Optical properties of Ta2O5 single layer and ultraviolet reflective film under ultraviolet irradiation

Tantalum pentoxide (Ta2O5) and ultraviolet reflective (UVR) multilayer films were deposited on quartz glass substrates by an electron beam evaporation system equipped with a hall ion source, respectively. The optical properties of Ta2O5 film and the UVR film under the vacuum ultraviolet irradiation were investigated. It is found that the mean transmittance of the Ta2O5 thin film decreased in the 300—500 nm region. The refractive index and extinction coefficient of the single layer increased during the range of 300—1 000 nm, with the variation rate of refractive index less than 1%, which is mainly due to the larger surface roughness and variation of the chemical state of Ta atoms on the surface caused by the irradiation. The mean reflectance of UVR film decreased from 96.5% to 95.4% during the range of 290—450 nm, indicating that the Ta2O5 and UVR films have excellent vacuum ultraviolet irradiation resistant properties.     

基于GAN的改进RPN输电线路细小金具缺陷检测方法

输电线路在常年使用过程中会受到外界环境的影响,各种部件可能出现不同程度的破损,这给电力系统的稳定运行带来了巨大挑战,因此,输电线路各部件的检测对电力系统稳定运行起着关键作用。随着无人机巡检的广泛应用,基于机器视觉和深度学习的目标检测技术在输电线路缺陷检测领域得到了应用。针对输电线路细小金具图像质量差、样本数量少及类别不平衡而导致缺陷识别精确度低的问题,提出了一种基于GAN的改进RPN输电线路细小金具缺陷检测方法。利用生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）理论搭建了深度卷积网络的细小金具图像生成模型,通过生成器和判别器生成目标图像,丰富训练样本数据集,再基于Faster-RCNN目标检测网络训练细小金具缺陷识别模型;其次将Faster-RCNN中基于交叉熵的RPN分类损失替换为Focal loss,并保留所有前景及背景anchors来训练RPN,提高了细小金具中困难负样本在Faster-RCNN的区域建议网络（Region Proposal Networ, RPN）中的分类损失权重。实验结果表明,论文所提方法能够显著提高缺陷识别精确度,对电力巡检智能化缺陷诊断具有一定的参考价值。     

面向信号与信息智能处理的光电融合与集成技术（特邀）

传统的信号、信息处理流程相对独立且繁琐,人工智能（AI）技术通过引入“信号变换+信息识别”的处理策略,提升了整体处理的智能化水平。然而,未来应用中信号与信息高度密集,要求更高的系统能效、更灵活的决策能力。文中提出了通过光电融合与集成技术有望实现信号与信息兼容一体的新型处理范式:利用光子与电子技术在电磁尺度、物理性质、实现方法等层面的互补优势,针对信号与信息整体进行直接处理,并且具有融合深层智能技术的潜力。回顾了光电融合形式下的新兴信号与信息处理体制,指出了光电混合集成对光电融合处理技术的重要支撑意义。     

采用改进型AlexNet的辐射源目标个体识别方法

针对辐射源目标精确识别需求,结合以深度学习为代表的机器学习理论技术,提出将改进型AlexNet作为特征提取器,实现目标细微特征提取固化,形成智能化识别网络模型。以广播式自动相关监视（ADS-B）信号为实验对象,在机场实地采集了13个目标的ADS-B脉冲信号数据作为辐射源目标个体识别的训练和测试样本,利用AlexNet和改进的AlexNet验证了算法的有效性。结果表明,改进的AlexNet网络训练时间更快,综合识别率达到98.32%.     

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统 (GSM) 的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码 (AMR) 码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控 (FSK) 调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。     

基于多核DSP的星载SAR干扰信号生成算法优化

针对星载合成孔径雷达(SAR)的特点,提出了一种基于多核数字信号处理器(DSP)的欺骗式干扰实时产生算法优化方法,该方法使用了哈希查找表、动态/静态计算分离等技术,并针对DSP芯片硬件架构进行算法优化,达到了实时生成星载SAR欺骗式干扰信号的目的,为星载SAR 欺骗式干扰信号实时产生提供了技术手段,并为其他基于DSP的数字信号处理算法提供了一种可行的优化思路。文中针对算法设计与工程实现中影响实时性的关键问题进行分析,并针对典型合成孔径雷达进行验证,证明了该方法的有效性与实时性。     

0.3～2.0 GHz 100 W GaN超宽带功率放大器北大核心CSCD

基于南京电子器件研究所0.25μm GaN HEMT工艺平台,设计了一款0.3~2.0GHz 100 W GaN超宽带功率放大器。GaN HEMT器件的射频参数由负载牵引系统测定,包括最大功率匹配阻抗和最大效率匹配阻抗。放大器用同轴巴伦结构实现超宽带匹配,用高介电常数介质板材制作匹配电路,实现放大器的小型化。放大器偏置电压28V,偏置电流0.5A。测试结果显示,在0.3~2GHz带宽内,放大器小信号增益平坦度小于±1.3dB。典型输出功率大于100 W,最小输出功率90 W,饱和功率增益大于9dB,功率平坦度小于±1.2dB,漏极效率大于50%。     

一种非迭代的位姿估计方法

针对深度相机运动中的位姿估计问题,提出了一种无需迭代的估计方法。首先,在二维图像上应用图像特征点提取和描述方法,完成不同视点的初始匹配。其次,选择初始匹配度量距离最小的2个特征点作为种子点。以三维空间中欧式距离与坐标系的建立无关为准则,对初始匹配进行筛选。剔除误匹配点对,进而计算运动位姿参数。最后,采用nyuv2图像数据库进行实验,验证了本文算法的可行性和正确性。实验结果表明:与传统算法相比,该方法计算效率平均提高了8倍以上,特别适用于大型场景中的同步定位和地图构建SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)问题。     

提升激光探测信噪比的几种方法

从提升测距精度和提升测距距离两个方面进行分析,对激光测距中提升回波信噪比的众多方法进行了综合对比和分析,指出各种方法在不同环境条件下的使用方式和不同方法对回波信噪比的影响,并且给出了具体的操作方法。本文对如何有效的使用和选取提升测距能力的方法起到一定作用。