基于CPK的安全分簇方案

传感器网络中,基于分簇的拓扑结构可以均衡网络中的能量消耗、延长网络的寿命、提高管理效能、增强可量测性,适合于大规模部署应用。CPK(Combined Public Key)算法密钥后台脱线产生、不需要第三方的验证、存储要求低、通信开销小。通过将CPK算法引入分簇过程,安全技术前移,实现安全分簇可以有效增强网络安全性并且减少不必要的能量消耗,对于传感器网络的实际应用有着重要意义。     

电信领域IP网络的总体框架

文章介绍了ITU-T有关IP网络体系结构研究的最新进展。描述了IP网络体系的一般框架、基本参考模型及IP网与电信网互通的考虑。     

高阶累积量和分形理论在信号调制识别中的应用研究

提出了将信号高阶累积量和分形盒维数相结合的特征提取方法。信号高阶累积量特征具有良好的抗噪性能,被广泛应用于调制识别。2ASK和BPSK的高阶累积量、以及2FSK,4FSK,8FSK的高阶累积量相等,使得只提取信号高阶累积量不足以区分信号。针对这一问题,引入信号的分形盒维数,提取信号的高阶累积量和分形盒维数构成联合特征参数,构建级联神经网络分类器,对信号进一步进行分类。对2ASK, 4ASK, BPSK, 4PSK, 2FSK, 4FSK, 16QAM七种信号进行了仿真,结果表明,该方法提取的特征参数计算复杂度低,具有较好的抗噪性能。在信噪比不低于5dB、测试样本数不少于200的条件下,正确识别率达到了85%以上。