅里叶变换形式,并采用快速傅里叶变换计算方法,讨论了使用快速傅里叶变换计算时二次相位因子满足采样定理的条件,提出了适用于不同传输距离的计算方法,重点对初始光束强度调制对激光传输的影响进行了详细分析。     

基于光纤输出光斑旋转的位移传感器

实验设计了两个光纤环,减小光纤环1的半径使光纤发生宏弯损耗,获得两光斑。此时再压缩光纤环2,发现两光斑整体随光纤环2的受压位移在一定受压范围内表现出了很好的旋转性。通过两光斑旋转角度随光纤环2受压位移的一一对应关系,经实验数据处理获得了光斑角度与线圈受压位移存在一定范围的线性关系。同时实验分析了光纤环2的直径和光纤环2的紧绕圈数对压缩位移灵敏度的影响。     

基于LSTM混合模型的时间序列预测

网络流量分析和预测已经成为监控网络的关键。网络预测是捕捉网络流量并对其进行深入研究以决定网络中发生的情况的过程。网络流量的分析和估计的准确性在实现网络服务质量(QoS)的保证方面越来越重要。研究通过将LSTM和ANFIS相结合的形式构建LSTM-ANFI模型,提高网络流量预测性能。实验结果表明,LSTM-ANFI模型在网络流量的预测方面具有一定优势,通过模型对比不难发现该模型优于单一的LSTM和单一的ANFIS模型。就相关指标而言,提出的增强型LSTM R297.95%和增强型ANFIS模型的经验结果是R2=96.78%,适用于蜂窝网络流量数据。